Hive的基本语法(二)

来源：互联网发布：小学生沉迷网络的案例编辑：程序博客网时间：2024/06/05 15:14

直接先操作再解说：

1、通过 hive 命令进入hive shell       hive> show databases;  2、show databases;3、show tables;4、create table ...eg:hive> create table test(year string,month int,num int)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

表创建成功后会在hadoop的该目录下生成对应的文件目录，
在hadoop中的路径为：/user/hive/warehouse/test
当往该目录上传文件时，只要文件格式符合test表结构就可以通过Hql查询。假如文本中数据如下
2017,1,2,2 当运行查询sql时只会查询出前三列。

5、按新建的test表结构新建test.txt广本，内容如下
这里写图片描述

hdfs dfs -put test.txt /user/hive/warehouse/test

6、运行查询语句：
这里写图片描述

7、如果将多个文件 put 到 /user/hive/warehouse/test 目录，put 完之后直接运行查询语句结果如下：
这里写图片描述

/user/hive/warehouse/test 目录下文件内容分别如下所示：

test.txt1990,11,111000,1,222017,03,11test1.txt2003,11,112001,1,222004,3,11test2.txt1990,11112017,1,2,22017

通过上述我们可以发现，当我们动态地往/user/hive/warehouse/test 目录下添加文件时是不需要对test表进行任何处理便可直接通过类sql 语句查询出该目录中的所有文件（当然得是符合test表结构的数据）;

8、desc test;

hive> desc test;year                    string                                      month                   int                                         num                     int

9、select year,month from test where year>1999 group by year,month;

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10、运用hive 进行wordCount 统计
场景将/user/hive/warehouse/test 目录下的文件进行wordCount统计。统计前如下所示:

create table wordcount(text string);

这里写图片描述

select explode(split(word,’[,]’)) word from wordcount;

这里写图片描述

create table result(word string);
insert overwrite table result select explode(split(word,’[,]’)) word from wordcount;

这里写图片描述

统计后的结果如下所示：
select word,count(1) from result group by word;

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11、show create table tableName;
可查看table在hdfs上的存储路径

二、数据定义语句（DDL）

    Create/Drop/Alter Database    Create/Drop/Truncate Table    Alter Table/Partition/Column    Create/Drop/Alter View    Create/Drop/Alter Index    Create/Drop Function    Create/Drop/Grant/Revoke Roles and Privileges    Show    DescribeCREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(col_name data_type, ...)[PARTITIONED BY (col_name data_type, ...)][CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY(col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS][SKEWED BY (col_name, col_name, ...)][ [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] ][LOCATION hdfs_path]

eg:
这里写图片描述

ROW FORMAT DELIMITED ：保留关键字FIELDS TERMINATED BY ：列分隔符COLLECTION ITEMS TERMINATED BY  ：元素间分隔符MAP KEYS TERMINATED BY ：key/value 对间的分隔符LINES TERMINATED BY : 行分隔符

支持的数据类型

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数据操作语句（DML）

数据加载与插入语句  LOAD  INSERT数据查询语句  SELECT查看HQL执行计划  explain表/分区导入导出  Export/Import数据加载与插入语句  Load data     LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE  tablename[PARTITION(partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]Insert     INSERT OVERWRITE TABLE tablename[PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement FROM from_statement Multiple insert     FROM from_statement INSERT OVERWRITE TABLE tablename1    [PARTITION...)] select_statement1 [INSERT OVERWRITE TABLE tablename2 [PARTITION ...] select_statement2] ...数据加载与插入语句Load data   当数据被加载至表中时，不会对数据进行任何转换。Load  操作只是将数据复制/ 移动至 Hive  表对应的位置。   默认每个表一个目录，比如数据库dbtest中，表名为tbtest ，则数据存放位置为：${metastore.warehouse.dir}/dbtest.db/tbtest   metastore.warehouse.dir 默认值是/user/hive/warehouse

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