算法题——Minimum Depth of Binary Tree（JAVA）

题目描述：
Given a binary tree, find its minimum depth.
The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.

读题：
找出二叉树的最短深度。用广度优先搜索。

知识储备：
广度优先搜索树
1. 从根节点开始，搜索他的子节点；
2. 搜索所有处在第二层子节点他们的子节点；
3. 以此类推；
4. 直到某个节点不存在子节点，则该节点到根节点的路径为最短路径。

Queue队列：
主要用到的函数

add增加一个元素如果队列已满，则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常remove 移除并返回队列头部的元素如果队列为空，则抛出一个NoSuchElementException异常peek返回队列头部的元素如果队列为空，则返回nullsize返回队列的大小如果队列为空，则返回0

解题思路：
1. 用队列来存储每一层的节点；
2. 从根节点开始，把每一层的节点放入队列，记录队列大小，即该层的节点数；
2. 当循环次数小于该层节点数，从队列的头部开始，如果该节点有子节点，则将他的子节点放进队列尾部，然后移除该节点；
3. 以此类推；
4. 直到某个节点不存在子节点，则结束。

提交代码：

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */public class Solution {    public int minDepth(TreeNode root) {        if (root == null) {            return 0;        }        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();        int depth = 1;        queue.add(root);        TreeNode head = root;        while (true) {            int size = queue.size();            for (int i = 0; i < size; i++) {                if (head.left == null && head.right == null) {                    return depth;                } else {                    if (head.left != null) {                        queue.add(head.left);                    }                    if (head.right != null) {                        queue.add(head.right);                    }                    queue.remove();                    head = queue.peek();                }            }            depth++;        }    }}