No.513 Find Bottom Left Tree Value

思路一：

利用BFS将整个数组遍历，求出最底层最左边的节点，将该节点输出。在实现过程中利用队列数据结构实现，由于给定的树的节点的数据结构中没有记录层数的成员，所以同时创建一个记录层数的队列进行相同的操作。注意当层数发生第一次变化时，即每一层最左边的节点，记录该节点。

class Solution {public:    int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {        queue<TreeNode*> q;        queue<int> i;        q.push(root);        i.push(0);        int m = 0;        while(!q.empty()){            TreeNode* t = q.front();            int l = i.front();            if(t->left){                q.push(t->left);                i.push(l+1);            }            if(t->right){                q.push(t->right);                i.push(l+1);            }            if(l>m){                root = t;            }            m=l;            q.pop();            i.pop();        }        return root->val;    }};

思路二：

通过递归一个函数，每次传入当前节点，当前深度的最大值，当前层数最左边的节点和当前层的深度，如果到达根节点的子节点则停止递归，否则的话遍历当前节点的左右子树，如果当前的深度大于最大深度，则更新最大深度，而第一次更新深度的值的节点一定是每一层最左边的点，记录下来。

class Solution {public:    void findBottomLeftValue(TreeNode* root, int& maxDepth, int& leftVal, int depth) {        if (root == NULL) {            return;        }        //Go to the left and right of each node         findBottomLeftValue(root->left, maxDepth, leftVal, depth+1);        findBottomLeftValue(root->right, maxDepth, leftVal, depth+1);                //Update leftVal and maxDepth        if (depth > maxDepth) {            maxDepth = depth;            leftVal = root->val;        }    }        //Entry function    int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {        int maxDepth = 0;        //Initialize leftVal with root's value to cover the edge case with single node        int leftVal = root->val;        findBottomLeftValue(root, maxDepth, leftVal, 0);        return leftVal;    }};