七月机器学习之矩阵分析与应用3
来源：互联网 发布：淘宝客建站推广教程 编辑：程序博客网 时间：2024/04/29 10:20
线性代数的基本知识
线性相关就是一个向量能被另一个向量表示出来
基是子空间的最大线性无关组 
此处一个子空间是一个平面，再加一个不共面的向量就可以组成R3,它一定是R3的一部分
A到U实际上是化简，将第一行乘以-3加到第二行，ux=0可以找到两个线性无关的解
列空间和左零空间在一起就构成了Rn的空间，它是与列空间垂直的那一个空间
二次型很重要记住~
PCA降维的本质就是舍弃小的特征值，保留大的特征值
核心:一个对称矩阵一定可以被U对角化
奇异值是特征值的开根号
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