【MIT 公开课】Computer Science and Programing Lession 9

第九课讲的是搜索和排序。

1.复习了第八课的四种算法：

线性算法：逐步减小固定值

对数算法：每次除以固定值

平方算法：嵌套调用，递归迭代调用时

指数算法：汉诺塔

2.二分法查找的思想：

（1）查找中点

（2）是否是需要找的值

（3）若不是，重复

3.二分法假设的是我们拥有的列表为有序列表。当只有一个无序列表需要进行搜索时，先排序再二分法搜索的复杂度为nlogn+logn；使用遍历法进行搜索时，复杂度为n。

一般意义来说，nlogn+logn＞n。

当需要进行k次搜索时，先排序再二分法搜索的最小复杂度为nlogn+klogn；使用遍历法进行搜索时，复杂度为kn。则kn＜nlogn+klogn。

即分摊开销原则。

4.如何进行排序：

（1）单元排序/选择排序：

def selSort(L):  for i in range(len(L) - 1):    print L    minIndx = i    minVal= L[i]    j = i + 1    while j < len(L):      if minVal > L[j]:        minIndx = j        minVal= L[j]      j = j + 1    temp = L[i]    L[i] = L[minIndx]    L[minIndx] = temp

O(n^2)

(2)冒泡排序

def bubbleSort(L):  for j in range(len(L)):    print L    for i in range(len(L) - 1):      if L[i] > L[i+1]:      temp = L[i]      L[i] = L[i+1]      L[i+1] = temp

O(len(L)^2)