Pychon+Pycharm使用opencv

Python+Pycharm使用opencv

在这个配置过程中，遇到了不少的问题，于是就写了这篇博文，希望可以帮到遇到相同问题的人。

主要步骤：
1.Anaconda2的下载：传送门
2.opencv320库下载：传送门
3.pycharm中配置解析器
4.调用代码

一：首先是Anaconda2的下载，在这之前不需要安装任何的python版本，关于python 和Anaconda的关系如下:

Anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，如果不使用anaconda，那么安装起来会很麻烦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好，简单点说就是Anaconda已经包含了python,而且安装非常快捷方便。

　　在安装Anaconda的时候特别需要注意的是，有人到官网以后看到了最新的Anacoda3立马就下了最新的，需要说明的是，Anaconda2和3分别对应的是python版本的2.7和3.6,python的2和3的差别是比较明显的，然而opencv目前支持的python版本是2.7的，如何使用Anaconda3的话，在pycharm中调用的时候会出现无法导入opencv库的情况！！
　　下载好Annconda2的安装包以后，除了选择一下安装路径意外，接下来一路next即可。完成后，无需在进行环境变量的配置。

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二.opencv库下载好以后，进入安装目录的build\python\2.7的目录，这里面有两个目录,一个是64位的一个是32位的，里面都包含着一个cv2.pyd文件，复制与你安装Anaconda位数相同的里面的cv2.pyd文件，将其粘贴到Anaconda安装目录的Lib\site-packages目录下。

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**三**pycharm的安装在这里就不说了，网上教程很多，安装完成后，新建一个项目，在项目里面新建一个python文件，点击File->setting

找到解析器设置：

正常的话在软件安装完成以后已经为你选好了设置Anaconda的解析器，如果没有的话自己点右边的设置添加即可，添加路径即为Anaconda的安装目录。

4进行过上述过程以后，正常的话应该就可以利用python编写opencv的代码了，一个小例子：

import numpy as npimport cv2 as cvgrayImg = cv.imread('12.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE)cv.imwrite('mygray.jpg',grayImg)

这里使用imread从项目目录读取了一个名字为12的jpg文件，IMREAD_GRAYSCALE为文件读取的模式，使其作为灰度图像，文件的路径最好采用绝对路径的形式，比如：C:\user\hello\my.png的形式，我在这里采用的是相对路径的形式。imwrite这一条语句将得到的灰度图像保存下来，前一个参数是要保存是图像的名字和类型。

　运行程序，项目目录下面将会生成一个mygray.jpg图像：