Mondrian的schema中，如何做到同一纬度的不同level数据作为查询条件来用？

来源：互联网发布：cctv下载网络电视下载安装编辑：程序博客网时间：2024/06/14 09:00

如下schema代码片段：

<?xml version="1.0"  encoding="UTF-8" ?><Schema name="报表">    <cube name="cube_qc_pass_item" caption="报表1" encoding="UTF-8">        <table name="fact_qc_pass_record_item_join">        <Dimension name="models" foreignKey="model_id" caption="模板">            <Hierarchy hasAll="true" allMemberName="model_name" primaryKey="id" primaryKeyTable="dim_qc_model">                <Table name="dim_qc_model" />                <Level name="model_name" column="name" caption="模板"/>                <Level name="model_id" column="id" caption="model_id"/>            </Hierarchy>        </Dimension>        <Measure name="times" column="id" aggregator="count" formatString="#,###0" datatype="Numeric" caption="总量"/>    </cube></Schema>

我想要在使用mdx查询的时候，使用model_name显示，使用model_id作为查询条件限制某个model_id，该如何书写mdx语句？

已经有如下错误的mdx语句了

mdx查询语句1：

SELECTNON EMPTY {Hierarchize({{[Measures].[times], [Measures].[notPass], [Measures].[pass]}})} ON COLUMNS,NON EMPTY {Hierarchize([models].[model_name].Members)} ON ROWSFROM [cube_qc_pass_model] where [models].[model_id].[5cda6afa-f837-4603-af27-0915cfb812fd]

如下查询报错：

MondrianException: Mondrian Error:Hierarchy '[models]' appears in more than one independent axis.

mdx查询语句2：

SELECTNON EMPTY {Hierarchize({{[Measures].[times], [Measures].[notPass], [Measures].[pass]}})} ON COLUMNS,NON EMPTY Hierarchize(Union(CrossJoin([models].[model_name].Members, CrossJoin([times].[minute].Members, [agent_nos].[agent_no].Members)), CrossJoin([models].[model_id].[5cda6afa-f837-4603-af27-0915cfb812fd], CrossJoin([times].[minute].Members, [agent_nos].[agent_no].Members)))) ON ROWSFROM [cube_qc_pass_model]

结果：无效过滤

一直没有找到好的解决办法，变向实现了需求，来分享下：

首先改写schema文件，将model_name和model_id拆分成两个维度：

<?xml version="1.0"  encoding="UTF-8" ?><Schema name="报表">    <cube name="cube_qc_pass_item" caption="报表" encoding="UTF-8">        <table name="fact_qc_pass_record_item_join">        <Dimension name="models" foreignKey="model_id" caption="模板">            <Hierarchy hasAll="true" allMemberName="model_name" primaryKey="id" primaryKeyTable="dim_qc_model">                <Table name="dim_qc_model" />                <Level name="model_name" column="name" caption="模板"/>            </Hierarchy>        </Dimension>        <Dimension name="model_ids" foreignKey="model_id" caption="模板id">            <Hierarchy hasAll="true" allMemberName="model_id" primaryKey="id" primaryKeyTable="dim_qc_model">                <Table name="dim_qc_model" />                <Level name="model_id" column="id" caption="model_id"/>            </Hierarchy>        </Dimension>        <Measure name="times" column="id" aggregator="count" formatString="#,###0" datatype="Numeric" caption="总量"/>    </cube></Schema>

使用如下语句查询，是可以查询到数据并实现了过滤的：

SELECTNON EMPTY {Hierarchize({{[Measures].[times], [Measures].[notPass], [Measures].[pass]}})} ON COLUMNS,NON EMPTY CrossJoin([models].[model_name].Members, CrossJoin([times].[minute].Members, [agent_nos].[agent_no].Members)) ON ROWSFROM [cube_qc_pass_model] where [model_ids].[model_id].[5cda6afa-f837-4603-af27-0915cfb812fd]

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