111 Minimum Depth of Binary Tree

我当时还把这两道题放在一起考过别人，就是为了迷惑对方，以为把max改成min就行，这就是典型的错误的理解，因为只有当左子和右子都不为null时才能有min，只有一个为null，那么depth因为就是另一分支。。。说到底，还是要非常明确minDepth的定义：从root到叶子节点最短的分支，所包含的节点的个数。。。

这题和上一题都是递归调用自身。

之前的代码，I am a 认真 boy：

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */import java.util.List;import java.util.ArrayList;//import java.lang.Math;public class Solution {    public int minDepth(TreeNode root) {/*        if(root==null) return 0;        List<TreeNode> list = new ArrayList<TreeNode>();        list.add(root);        int depth=1; // 注意起始值是1，不是0，因为是指这条path上node的数量。        while(true){            List<TreeNode> current = new ArrayList<TreeNode>();            for(TreeNode node : list){ // 轮一层，做几个判断。。。                if(node.left==null&&node.right==null) return depth;                if(node.left!=null) current.add(node.left);                if(node.right!=null) current.add(node.right);            }            depth++;            list=current;        }   // solution1, iterration, this works, but too slow, let me try the recursion*/                if(root==null) return 0;        if(root.left==null &&  root.right==null) return 1;        if(root.left==null) return 1+minDepth(root.right);        if(root.right==null) return 1+minDepth(root.left);        if(root.left!=null && root.right!=null) return (1 + Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)));        return 0;  // solution2, recursive, this works faster, but may use more space         /*        // solution3, same idea with solution2, but more concise code        if(root==null) return 0;        else return (Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) +1);  // 事实证明，这样是对minDepth来说是不行的，因为当只有一个子树的时候，该节点的高度只能是子树的高度，不能是null的高度。        // 但是呢，这个精简的写法，对于maxDepth是见效的。。。可以一试。。*/            }}

今天的代码，3 min， 就是分清楚4种情况就好。

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */public class Solution {    public int minDepth(TreeNode root) {        if(root==null) return 0;                if(root.left==null && root.right==null) return 1;        else if(root.left==null && root.right!=null) return 1+minDepth(root.right);        else if(root.left!=null && root.right==null) return 1+minDepth(root.left);        else return 1+Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right));    }}