Win7平台下 opencv2.4.11+CMake+Qt5.8.0 开发环境配置

来源：互联网发布：中国程序员太多了编辑：程序博客网时间：2024/05/03 02:33

为了把代码往arm-linux移植，准备先用qt来重新编译代码。结果用了整整一天半的时间，终于配置成功了。

其中的过程是一步一个坎，极为坎坷，看博客看得要吐，部分环节投机取巧，所幸最后配置成功。

现在就把这一天半以来的配置历程总结一下，也为大家提供借鉴。第一次此写技术博文，多有不足之处，望大家指出改正。

第一步：下载并安装opencv2.4.11，Qt5.8.0，CMake（https://cmake.org/）。Qt要下载mingw版本。

注意：安装时要看好路径，为了小心起见，所有的程序都安装在路径名称上没有汉字、空格、或特殊符号的文件夹中。

第二步：配置qt的环境变量。

在path变量下添加 qmake和cmake的路径：

。

添加qt变量

。

注意：这里推荐一款小软件，可以很方便直观的实现添加变量和路径：www.rapidee.com 。

第三步：利用CMake配置Opencv（关键步骤）

现在下载的CMake都是免安装版，解压以后就是一个文件夹。在文件夹里的bin文件下，找到cmake-gui 打开。

会出现以下界面，在source code 里添加opencv2.4.11目录下的sources文件，在build the binaries 里选择一个新建的文件夹即可。注意全要用英文。

点击configure，在下拉菜单里选择MinGW Makefiles，按finish开始编译。

网上很多的人直接在这里编译之后就得到了预期的结果，但我在这一步遇到了很大的问题。

CMake显示编辑失败，显示 CMAKE_MAKE_PROGRAM not found。

解决办法为：将NOTFOUND 改为cmake -D"CMAKE_MAKE_PROGRAM:PATH=D:\QtMing5.8.0\Tools\mingw530_32\bin\mingw32-make，即可继续进行编译。后来发现，这个问题主要是因为Qt环境变量路径的配置有问题。

若一切顺利，应该获得如下结果：

点击with，勾选 openGL和Qt，点击configure,若有红色选框，就再configure一次，得到以下结果:

最后，点击generate，等到 generating done之后，出现以下界面:

至此，Cmake-gui的工作完成。

注意：在生成makefile文件的时候，可能会出现“Found unsuitable Qt version “” from NOTFOUND, this code requires Qt 4.x”的问题。发现在cmake/share/cmake-32-modules/目录下只存在findqt4.cmake，不存在findqt5.cmake。解决方法为在

http://svn.osgeo.org/ossim/trunk/ossim_package_support/cmake/CMakeModules/FindQt5.cmake复制findqt5.cmake内容，

用notepad打开findqt4.cmake，用qt5的的内容替换qt4的内容，保存后即可使用。

第四步：配置生成opencv二进制文件。

打开刚才自定义的文件夹，按住shift键右击，选择“在此处打开命令窗口”。敲入 mingw32-make命令运行。此运行过程比较长，可能会持续半个小时以上。

待达到100%时生成结束，敲入mingw32-make install命令，将生成的opencv二进制文件存到install文件夹内。最终，可以在文件根目录\install\x64\mingw看到lib与

bin两个文件夹。将两个文件夹复制。

在opencv安装目录下找到build\include文件并将其复制。

把这三个文件夹同时粘贴到一个新文件夹中，注意，此文件夹路径不允许有汉字，空格，以及各种符号。

在path环境变量下配置bin文件夹的路径。

至此，有关opencv2.4.11的qt开发环境配置工作结束。

注意：此处有可能会出现一个问题，我遇到了此文件夹下根本就不存在mingw32-make.exe的情况。此问题的解决方案十分暴力，到Qt根目录下的tool文件夹里吧mingw32-make.exe直接复制粘贴过来，再次运行mingw32-make命令，即可实现同样的功能。

第五步：验证配置效果

新建qt工程，在.pro文件中添加以下代码：

 INCLUDEPATH+=D:\opencvcm\include\opencv\             D:\opencvcm\include\opencv2\             D:\opencvcm\include\             LIBS+=D:\opencvcm\lib\libopencv_calib3d2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_contrib2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_core2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_features2d2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_flann2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_gpu2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_highgui2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_imgproc2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_legacy2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_ml2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_objdetect2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_video2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_nonfree2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_ocl2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_photo2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_stitching2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_superres2411.dll.a\                         D:\opencvcm\lib\libopencv_videostab2411.dll.a\

在cpp文件中敲入测试代码：

      #include <opencv2/opencv.hpp>      #include <opencv2/core/core.hpp>      #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>      using namespace cv;      using namespace std;      int main()      {          Mat src = imread("1.jpg",1);          imshow("src",src);                    waitKey(0);                    return 0;      }

运行代码，若能显示图片则证明配置成功。

注意：在qt的IDE中，要把实验图片存放在build-again-Desktop_Qt_5_8_0_MinGW_32bit-Debug文件夹下，不要存放在.cpp文件所位置。否则opencv会报错，找不到目标图片。

主要参考资料：http://lib.csdn.net/article/opencv/39077

http://blog.csdn.net/dopamy_busymonkey/article/details/44857427

http://stackoverflow.com/questions/6141608/cmake-make-program-not-found

http://blog.csdn.net/qiurisuixiang/article/details/8665278

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5c70dfc80100qwi3.html

《Opencv图像处理》葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚、奥斯卡·德尼茨·苏亚雷斯等著。

《OPencv3编程入门》毛星云等编著。

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