Assign Cookies

Leetcode-Algorithm-Greedy-455

题目：

Assume you are an awesome parent and want to give your children some cookies. But, you should give each child at most one cookie. Each child i has a greed factor gi, which is the minimum size of a cookie that the child will be content with; and each cookie j has a size sj. If sj >= gi, we can assign the cookie j to the child i, and the child i will be content. Your goal is to maximize the number of your content children and output the maximum number.
（给孩子们分饼干，每个孩子最多只能拿一块饼干，每个孩子都有使他们自己满意的饼干大小gi，即令饼干的大小为sj，当sj>=gi时，才能使孩子满意。求给定孩子们的饼干的满意大小以及分配的饼干的大小的情况下，最多能使多少个孩子满意。）

注意：

假定使孩子们满意的饼干大小总是正数。
每个孩子最多只有一块饼干。

例子：
输入：[1,2,3], [1,1]
输出：1

输入：[1,2], [1,2,3]
输出：2

---

题解：
方法：（贪心算法）
首先我们应该理解，饼干越大，能够满足的小孩的个数就越多，而饼干越小，能满足的小孩就越局限。因此，如果用很大的饼干去满足一个只需要很小的饼干的小孩的话，这样无疑是一种“浪费“，因为这个饼干可以满足需求更大的小孩。若用于需求小的小孩那么后面需求大的小孩很有可能就得不到满足，而且小的饼干也有可能被浪费。因此最理想的情况是，把小的饼干给需求小的孩子，把大的饼干给需求大的孩子，这样才能尽可能多地满足孩子。所以在每一次“选择”，都需要把“最小”的饼干给需求“最小”的孩子，后面重复这样的选择就能得到其中一个最优解，这就是贪心算法。

class Solution {public:    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {        int count = 0;        vector<int>::iterator giter = g.begin();        vector<int>::iterator siter = s.begin();        sort(giter, g.end());        sort(siter, s.end());        while (giter != g.end() && siter != s.end()) {            if (*giter <= *siter) {                ++count;                ++giter;                ++siter;            }            else                ++siter;        }        return count;    }};

分析：
代码里用的排序函数的平均时间复杂度为O(nlogn)，之后设置两个指针来遍历两个容器，时间复杂度为O(n)，综上可知，这个算法的时间复杂度在于容器的排序，所以时间复杂度为O(nlogn)。