菜鸡的第一个DP

身为一个有志气的大学僧，我决定把我的专业学到精通，So，我参加了ACM，第一周和第二周，老师讲的是DP的入门，为了巩固知识，我将以博客的形式将我的知识记录下来。

第一个，数塔

数塔呢，是最经典的动态规划题目，从底层向顶层搜索一遍即可，令 i = n-2；从下至上搜索一遍即可。

它的核心代码为a [ i ][ j ] + = ( a [ i+1 ] [ j ] > a [ i+1 ] [ j+1 ]? a [ i+1 ] [ j ] : a [ i+1 ] [ j+1 ] );留下我的代码避免遗忘。

第二个呢，就是最长连续子序列的问题了。这个问题到现在我还是没有太清楚，看了几个小时后，代码记住了，先把我现在的思想记录下来，这个程序实现的是将当前的arr[ i ]

同第 i 个之前的数一一比较，如果没有比arr [ i ]小的 dp [ j ], 那么dp [ i ]=1,很明显的事情出现了，显然的，dp [ 1 ]=1,如果有比arr [ i ] 小的arr [ j ]，那么如果有一个, 那么 dp [ i ]就加一，对dp[ i ]+1的操作由ans实现。

再过一些时日，彻底明白后，再重写一遍。

最长连续子序列的核心代码为 i f ( arr [ i ] > arr[ j ] && dp[ j ] > ans ) ans = dp[ j ] ; 用两个循环，i，j 分别为外层和内层循环的循环变量， 内层循环后再加上一句 dp[ i ]=ans + 1;

同样，附上代码。

时隔数日，我又看了看这个最长子序列，又有了新的认识，上面的ans是没什么卵用的，其实用dp[ i ]它本身是完全可以的，

经过数天的努力，模模糊糊的懂了裸01背包，我是在杭电上看到了十分简短的代码，于是我便用了最笨的方法，手写循环，看看它究竟发生了什么变化，经过努力，I see.

这个方法呢，是以第几件物品为变量，通过不断地比较来更新最佳方案，就是更新F[va]的值；核心呢是一个公式，即max(F[ j ],F[ j-v[ i ] ] + w[ i ]), i 呢，是第 i 个物品， 

V[ i ]是第i个物品的体积，W[ i ]是它的价值；附有代码如下：

接下来呢，我要学习一下打表法，理解后，撰写到此处。