跟着官方指南学习TensorFlow(序)
来源:互联网 发布:循环算法的时间复杂度 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 19:30
{痛苦的环境搭建}
很早就想染指机器学习的技能了,终于借着更换固态硬盘的东风,意气风发地为未来的高薪就业做准备。
然而每天面对着20多个关键字“Anaconda+TensorFlow+Windows”的火狐选卡,我那风发的意气早就风干了。
好在黄天不负有心人,今天算是把环境搭建成功了,接着回首向来萧瑟处,却也无风雨也无晴了。于是觉得有记下这一过程的必要,以免换电脑时再次烦扰。
我的系统是win10 64位,安装的是Anaconda 4.3.1 For Windows,python 3.5.2以及tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64。
遇到的坑
一号坑——无脑装Python
因为耐不下心看环境配置教程不管三七二十一先把Python2和3都装了,而且是最新的Python3.6.0。后来得知神器Anaconda后,才知道自己走了很多冤枉路。
经验:先装 Anaconda!
二号坑——无脑用Python3.6
至少在成文时,TensorFlow只能支持Python3.5,我第一次用conda命令创建环境就无脑坚持用Python3.6,结果导致TensorFlow总是装不上。后来看论坛发现TensorFlow对Python3.5也是挑剔的,似乎只能完美支持Python3.5.2版本(对不住,这句话的出处找不到了)。
经验:用 Anaconda 创建的环境一定要令 python=3.5.2!
三号坑——无法访问TensorFlow官网
想不通一个技术网站墙它做什么?然后在这里找到了解决方法。就是在hosts文件中添加如下语句。(hosts文件的修改方法参考这里)
#TensorFlow start64.233.188.121 www.tensorflow.org#TensorFlow end
经验:在 hosts 文件中添加 64.233.188.121 www.tensorflow.org
四号坑——渣网速
因为实验室网络很不稳定,于是只好先去GitHub上下载TensorFlow,页面往下拉就能看到不同系统对应的版本,如下图。
下载好之后再用pip安装就会省力的多。
经验:先下载好wheel再pip install
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