redis的学习

来源：互联网发布：淘宝裤子女装编辑：程序博客网时间：2024/06/04 18:09

1.1 什么是NoSql

为了解决高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql。

NoSql，叫非关系型数据库，它的全名Not only sql。它不能替代关系型数据库，只能作为关系型数据库的一个良好补充。

1.2 NoSql的分类

n 键值(Key-Value)存储数据库

相关产品： TokyoCabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB

典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。

数据模型：一系列键值对

优势：快速查询

劣势：存储的数据缺少结构化

n 列存储数据库

相关产品：Cassandra, HBase,Riak

典型应用：分布式的文件系统

数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起

优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展

劣势：功能相对局限

n 文档型数据库

1.3 什么是redis

Redis是使用c语言开发的一个高性能键值数据库。Redis可以通过一些键值类型来存储数据。

键值类型：

String字符类型

map散列类型

list列表类型

set集合类型

sortedset有序集合类型

1.4 redis历史发展

2008年，意大利的一家创业公司Merzia推出了一款基于MySQL的网站实时统计系统LLOOGG，然而没过多久该公司的创始人 SalvatoreSanfilippo便对MySQL的性能感到失望，于是他决定亲自为LLOOGG量身定做一个数据库，并于2009年开发完成，这个数据库就是Redis。不过SalvatoreSanfilippo并不满足只将Redis用于LLOOGG这一款产品，而是希望更多的人使用它，于是在同一年SalvatoreSanfilippo将Redis开源发布，并开始和Redis的另一名主要的代码贡献者PieterNoordhuis一起继续着Redis的开发，直到今天。

SalvatoreSanfilippo自己也没有想到，短短的几年时间，Redis就拥有了庞大的用户群体。Hacker News在2012年发布了一份数据库的使用情况调查，结果显示有近12%的公司在使用Redis。国内如新浪微博、街旁网、知乎网，国外如GitHub、Stack Overflow、Flickr等都是Redis的用户。

VMware公司从2010年开始赞助Redis的开发， Salvatore Sanfilippo和PieterNoordhuis也分别在3月和5月加入VMware，全职开发Redis。

1.5 redis的应用场景

缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用）

分布式集群架构中的session分离。

聊天室的在线好友列表。

任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）

应用排行榜。

网站访问统计。

数据过期处理（可以精确到毫秒）

2 redis安装

2.1 redis下载

官网地址：http://redis.io/

下载地址：http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz

2.2 redis的安装

redis的安装环境会安装到linux系统中。

第一步：安装VMware，并且在VMware中安装centos系统（参考linux教程）。

第二步：将redis的压缩包，上传到linux系统

第三步：对redis的压缩包进行解压缩

Redis解压缩之后的文件是用c语言写的源码文件

[root@itheima~]# tar -zxf redis-3.0.0.tar.gz

第四步：安装c语言环境（安装centos之后，自带c语言环境）

[root@itheima~]# yum install gcc-c++

第五步：编译redis源码

[root@itheima ~]# cd redis-3.0.0

[root@itheima redis-3.0.0]# make

第六步：安装redis

[root@itheima redis-3.0.0]# make installPREFIX=/usr/local/redis19

第七步：查看是否安装成功

2.3 redis启动

2.3.1 前端启动

前端启动的命令：

[root@itheimabin]# ./redis-server

前端启动的关闭：

强制关闭：Ctrl+c

正常关闭：[root@itheima bin]# ./redis-cli shutdown

启动界面：

前端启动的问题：

一旦客户端关闭，则redis服务也停掉。

2.3.2 后端启动

第一步：需要将redis解压之后的源码包中的redis.conf文件拷贝到bin目录下

[root@itheima bin]# cp/root/redis-3.0.0/redis.conf ./

第二步：修改redis.conf文件，将daemonize改为yes

先要使用vim redis.conf

第三步：使用命令后端启动redis

[root@itheima bin]# ./redis-serverredis.conf

第四步：查看是否启动成功

关闭后端启动的方式：

强制关闭：[root@itheima bin]#kill -9 5071

正常关闭：[root@itheima bin]#./redis-cli shutdown

在项目中，建议使用正常关闭。

因为redis作为缓存来使用的话，将数据存储到内存中，如果使用正常关闭，则会将内存数据持久化到本地之后，再关闭。

如果是强制关闭，则不会进行持久化操作，可能会造成部分数据的丢失。

3 Redis客户端

3.1 Redis自带的客户端

l 启动

启动客户端命令：[root@itheimabin]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379

-h：指定访问的redis服务器的ip地址

-p：指定访问的redis服务器的port端口

还可以写成：[root@itheimabin]# ./redis-cli

使用默认配置：默认的ip【127.0.0.1】，默认的port【6379】

l 关闭

Ctrl+c

127.0.0.1:6379>quit

3.2 图形界面客户端

安装文件位置：

安装之后，打开如下：

防火墙设置：

[root@itheima redis-3.0.0]# vim /etc/sysconfig/iptables

# Firewall configuration written by system-config-firewall

# Manual customization of this file is not recommended.

*filter

:INPUT ACCEPT [0:0]

:FORWARD ACCEPT [0:0]

:OUTPUT ACCEPT [0:0]

-A INPUT -m state --state ESTABLISHED,RELATED -j ACCEPT

-A INPUT -p icmp -j ACCEPT

-A INPUT -i lo -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 22 -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 8080 -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT

-A INPUT -j REJECT --reject-with icmp-host-prohibited

-A FORWARD -j REJECT --reject-with icmp-host-prohibited

COMMIT

"/etc/sysconfig/iptables" 16L, 677C 已写入

[root@itheima redis-3.0.0]# service iptables restart

iptables：清除防火墙规则： [确定]

iptables：将链设置为政策 ACCEPT：filter [确定]

iptables：正在卸载模块： [确定]

iptables：应用防火墙规则： [确定]

[root@itheima redis-3.0.0]#

Redis.conf中的数据库数量的设置：

选择数据库的方式：

使用select 加上数据库的下标就可以选择指定的数据库来使用，下标从0开始

127.0.0.1:6379> select 15

127.0.0.1:6379[15]>

3.3 Jedis客户端

3.3.1 jedis介绍

Redis不仅是使用命令来操作，现在基本上主流的语言都有客户端支持，比如java、C、C#、C++、php、Node.js、Go等。

在官方网站里列一些Java的客户端，有Jedis、Redisson、Jredis、JDBC-Redis、等其中官方推荐使用Jedis和Redisson。在企业中用的最多的就是Jedis，下面我们就重点学习下Jedis。

Jedis同样也是托管在github上，地址：https://github.com/xetorthio/jedis

3.3.2 工程搭建

添加jar包

3.3.3 单实例连接redis

3.3.4 使用jedis连接池连接redis服务器

3.3.5 Spring整合jedisPool（自学）

Ø 添加spring的jar包

Ø 配置spring配置文件applicationContext.xml

<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?>

<beansxmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"

xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"

xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans

http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd

http://www.springframework.org/schema/mvc

http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.2.xsd

http://www.springframework.org/schema/context

http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd

http://www.springframework.org/schema/aop

http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd

http://www.springframework.org/schema/tx

http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd ">

<beanid="jedisPoolConfig"class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">

<propertyname="maxTotal"value="30"/>

<propertyname="maxIdle"value="10"/>

<propertyname="numTestsPerEvictionRun"value="1024"/>

<propertyname="timeBetweenEvictionRunsMillis"value="30000"/>

<propertyname="minEvictableIdleTimeMillis"value="1800000"/>

<propertyname="softMinEvictableIdleTimeMillis"value="10000"/>

<propertyname="maxWaitMillis"value="1500"/>

<propertyname="testOnBorrow"value="false"/>

<propertyname="testWhileIdle"value="true"/>

<propertyname="blockWhenExhausted"value="false"/>

</bean>

<beanid="jedisPool"class="redis.clients.jedis.JedisPool"

destroy-method="close">

<constructor-argname="poolConfig"ref="jedisPoolConfig"/>

<constructor-argname="host"value="192.168.242.130"/>

<constructor-argname="port"value="6379"/>

</bean>

</beans>

Ø 测试代码

@Test

publicvoid testJedisPool() {

JedisPool pool = (JedisPool)applicationContext.getBean("jedisPool");

Jedis jedis = null;

try {

jedis = pool.getResource();

jedis.set("name","lisi");

String name = jedis.get("name");

System.out.println(name);

} catch (Exception ex) {

ex.printStackTrace();

} finally {

if (jedis !=null) {

//关闭连接

jedis.close();

}

4 Redis数据类型

4.1 String

4.1.1 命令

4.1.1.1 赋值

语法：SET key value

127.0.0.1:6379> set test 123

4.1.1.2 取值

语法：GET key

127.0.0.1:6379> get test

"123“

4.1.1.3 取值并赋值

语法：GETSET key value

127.0.0.1:6379> getset s2 222

"111"

127.0.0.1:6379> get s2

"222"

4.1.1.4 设置/获取多个键值

语法：

MSET keyvalue [key value …]

MGET key [key…]

127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3

127.0.0.1:6379> get k1

"v1"

127.0.0.1:6379> mget k1 k3

1) "v1"

2) "v3"

4.1.1.5 删除

语法：DEL key

127.0.0.1:6379> del test

(integer) 1

4.1.1.6 数值增减

n 递增数字

当存储的字符串是整数时，Redis提供了一个实用的命令INCR，其作用是让当前键值递增，并返回递增后的值。

语法：INCR key

127.0.0.1:6379> incr num

(integer) 1

127.0.0.1:6379> incr num

(integer) 2

127.0.0.1:6379> incr num

(integer) 3

n 增加指定的整数

语法：INCRBY key increment

127.0.0.1:6379> incrby num 2

(integer) 5

127.0.0.1:6379> incrby num 2

(integer) 7

127.0.0.1:6379> incrby num 2

(integer) 9

n 递减数值

语法：DECR key

127.0.0.1:6379> decr num

(integer) 9

127.0.0.1:6379> decr num

(integer) 8

n 减少指定的整数

语法：DECRBY key decrement

127.0.0.1:6379> decr num

(integer) 6

127.0.0.1:6379> decr num

(integer) 5

127.0.0.1:6379> decrby num 3

(integer) 2

127.0.0.1:6379> decrby num 3

(integer) -1

4.1.1.7 其它命令(自学)

4.1.1.7.1 向尾部追加值

APPEND的作用是向键值的末尾追加value。如果键不存在则将该键的值设置为value，即相当于SET key value。返回值是追加后字符串的总长度。

语法：APPEND key value

127.0.0.1:6379> set str hello

127.0.0.1:6379> append str " world!"

(integer) 12

127.0.0.1:6379> get str

"hello world!"

4.1.1.7.2 获取字符串长度

STRLEN命令返回键值的长度，如果键不存在则返回0。

语法：STRLEN key

127.0.0.1:6379> strlen str

(integer) 0

127.0.0.1:6379> set str hello

127.0.0.1:6379> strlen str

(integer) 5

4.1.2 应用

4.1.2.1 自增主键

商品编号、订单号采用string的递增数字特性生成。

定义商品编号key：items:id

192.168.101.3:7003> INCR items:id

(integer) 2

192.168.101.3:7003> INCR items:id

(integer) 3

4.2 Hash

散列类型

4.2.1 使用string的问题

假设有User对象以JSON序列化的形式存储到Redis中，User对象有id，username、password、age、name等属性，存储的过程如下：

保存、更新：

User对象 à json(string) à redis

如果在业务上只是更新age属性，其他的属性并不做更新我应该怎么做呢？如果仍然采用上边的方法在传输、处理时会造成资源浪费，下边讲的hash可以很好的解决这个问题。

4.2.2 redis hash介绍

hash叫散列类型，它提供了字段和字段值的映射。字段值只能是字符串类型，不支持散列类型、集合类型等其它类型。如下：

4.2.3 命令

4.2.3.1 赋值

HSET命令不区分插入和更新操作，当执行插入操作时HSET命令返回1，当执行更新操作时返回0。

Ø 一次只能设置一个字段值

语法：HSET key field value

127.0.0.1:6379> hset user username zhangsan

(integer) 1

Ø 一次可以设置多个字段值

语法：HMSET key field value[field value ...]

127.0.0.1:6379> hmset user age 20 username lisi

Ø 当字段不存在时赋值，类似HSET，区别在于如果字段存在，该命令不执行任何操作

语法：HSETNX key fieldvalue

127.0.0.1:6379> hsetnx user age 30 如果user中没有age字段则设置age值为30，否则不做任何操作

(integer) 0

4.2.3.2 取值

Ø 一次只能获取一个字段值

语法：HGET key field

127.0.0.1:6379> hget user username

"zhangsan“

Ø 一次可以获取多个字段值

语法：HMGET key field[field ...]

127.0.0.1:6379> hmget user age username

1) "20"

2) "lisi"

Ø 获取所有字段值

语法：HGETALL key

127.0.0.1:6379> hgetall user

1) "age"

2) "20"

3) "username"

4) "lisi"

4.2.3.3 删除字段

可以删除一个或多个字段，返回值是被删除的字段个数

语法：HDEL key field [field...]

127.0.0.1:6379> hdel user age

(integer) 1

127.0.0.1:6379> hdel user age name

(integer) 0

127.0.0.1:6379> hdel user age username

(integer) 1

4.2.3.4 增加数字

语法：HINCRBY key fieldincrement

127.0.0.1:6379> hincrby user age 2 将用户的年龄加2

(integer) 22

127.0.0.1:6379> hget user age 获取用户的年龄

"22“

4.2.3.5 其它命令(自学)

4.2.3.5.1 判断字段是否存在

语法：HEXISTS key field

127.0.0.1:6379> hexists user age 查看user中是否有age字段

(integer) 1

127.0.0.1:6379> hexists user name 查看user中是否有name字段

(integer) 0

4.2.3.5.2 只获取字段名或字段值

语法：

HKEYS key

HVALS key

127.0.0.1:6379> hmset user age 20 name lisi

127.0.0.1:6379> hkeys user

1) "age"

2) "name"

127.0.0.1:6379> hvals user

1) "20"

2) "lisi"

4.2.3.5.3 获取字段数量

语法：HLEN key

127.0.0.1:6379> hlen user

(integer) 2

4.2.4 应用

4.2.4.1 存储商品信息

Ø 商品字段

【商品id、商品名称、商品描述、商品库存、商品好评】

Ø 定义商品信息的key

商品1001的信息在 Redis中的key为：[items:1001]

Ø 存储商品信息

192.168.101.3:7003> HMSET items:1001 id 3 name apple price 999.9

Ø 获取商品信息

192.168.101.3:7003> HGET items:1001 id

"3"

192.168.101.3:7003> HGETALL items:1001

1) "id"

2) "3"

3) "name"

4) "apple"

5) "price"

6) "999.9"

4.3 List

4.3.1 Arraylist和linkedlist的区别

Arraylist是使用数组来存储数据，特点：查询快、增删慢

Linkedlist是使用双向链表存储数据，特点：增删快、查询慢，但是查询链表两端的数据也很快。

Redis的list是采用来链表来存储的，所以对于redis的list数据类型的操作，是操作list的两端数据来操作的。

4.3.2 命令

4.3.2.1 向列表两端增加元素

Ø 向列表左边增加元素

语法：LPUSH key value[value ...]

127.0.0.1:6379> lpush list:1 1 2 3

(integer) 3

Ø 向列表右边增加元素

语法：RPUSH key value[value ...]

127.0.0.1:6379> rpush list:1 4 5 6

(integer) 3

4.3.2.2 查看列表

LRANGE命令是列表类型最常用的命令之一，获取列表中的某一片段，将返回start、stop之间的所有元素（包含两端的元素），索引从0开始。索引可以是负数，如：“-1”代表最后边的一个元素。

语法：LRANGE key start stop

127.0.0.1:6379> lrange list:1 0 2

1) "2"

2) "1"

3) "4"

127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1

4.3.2.3 从列表两端弹出元素

LPOP命令从列表左边弹出一个元素，会分两步完成：

第一步是将列表左边的元素从列表中移除

第二步是返回被移除的元素值。

语法：

LPOP key

RPOP key

127.0.0.1:6379> lpop list:1

"3“

127.0.0.1:6379> rpop list:1

"6“

4.3.2.4 获取列表中元素的个数

语法：LLEN key

127.0.0.1:6379> llen list:1

(integer) 2

4.3.2.5 其它命令(自学)

4.3.2.5.1 删除列表中指定的值

LREM命令会删除列表中前count个值为value的元素，返回实际删除的元素个数。根据count值的不同，该命令的执行方式会有所不同：

l 当count>0时， LREM会从列表左边开始删除。

l 当count<0时， LREM会从列表后边开始删除。

l 当count=0时， LREM删除所有值为value的元素。

语法：LREM key count value

4.3.2.5.2 获得/设置指定索引的元素值

Ø 获得指定索引的元素值

语法：LINDEX key index

127.0.0.1:6379> lindex l:list 2

"1"

Ø 设置指定索引的元素值

语法：LSET key index value

127.0.0.1:6379> lset l:list 2 2

127.0.0.1:6379> lrange l:list 0 -1

1) "6"

2) "5"

3) "2"

4) "2"

4.3.2.5.3 只保留列表指定片段

指定范围和LRANGE一致

语法：LTRIM key start stop

127.0.0.1:6379> lrange l:list 0 -1

1) "6"

2) "5"

3) "0"

4) "2"

127.0.0.1:6379> ltrim l:list 0 2

127.0.0.1:6379> lrange l:list 0 -1

1) "6"

2) "5"

3) "0"

4.3.2.5.4 向列表中插入元素

该命令首先会在列表中从左到右查找值为pivot的元素，然后根据第二个参数是BEFORE还是AFTER来决定将value插入到该元素的前面还是后面。

语法：LINSERT keyBEFORE|AFTER pivot value

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1

1) "3"

2) "2"

3) "1"

127.0.0.1:6379> linsert list after 3 4

(integer) 4

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1

1) "3"

2) "4"

3) "2"

4) "1"

4.3.2.5.5 将元素从一个列表转移到另一个列表中

语法：RPOPLPUSH sourcedestination

127.0.0.1:6379> rpoplpush list newlist

"1"

127.0.0.1:6379> lrange newlist 0 -1

1) "1"

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1

1) "3"

2) "4"

3) "2"

4.3.3 应用

4.3.3.1 商品评论列表

思路：

在Redis中创建商品评论列表

用户发布商品评论，将评论信息转成json存储到list中。

用户在页面查询评论列表，从redis中取出json数据展示到页面。

定义商品评论列表key：

商品编号为1001的商品评论key【items: comment:1001】

192.168.101.3:7001> LPUSH items:comment:1001 '{"id":1,"name":"商品不错，很好！！","date":1430295077289}'

4.4 Set

集合类型

集合类型：无序、不可重复

列表类型：有序、可重复

4.4.1 命令

4.4.1.1 增加/删除元素

语法：SADD key member[member ...]

127.0.0.1:6379> sadd set a b c

(integer) 3

127.0.0.1:6379> sadd set a

(integer) 0

语法：SREM key member[member ...]

127.0.0.1:6379> srem set c d

(integer) 1

4.4.1.2 获得集合中的所有元素

语法：SMEMBERS key

127.0.0.1:6379> smembers set

1) "b"

2) "a”

4.4.1.3 判断元素是否在集合中

语法：SISMEMBER key member

127.0.0.1:6379> sismember set a

(integer) 1

127.0.0.1:6379> sismember set h

(integer) 0

4.4.2 运算命令

4.4.2.1 集合的差集运算 A-B

属于A并且不属于B的元素构成的集合。

语法：SDIFF key [key ...]

127.0.0.1:6379> sadd setA 1 2 3

(integer) 3

127.0.0.1:6379> sadd setB 2 3 4

(integer) 3

127.0.0.1:6379> sdiff setA setB

1) "1"

127.0.0.1:6379> sdiff setB setA

1) "4"

4.4.2.2 集合的交集运算 A ∩ B

属于A且属于B的元素构成的集合。

语法：SINTER key [key ...]

127.0.0.1:6379> sinter setA setB

1) "2"

2) "3"

4.4.2.3 集合的并集运算 A ∪ B

属于A或者属于B的元素构成的集合

语法：SUNION key [key ...]

127.0.0.1:6379> sunion setA setB

1) "1"

2) "2"

3) "3"

4) "4"

4.4.3 其它命令(自学)

4.4.3.1 获得集合中元素的个数

语法：SCARD key

127.0.0.1:6379> smembers setA

1) "1"

2) "2"

3) "3"

127.0.0.1:6379> scard setA

(integer) 3

4.4.3.2 从集合中弹出一个元素

注意：由于集合是无序的，所有SPOP命令会从集合中随机选择一个元素弹出

语法：SPOP key

127.0.0.1:6379> spop setA

"1“

4.5 Sortedset

Sortedset又叫zset

Sortedset是有序集合，可排序的，但是唯一。

Sortedset和set的不同之处，是会给set中的元素添加一个分数，然后通过这个分数进行排序。

4.5.1 命令

4.5.1.1 增加元素

向有序集合中加入一个元素和该元素的分数，如果该元素已经存在则会用新的分数替换原有的分数。返回值是新加入到集合中的元素个数，不包含之前已经存在的元素。

语法：ZADD key score member[score member ...]

127.0.0.1:6379> zadd scoreboard 80 zhangsan 89 lisi 94 wangwu

(integer) 3

127.0.0.1:6379> zadd scoreboard 97 lisi

(integer) 0

4.5.1.2 获取元素的分数

语法：ZSCORE key member

127.0.0.1:6379> zscore scoreboard lisi

"97"

4.5.1.3 删除元素

移除有序集key中的一个或多个成员，不存在的成员将被忽略。

当key存在但不是有序集类型时，返回一个错误。

语法：ZREM key member[member ...]

127.0.0.1:6379> zrem scoreboard lisi

(integer) 1

4.5.1.4 获得排名在某个范围的元素列表

获得排名在某个范围的元素列表

Ø 按照元素分数从小到大的顺序返回索引从start到stop之间的所有元素（包含两端的元素）

语法：ZRANGE key start stop[WITHSCORES]

127.0.0.1:6379> zrange scoreboard 0 2

1) "zhangsan"

2) "wangwu"

3) "lisi“

Ø 按照元素分数从大到小的顺序返回索引从start到stop之间的所有元素（包含两端的元素）

语法：ZREVRANGE key startstop [WITHSCORES]

127.0.0.1:6379> zrevrange scoreboard 0 2

1) " lisi "

2) "wangwu"

3) " zhangsan “

如果需要获得元素的分数的可以在命令尾部加上WITHSCORES参数

127.0.0.1:6379> zrange scoreboard 0 1 WITHSCORES

1) "zhangsan"

2) "80"

3) "wangwu"

4) "94"

4.5.1.5 获取元素的排名

Ø 从小到大

语法：ZRANK key member

127.0.0.1:6379> ZRANK scoreboard lisi

(integer) 0

Ø 从大到小

语法：ZREVRANK key member

127.0.0.1:6379> ZREVRANK scoreboard zhangsan

(integer) 1

4.5.1.6 其它命令(自学)

4.5.1.6.1 获得指定分数范围的元素

语法：ZRANGEBYSCORE key minmax [WITHSCORES] [LIMIT offset count]

127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE scoreboard 90 97 WITHSCORES

1) "wangwu"

2) "94"

3) "lisi"

4) "97"

127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE scoreboard 70 100 limit 1 2

1) "wangwu"

2) "lisi"

4.5.1.6.2 增加某个元素的分数

返回值是更改后的分数

语法：ZINCRBY key increment member

127.0.0.1:6379> ZINCRBY scoreboard 4 lisi

"101“

4.5.1.6.3 获得集合中元素的数量

语法：ZCARD key

127.0.0.1:6379> ZCARD scoreboard

(integer) 3

4.5.1.6.4 获得指定分数范围内的元素个数

语法：ZCOUNT key min max

127.0.0.1:6379> ZCOUNT scoreboard 80 90

(integer) 1

4.5.1.6.5 按照排名范围删除元素

语法：ZREMRANGEBYRANK keystart stop

127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYRANK scoreboard 0 1

(integer) 2

127.0.0.1:6379> ZRANGE scoreboard 0 -1

1) "lisi"

4.5.1.6.6 按照分数范围删除元素

语法：ZREMRANGEBYSCORE keymin max

127.0.0.1:6379> zadd scoreboard 84 zhangsan

(integer) 1

127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYSCORE scoreboard 80 100

(integer) 1

4.5.2 应用

4.5.2.1 商品销售排行榜

需求：根据商品销售量对商品进行排行显示

思路：定义商品销售排行榜（sorted set集合），Key为items:sellsort，分数为商品销售量。

写入商品销售量：

Ø 商品编号1001的销量是9，商品编号1002的销量是10

192.168.101.3:7007> ZADD items:sellsort 9 1001 10 1002

Ø 商品编号1001的销量加1

192.168.101.3:7001> ZINCRBY items:sellsort 1 1001

Ø 商品销量前10名：

192.168.101.3:7001> ZRANGE items:sellsort 0 9 withscores

5 Keys命令

5.1 常用命令

5.1.1 keys

返回满足给定pattern 的所有key

redis 127.0.0.1:6379> keys mylist*

1) "mylist"

2) "mylist5"

3) "mylist6"

4) "mylist7"

5) "mylist8"

5.1.2 exists

确认一个key 是否存在

示例：从结果来看，数据库中不存在HongWan 这个key，但是age 这个key 是存在的

redis 127.0.0.1:6379> exists HongWan

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> exists age

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379>

5.1.3 del

删除一个key

redis 127.0.0.1:6379> del age

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> exists age

(integer) 0

5.1.4 rename

重命名key

示例：age 成功的被我们改名为age_new 了

redis 127.0.0.1:6379[1]> keys *

1) "age"

redis 127.0.0.1:6379[1]> rename age age_new

redis 127.0.0.1:6379[1]> keys *

1) "age_new"

redis 127.0.0.1:6379[1]>

5.1.5 type

返回值的类型

示例：这个方法可以非常简单的判断出值的类型

redis 127.0.0.1:6379> type addr

string

redis 127.0.0.1:6379> type myzset2

zset

redis 127.0.0.1:6379> type mylist

list

redis 127.0.0.1:6379>

5.2 设置key的生存时间

Redis在实际使用过程中更多的用作缓存，然而缓存的数据一般都是需要设置生存时间的，即：到期后数据销毁。

EXPIRE key seconds 设置key的生存时间（单位：秒）key在多少秒后会自动删除

TTL key 查看key生于的生存时间

PERSIST key 清除生存时间

PEXPIRE key milliseconds 生存时间设置单位为：毫秒

例子：

192.168.101.3:7002> set test 1 设置test的值为1

192.168.101.3:7002> get test 获取test的值

"1"

192.168.101.3:7002> EXPIRE test 5 设置test的生存时间为5秒

(integer) 1

192.168.101.3:7002> TTL test 查看test的生于生成时间还有1秒删除

(integer) 1

192.168.101.3:7002> TTL test

(integer) -2

192.168.101.3:7002> get test 获取test的值，已经删除

(nil)

6 Redis持久化方案

6.1 Rdb方式

Redis默认的方式，redis通过快照来将数据持久化到磁盘中。

6.1.1 设置持久化快照的条件

在redis.conf中修改持久化快照的条件，如下：

6.1.2 持久化文件存储的目录

在redis.conf中可以指定持久化文件存储的目录

6.1.3 Rdb问题

一旦redis非法关闭，那么会丢失最后一次持久化之后的数据。

如果数据不重要，则不必要关心。

如果数据不能允许丢失，那么要使用aof方式。

6.2 Aof方式

Redis默认是不使用该方式持久化的。Aof方式的持久化，是操作一次redis数据库，则将操作的记录存储到aof持久化文件中。

第一步：开启aof方式的持久化方案

将redis.conf中的appendonly改为yes，即开启aof方式的持久化方案。

Aof文件存储的目录和rdb方式的一样。

Aof文件存储的名称

6.2.1 结论

在使用aof和rdb方式时，如果redis重启，则数据从aof文件加载。

7 Redis的主从复制

7.1 什么是主从复制

持久化保证了即使redis服务重启也不会丢失数据，因为redis服务重启后会将硬盘上持久化的数据恢复到内存中，但是当redis服务器的硬盘损坏了可能会导致数据丢失，如果通过redis的主从复制机制就可以避免这种单点故障，如下图：

说明：

n 主redis中的数据有两个副本（replication）即从redis1和从redis2，即使一台redis服务器宕机其它两台redis服务也可以继续提供服务。

n 主redis中的数据和从redis上的数据保持实时同步，当主redis写入数据时通过主从复制机制会复制到两个从redis服务上。

n 只有一个主redis，可以有多个从redis。

n 主从复制不会阻塞master，在同步数据时，master 可以继续处理client 请求

n 一个redis可以即是主又是从，如下图：

7.2 主从复制设置

7.2.1 主机配置

无需配置

7.2.2 从机配置

第一步：复制出一个从机

[root@itheima redis19]# cp bin/ bin2 –r

第二步：修改从机的redis.conf

语法：Slaveof masterip masterport

slaveof192.168.242.137 6379

第三步：修改从机的port地址为6380

在redis.conf中修改

第四步：清除从机中的持久化文件

[root@itheima bin2]# rm -rf appendonly.aofdump.rdb

第五步：启动从机

[root@itheima bin2]# ./redis-serverredis.conf

第六步：启动6380的客户端

[root@itheima bin2]# ./redis-cli -p6380

注意：

主机一旦发生增删改操作，那么从机会将数据同步到从机中

从机不能执行写操作

127.0.0.1:6380> set s2 222

(error) READONLY You can't write against a read only slave.

8 Redis集群

8.1 redis-cluster架构图

架构细节:

(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.

(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.

(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可

(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster负责维护node<->slot<->value

Redis集群中内置了 16384个哈希槽，当需要在 Redis集群中放置一个 key-value时，redis先对 key使用 crc16算法算出一个结果，然后把结果对 16384求余数，这样每个 key都会对应一个编号在 0-16383之间的哈希槽，redis会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点

示例如下：

8.2 redis-cluster投票:容错

(1)集群中所有master参与投票,如果半数以上master节点与其中一个master节点通信超过(cluster-node-timeout),认为该master节点挂掉.

(2):什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?

Ø 如果集群任意master挂掉,且当前master没有slave，则集群进入fail状态。也可以理解成集群的[0-16383]slot映射不完全时进入fail状态。

Ø 如果集群超过半数以上master挂掉，无论是否有slave，集群进入fail状态。

8.3 安装ruby

集群管理工具（redis-trib.rb）是使用ruby脚本语言编写的。

第一步：安装ruby

[root@itheima bin2]# yum install ruby

[root@itheima bin2]# yum install rubygems

第二步：将以下文件上传到linux系统

第三步：安装ruby和redis接口

[root@itheima ~]# gem installredis-3.0.0.gem

第四步：将redis-3.0.0包下src目录中的以下文件拷贝到redis19/redis-cluster/

[root@itheima src]# cd /usr/local/redis19/

[root@itheima redis19]# mkdir redis-cluster

[root@itheima redis19]# cd/root/redis-3.0.0/src/

[root@itheima src]# cp redis-trib.rb /usr/local/redis19/redis-cluster

第五步：查看是否拷贝成功

8.4 搭建集群

搭建集群最少也得需要3台主机，如果每台主机再配置一台从机的话，则最少需要6台机器。

端口设计如下：7001-7006

第一步：复制出一个7001机器

[root@itheima redis19]# cp bin./redis-cluster/7001 –r

第二步：如果存在持久化文件，则删除

[root@itheima 7001]# rm -rf appendonly.aofdump.rdb

第三步：设置集群参数

第四步：修改端口

第五步：复制出7002-7006机器

[root@itheima redis-cluster]# cp 7001/ 7002-r

[root@itheima redis-cluster]# cp 7001/ 7003-r

[root@itheima redis-cluster]# cp 7001/ 7004-r

[root@itheima redis-cluster]# cp 7001/ 7005-r

[root@itheima redis-cluster]# cp 7001/ 7006–r

第六步：修改7002-7006机器的端口

第七步：启动7001-7006这六台机器

第八步：修改start-all.sh文件的权限

[root@itheima redis-cluster]# chmod u+xstart-all.sh

[root@itheima redis-cluster]#./start-all.sh

第九步：创建集群

[root@itheima redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.242.137:7001 192.168.242.137:7002 192.168.242.137:7003 192.168.242.137:7004 192.168.242.137:7005 192.168.242.137:7006

>>> Creating cluster

Connecting to node 192.168.242.137:7001: OK

Connecting to node 192.168.242.137:7002: OK

Connecting to node 192.168.242.137:7003: OK

Connecting to node 192.168.242.137:7004: OK

Connecting to node 192.168.242.137:7005: OK

Connecting to node 192.168.242.137:7006: OK

>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...

Using 3 masters:

192.168.242.137:7001

192.168.242.137:7002

192.168.242.137:7003

Adding replica 192.168.242.137:7004 to 192.168.242.137:7001

Adding replica 192.168.242.137:7005 to 192.168.242.137:7002

Adding replica 192.168.242.137:7006 to 192.168.242.137:7003

M: 8240cd0fe6d6f842faa42b0174fe7c5ddcf7ae24 192.168.242.137:7001

slots:0-5460 (5461 slots) master

M: 4f52a974f64343fd9f1ee0388490b3c0647a4db7 192.168.242.137:7002

slots:5461-10922 (5462 slots) master

M: cb7c5def8f61df2016b38972396a8d1f349208c2 192.168.242.137:7003

slots:10923-16383 (5461 slots) master

S: 66adf006fed43b3b5e499ce2ff1949a756504a16 192.168.242.137:7004

replicates 8240cd0fe6d6f842faa42b0174fe7c5ddcf7ae24

S: cbb0c9bc4b27dd85511a7ef2d01bec90e692793b 192.168.242.137:7005

replicates 4f52a974f64343fd9f1ee0388490b3c0647a4db7

S: a908736eadd1cd06e86fdff8b2749a6f46b38c00 192.168.242.137:7006

replicates cb7c5def8f61df2016b38972396a8d1f349208c2

Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes

>>> Nodes configuration updated

>>> Assign a different config epoch to each node

>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster

Waiting for the cluster to join..

>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.242.137:7001)

M: 8240cd0fe6d6f842faa42b0174fe7c5ddcf7ae24 192.168.242.137:7001

slots:0-5460 (5461 slots) master

M: 4f52a974f64343fd9f1ee0388490b3c0647a4db7 192.168.242.137:7002

slots:5461-10922 (5462 slots) master

M: cb7c5def8f61df2016b38972396a8d1f349208c2 192.168.242.137:7003

slots:10923-16383 (5461 slots) master

M: 66adf006fed43b3b5e499ce2ff1949a756504a16 192.168.242.137:7004

slots: (0 slots) master

replicates 8240cd0fe6d6f842faa42b0174fe7c5ddcf7ae24

M: cbb0c9bc4b27dd85511a7ef2d01bec90e692793b 192.168.242.137:7005

slots: (0 slots) master

replicates 4f52a974f64343fd9f1ee0388490b3c0647a4db7

M: a908736eadd1cd06e86fdff8b2749a6f46b38c00 192.168.242.137:7006

slots: (0 slots) master

replicates cb7c5def8f61df2016b38972396a8d1f349208c2

[OK] All nodes agree about slots configuration.

>>> Check for open slots...

>>> Check slots coverage...

[OK] All 16384 slots covered.

[root@itheima redis-cluster]#

8.5 连接集群

[root@itheima 7001]# ./redis-cli -h192.168.242.137 -p 7001 –c

-c：指定是集群连接

8.6 查看集群信息

l 查看集群信息

l 192.168.242.137:7002> cluster info

l cluster_state:ok

l cluster_slots_assigned:16384

l cluster_slots_ok:16384

l cluster_slots_pfail:0

l cluster_slots_fail:0

l cluster_known_nodes:6

l cluster_size:3

l cluster_current_epoch:6

l cluster_my_epoch:2

l cluster_stats_messages_sent:2372

l cluster_stats_messages_received:2372

l 192.168.242.137:7002>

l 查看集群节点

l 192.168.242.137:7002> cluster nodes

l 8240cd0fe6d6f842faa42b0174fe7c5ddcf7ae24 192.168.242.137:7001 master - 0 1451581348093 1 connected 0-5460

l cb7c5def8f61df2016b38972396a8d1f349208c2 192.168.242.137:7003 master - 0 1451581344062 3 connected 10923-16383

l 66adf006fed43b3b5e499ce2ff1949a756504a16 192.168.242.137:7004 slave 8240cd0fe6d6f842faa42b0174fe7c5ddcf7ae24 0 1451581351115 1 connected

l a908736eadd1cd06e86fdff8b2749a6f46b38c00 192.168.242.137:7006 slave cb7c5def8f61df2016b38972396a8d1f349208c2 0 1451581349101 3 connected

l 4f52a974f64343fd9f1ee0388490b3c0647a4db7 192.168.242.137:7002 myself,master - 0 0 2 connected 5461-10922

l cbb0c9bc4b27dd85511a7ef2d01bec90e692793b 192.168.242.137:7005 slave 4f52a974f64343fd9f1ee0388490b3c0647a4db7 0 1451581350108 5 connected

9 jedis连接集群

9.1 设置防火墙

[root@itheima redis-cluster]# vim /etc/sysconfig/iptables

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT

# Firewall configuration written by system-config-firewall

# Manual customization of this file is not recommended.

*filter

:INPUT ACCEPT [0:0]

:FORWARD ACCEPT [0:0]

:OUTPUT ACCEPT [0:0]

-A INPUT -m state --state ESTABLISHED,RELATED -j ACCEPT

-A INPUT -p icmp -j ACCEPT

-A INPUT -i lo -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 22 -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 8080 -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 7001 -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 7002 -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 7003 -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 7004 -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 7005 -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 7006 -j ACCEPT

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 7007 -j ACCEPT

-A INPUT -j REJECT --reject-with icmp-host-prohibited

-A FORWARD -j REJECT --reject-with icmp-host-prohibited

COMMIT

"/etc/sysconfig/iptables" 23L, 1146C 已写入

[root@itheima redis-cluster]# service iptables restart

iptables：清除防火墙规则： [确定]

iptables：将链设置为政策 ACCEPT：filter [确定]

iptables：正在卸载模块： [确定]

iptables：应用防火墙规则： [确定]

[root@itheima redis-cluster]#

9.2 代码

9.3 使用spring

Ø 配置applicationContext.xml

<beanid="jedisPoolConfig"class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">

<propertyname="maxTotal"value="30"/>

<propertyname="maxIdle"value="10"/>

<propertyname="numTestsPerEvictionRun"value="1024"/>

<propertyname="timeBetweenEvictionRunsMillis"value="30000"/>

<propertyname="minEvictableIdleTimeMillis"value="1800000"/>

<propertyname="softMinEvictableIdleTimeMillis"value="10000"/>

<propertyname="maxWaitMillis"value="1500"/>

<propertyname="testOnBorrow"value="true"/>

<propertyname="testWhileIdle"value="true"/>

<propertyname="blockWhenExhausted"value="false"/>

</bean>

<beanid="jedisCluster"class="redis.clients.jedis.JedisCluster">

<constructor-argindex="0">

<set>

<beanclass="redis.clients.jedis.HostAndPort">