LinkSpark日报|人工智能资料库

１.  业界｜Spark技术在京东智能供应链预测的应用

简介：本文首先介绍京东智能供应链并介绍预测在供应链中的作用，接着介绍预测系统的业务和技术架构，再接着介绍系统核心系统并介绍Spark在核心系统中的使用，最后介绍在预测系统中的应用与优化。

链接：http://t.cn/R6q6oDK

来源：全球人工智能

２.  论文｜Facebook新论文提出通用目标分割框架Mask R-CNN：更简单更灵活表现更好

简介：我们提出了一个概念上简单、灵活和通用的用于目标实例分割（object instance segmentation）的框架。我们的方法能够有效地检测图像中的目标，同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码（segmentation mask）。这个方面被称为 Mask R-CNN，是在 Faster R-CNN 上的扩展——在其已有的用于边界框识别的分支上添加了一个并行的用于预测目标掩码的分支。Mask R-CNN 的训练很简单，仅比 Faster R-CNN 多一点计算开销，运行速度为 5 fps。此外，Mask R-CNN 可以很容易泛化到其它任务，比如，让我们可以在同一个框架中估计人类的姿态。

链接：http://t.cn/R6q60w1

来源：机器之心

３.  论文｜引用次数最多的七篇深度学习论文出自谁手？Hinton、Yoshua榜上有名

简介：有一些深度学习论文，无论它们属于哪个应用领域，都值得仔细研习。文章在精不在多，我们提供的这些文章，都被认为是值得一读的优秀论文。

链接：http://t.cn/R6q6YBA

来源：雷锋网

４.  资源｜神经网络加速器(芯片/硬件)相关文献汇编

简介：

链接：http://t.cn/R6q6mUr

来源：GitHub

５.  资源 | 语义网机器学习系统评价/基准数据集集合

简介：近年来，已经提出了几种机器学习方法。 然而，这些方法之间没有进行广泛的比较，主要是由于缺乏公开的，公认的基准数据集。 在这里，我们提供了基于现有语义的Web数据集，以及关于开放数据云中的数据集相关联的外部分类和回归问题的大小不同的的22个基准数据集。

链接：http://t.cn/R6yHzer

来源：University of  Mannheim

６.  干货｜机器学习算法集锦

简介：《机器学习算法集锦》机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”，指的就是计算机，电子计算机，中子计算机、光子计算机或神经计算机等等。机器学习领域涉及到很多的算法和模型，这里遴选一些常见的算法来讲解。

链接：http://t.cn/R6qXZMF

来源：云栖社区

７.  干货｜机器学习常见的错误

简介：在过去，我们经常会发现，很多人都沉迷于某一种模型，无论遇到任何问题他们都会选择同样的模型来解决问题，而原因仅仅是他们擅长这个模型，而不是数据适合这个模型。

链接：http://t.cn/RwVdNMC

来源：酷勤网