SuperMap OraclePlus数据源提升地图浏览性能小技巧

**Mr Man

 随着数据库技术的发展，使用数据库存储数据成为信息时代的主流，超图软件提供了OraclePlus数据库型数据源，用来存储各种矢量，栅格以及影像数据用于制图和分析。由于是数据库型数据源，当我们用到大量矢量数据集来制图时，会出现地图浏览耗时长的现象，这对浏览地图效果造成不佳。下面，我们从理论和优化方法两方面对如何提升OraclePlus数据源地图浏览性能进行阐述：

一、 理论分析：
众所周知，地图缓存技术是为了改善用户体验，提高运行效率，节省工作时间而出现的一门技术，是目前主流地理信息系统中普遍采用的一种图形显示技术手段。该技术的出现，大大缩短了用户的等待时间，同时提高了工作效率，使图形数据的浏览过程变得高效流畅。同理在超图桌面的OraclePlus数据源中的矢量数据集中，也有一种缓存机制，称为“用户缓存”。所谓”用户缓存”：即为在OraclePlus数据源中为矢量数据集创建索引类型为“图库索引”之后生成的一种缓存机制。
图库索引是针对数据库型数据源的。根据范围或者某一字段对矢量数据集创建图库索引。用表示对象所属区域的字段来创建图库索引，或者按范围创建时，每一块里的记录数尽量平均，比如每块范围内有2000～20000个对象，范围不要太大或太小，这样的效果都很好。一般推荐范围：30×30即900个格子，这样的推荐值适合10万条记录的数据集。如果实际数据与此不同，则需要修改范围的长和宽。
图库索引目前仅支持的是数据库型数据源中的点、线、面、文本和 CAD 数据集。
在对矢量数据集重建空间索引(图库索引)后，对应的矢量数据集在Oracle数据库中会生成一张索引表，表名一般为LIB_SMDTV。在对矢量数据集创建了空间索引后，数据集属性表中的SmLibTileID字段对应索引表中的SmID。数据集表中的SmLibTileID字段和索引表中的SMID字段为一对多的关系。由于刷新地图包括绘制总耗时和查询总耗时。建立图库索引提升地图浏览性能的关键就在于提高了查询效率。下面介绍OraclePlus数据源数据查询具体过程：
第一步，根据获取当前地图窗口的范围围；
第二步，根据范围和图库索引分幅时每个图幅的大小，判断在当前视图中都有哪些图幅需要显示；
第三步，在对应的索引表（Lib_数据集表名）中找到与这些图幅对应的SMID值；
第四步，通过这个SMID值与数据集表的SmLibTileID字段的关联关系，找到所需要显示的对象。
通过以上四步，就可以快速定位到所需显示的对象。当在iDesktop桌面中勾选了“用户缓存”，则刷新图层的的时候，系统会从Oracle数据库中通过SMDTV表调用建立空间索引(图库索引)的LIB_SMDTV这张索引表，即使用矢量数据集缓存机制。在制图中，勾选 “用户缓存”使用矢量数据集缓存机制，在地图浏览时将会缩短损耗时间。如果不想用矢量数据缓存机制，在矢量数据集的属性中，选择“矢量”，勾掉“用户缓存”即可。
二、优化方法：
1.测试数据：此优化示范数据为示范数据的China地图，此地图中为37个矢量数据集图层使用“用户缓存”，下边为优化过程以及优化结果。
2.打开OraclePlus数据源，右键“矢量数据集”，点击“属性”，勾选“用户缓存”即可。(注：勾选“用户缓存”前必须为矢量数据集创建“图库索引”类型的空间索引)，如下图：

3.优化效果：
在勾选“用户缓存”之前，利用iDesktop中的“性能诊断”功能测出地图刷新耗时(1500ms)，如下图：

在勾选“用户缓存”之后，利用iDesktop中的“性能诊断”功能测出地图刷新耗时(1000ms)，如下图：

对比之下可以看出，在勾选“用户缓存”使用了缓存机制后，总耗时会优化500ms的时间。根据制图所需矢量数据多少以及不同比例尺下的地图刷新，优化的时间会有不同。童鞋们，还在等什么，快去试试吧！