生产者/消费者问题的多种Java实现方式

来源:互联网 发布:数据灾备技术 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 12:27

实质上,很多后台服务程序并发控制的基本原理都可以归纳为生产者/消费者模式,而这是恰恰是在本科操作系统课堂上老师反复讲解,而我们却视而不见不以为然的。在博文《一种面向作业流(工作流)的轻量级可复用的异步流水开发框架的设计与实现》中将介绍一种生产者/消费者模式的具体应用。

生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的经典问题之一,它描述是有一块缓冲区作为仓库,生产者可以将产品放入仓库,消费者则可以从仓库中取走产品。解决生产者/消费者问题的方法可分为两类:(1)采用某种机制保护生产者和消费者之间的同步;(2)在生产者和消费者之间建立一个管道。第一种方式有较高的效率,并且易于实现,代码的可控制性较好,属于常用的模式。第二种管道缓冲区不易控制,被传输数据对象不易于封装等,实用性不强。因此本文只介绍同步机制实现的生产者/消费者问题。

同步问题核心在于:如何保证同一资源被多个线程并发访问时的完整性。常用的同步方法是采用信号或加锁机制,保证资源在任意时刻至多被一个线程访问。Java语言在多线程编程上实现了完全对象化,提供了对同步机制的良好支持。在Java中一共有四种方法支持同步,其中前三个是同步方法,一个是管道方法。

(1)wait() / notify()方法

(2)await() / signal()方法

(3)BlockingQueue阻塞队列方法

(4)PipedInputStream / PipedOutputStream

本文只介绍最常用的前三种,第四种暂不做讨论,有兴趣的读者可以自己去网上找答案。

 

一、wait() / notify()方法

wait() / nofity()方法是基类Object的两个方法,也就意味着所有Java类都会拥有这两个方法,这样,我们就可以为任何对象实现同步机制。

wait()方法:当缓冲区已满/空时,生产者/消费者线程停止自己的执行,放弃锁,使自己处于等等状态,让其他线程执行。

notify()方法:当生产者/消费者向缓冲区放入/取出一个产品时,向其他等待的线程发出可执行的通知,同时放弃锁,使自己处于等待状态。

光看文字可能不太好理解,咱来段代码就明白了:

[java] view plain copy
  1. import java.util.LinkedList;    
  2.     
  3. /**  
  4.  * 仓库类Storage实现缓冲区  
  5.  *   
  6.  * Email:530025983@qq.com  
  7.  *   
  8.  * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15  
  9.  *   
  10.  */    
  11. public class Storage    
  12. {    
  13.     // 仓库最大存储量    
  14.     private final int MAX_SIZE = 100;    
  15.     
  16.     // 仓库存储的载体    
  17.     private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();    
  18.     
  19.     // 生产num个产品    
  20.     public void produce(int num)    
  21.     {    
  22.         // 同步代码段    
  23.         synchronized (list)    
  24.         {    
  25.             // 如果仓库剩余容量不足    
  26.             while (list.size() + num > MAX_SIZE)    
  27.             {    
  28.                 System.out.println("【要生产的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:"    
  29.                         + list.size() + "/t暂时不能执行生产任务!");    
  30.                 try    
  31.                 {    
  32.                     // 由于条件不满足,生产阻塞    
  33.                     list.wait();    
  34.                 }    
  35.                 catch (InterruptedException e)    
  36.                 {    
  37.                     e.printStackTrace();    
  38.                 }    
  39.             }    
  40.     
  41.             // 生产条件满足情况下,生产num个产品    
  42.             for (int i = 1; i <= num; ++i)    
  43.             {    
  44.                 list.add(new Object());    
  45.             }    
  46.     
  47.             System.out.println("【已经生产产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());    
  48.     
  49.             list.notifyAll();    
  50.         }    
  51.     }    
  52.     
  53.     // 消费num个产品    
  54.     public void consume(int num)    
  55.     {    
  56.         // 同步代码段    
  57.         synchronized (list)    
  58.         {    
  59.             // 如果仓库存储量不足    
  60.             while (list.size() < num)    
  61.             {    
  62.                 System.out.println("【要消费的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:"    
  63.                         + list.size() + "/t暂时不能执行生产任务!");    
  64.                 try    
  65.                 {    
  66.                     // 由于条件不满足,消费阻塞    
  67.                     list.wait();    
  68.                 }    
  69.                 catch (InterruptedException e)    
  70.                 {    
  71.                     e.printStackTrace();    
  72.                 }    
  73.             }    
  74.     
  75.             // 消费条件满足情况下,消费num个产品    
  76.             for (int i = 1; i <= num; ++i)    
  77.             {    
  78.                 list.remove();    
  79.             }    
  80.     
  81.             System.out.println("【已经消费产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());    
  82.     
  83.             list.notifyAll();    
  84.         }    
  85.     }    
  86.     
  87.     // get/set方法    
  88.     public LinkedList<Object> getList()    
  89.     {    
  90.         return list;    
  91.     }    
  92.     
  93.     public void setList(LinkedList<Object> list)    
  94.     {    
  95.         this.list = list;    
  96.     }    
  97.     
  98.     public int getMAX_SIZE()    
  99.     {    
  100.         return MAX_SIZE;    
  101.     }    
  102. }    
  103. /**  
  104.  * 生产者类Producer继承线程类Thread  
  105.  *   
  106.  * Email:530025983@qq.com  
  107.  *   
  108.  * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15  
  109.  *   
  110.  */    
  111. public class Producer extends Thread    
  112. {    
  113.     // 每次生产的产品数量    
  114.     private int num;    
  115.     
  116.     // 所在放置的仓库    
  117.     private Storage storage;    
  118.     
  119.     // 构造函数,设置仓库    
  120.     public Producer(Storage storage)    
  121.     {    
  122.         this.storage = storage;    
  123.     }    
  124.     
  125.     // 线程run函数    
  126.     public void run()    
  127.     {    
  128.         produce(num);    
  129.     }    
  130.     
  131.     // 调用仓库Storage的生产函数    
  132.     public void produce(int num)    
  133.     {    
  134.         storage.produce(num);    
  135.     }    
  136.     
  137.     // get/set方法    
  138.     public int getNum()    
  139.     {    
  140.         return num;    
  141.     }    
  142.     
  143.     public void setNum(int num)    
  144.     {    
  145.         this.num = num;    
  146.     }    
  147.     
  148.     public Storage getStorage()    
  149.     {    
  150.         return storage;    
  151.     }    
  152.     
  153.     public void setStorage(Storage storage)    
  154.     {    
  155.         this.storage = storage;    
  156.     }    
  157. }    
  158. /**  
  159.  * 消费者类Consumer继承线程类Thread  
  160.  *   
  161.  * Email:530025983@qq.com  
  162.  *   
  163.  * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15  
  164.  *   
  165.  */    
  166. public class Consumer extends Thread    
  167. {    
  168.     // 每次消费的产品数量    
  169.     private int num;    
  170.     
  171.     // 所在放置的仓库    
  172.     private Storage storage;    
  173.     
  174.     // 构造函数,设置仓库    
  175.     public Consumer(Storage storage)    
  176.     {    
  177.         this.storage = storage;    
  178.     }    
  179.     
  180.     // 线程run函数    
  181.     public void run()    
  182.     {    
  183.         consume(num);    
  184.     }    
  185.     
  186.     // 调用仓库Storage的生产函数    
  187.     public void consume(int num)    
  188.     {    
  189.         storage.consume(num);    
  190.     }    
  191.     
  192.     // get/set方法    
  193.     public int getNum()    
  194.     {    
  195.         return num;    
  196.     }    
  197.     
  198.     public void setNum(int num)    
  199.     {    
  200.         this.num = num;    
  201.     }    
  202.     
  203.     public Storage getStorage()    
  204.     {    
  205.         return storage;    
  206.     }    
  207.     
  208.     public void setStorage(Storage storage)    
  209.     {    
  210.         this.storage = storage;    
  211.     }    
  212. }    
  213. /**  
  214.  * 测试类Test  
  215.  *   
  216.  * Email:530025983@qq.com  
  217.  *   
  218.  * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15  
  219.  *   
  220.  */    
  221. public class Test    
  222. {    
  223.     public static void main(String[] args)    
  224.     {    
  225.         // 仓库对象    
  226.         Storage storage = new Storage();    
  227.     
  228.         // 生产者对象    
  229.         Producer p1 = new Producer(storage);    
  230.         Producer p2 = new Producer(storage);    
  231.         Producer p3 = new Producer(storage);    
  232.         Producer p4 = new Producer(storage);    
  233.         Producer p5 = new Producer(storage);    
  234.         Producer p6 = new Producer(storage);    
  235.         Producer p7 = new Producer(storage);    
  236.     
  237.         // 消费者对象    
  238.         Consumer c1 = new Consumer(storage);    
  239.         Consumer c2 = new Consumer(storage);    
  240.         Consumer c3 = new Consumer(storage);    
  241.     
  242.         // 设置生产者产品生产数量    
  243.         p1.setNum(10);    
  244.         p2.setNum(10);    
  245.         p3.setNum(10);    
  246.         p4.setNum(10);    
  247.         p5.setNum(10);    
  248.         p6.setNum(10);    
  249.         p7.setNum(80);    
  250.     
  251.         // 设置消费者产品消费数量    
  252.         c1.setNum(50);    
  253.         c2.setNum(20);    
  254.         c3.setNum(30);    
  255.     
  256.         // 线程开始执行    
  257.         c1.start();    
  258.         c2.start();    
  259.         c3.start();    
  260.         p1.start();    
  261.         p2.start();    
  262.         p3.start();    
  263.         p4.start();    
  264.         p5.start();    
  265.         p6.start();    
  266.         p7.start();    
  267.     }    
  268. }    
  269. 【要消费的产品数量】:50   【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!    
  270. 【要消费的产品数量】:30   【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!    
  271. 【要消费的产品数量】:20   【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!    
  272. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:10    
  273. 【要消费的产品数量】:20   【库存量】:10    暂时不能执行生产任务!    
  274. 【要消费的产品数量】:30   【库存量】:10    暂时不能执行生产任务!    
  275. 【要消费的产品数量】:50   【库存量】:10    暂时不能执行生产任务!    
  276. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:20    
  277. 【要消费的产品数量】:50   【库存量】:20    暂时不能执行生产任务!    
  278. 【要消费的产品数量】:30   【库存量】:20    暂时不能执行生产任务!    
  279. 【已经消费产品数】:20    【现仓储量为】:0    
  280. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:10    
  281. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:20    
  282. 【已经生产产品数】:80    【现仓储量为】:100    
  283. 【要生产的产品数量】:10   【库存量】:100   暂时不能执行生产任务!    
  284. 【已经消费产品数】:30    【现仓储量为】:70    
  285. 【已经消费产品数】:50    【现仓储量为】:20    
  286. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:30    
  287. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:40    


看完上述代码,对wait() / notify()方法实现的同步有了了解。你可能会对Storage类中为什么要定义public void produce(int num);和public void consume(int num);方法感到不解,为什么不直接在生产者类Producer和消费者类Consumer中实现这两个方法,却要调用Storage类中的实现呢?淡定,后文会有解释。我们先往下走。

 

二、await() / signal()方法

在JDK5.0之后,Java提供了更加健壮的线程处理机制,包括同步、锁定、线程池等,它们可以实现更细粒度的线程控制。await()和signal()就是其中用来做同步的两种方法,它们的功能基本上和wait() / nofity()相同,完全可以取代它们,但是它们和新引入的锁定机制Lock直接挂钩,具有更大的灵活性。通过在Lock对象上调用newCondition()方法,将条件变量和一个锁对象进行绑定,进而控制并发程序访问竞争资源的安全。下面来看代码:

[java] view plain copy
  1. import java.util.LinkedList;    
  2. import java.util.concurrent.locks.Condition;    
  3. import java.util.concurrent.locks.Lock;    
  4. import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;    
  5.     
  6. /**  
  7.  * 仓库类Storage实现缓冲区  
  8.  *   
  9.  * Email:530025983@qq.com  
  10.  *   
  11.  * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15  
  12.  *   
  13.  */    
  14. public class Storage    
  15. {    
  16.     // 仓库最大存储量    
  17.     private final int MAX_SIZE = 100;    
  18.     
  19.     // 仓库存储的载体    
  20.     private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();    
  21.     
  22.     // 锁    
  23.     private final Lock lock = new ReentrantLock();    
  24.     
  25.     // 仓库满的条件变量    
  26.     private final Condition full = lock.newCondition();    
  27.     
  28.     // 仓库空的条件变量    
  29.     private final Condition empty = lock.newCondition();    
  30.     
  31.     // 生产num个产品    
  32.     public void produce(int num)    
  33.     {    
  34.         // 获得锁    
  35.         lock.lock();    
  36.     
  37.         // 如果仓库剩余容量不足    
  38.         while (list.size() + num > MAX_SIZE)    
  39.         {    
  40.             System.out.println("【要生产的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:" + list.size()    
  41.                     + "/t暂时不能执行生产任务!");    
  42.             try    
  43.             {    
  44.                 // 由于条件不满足,生产阻塞    
  45.                 full.await();    
  46.             }    
  47.             catch (InterruptedException e)    
  48.             {    
  49.                 e.printStackTrace();    
  50.             }    
  51.         }    
  52.     
  53.         // 生产条件满足情况下,生产num个产品    
  54.         for (int i = 1; i <= num; ++i)    
  55.         {    
  56.             list.add(new Object());    
  57.         }    
  58.     
  59.         System.out.println("【已经生产产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());    
  60.     
  61.         // 唤醒其他所有线程    
  62.         full.signalAll();    
  63.         empty.signalAll();    
  64.     
  65.         // 释放锁    
  66.         lock.unlock();    
  67.     }    
  68.     
  69.     // 消费num个产品    
  70.     public void consume(int num)    
  71.     {    
  72.         // 获得锁    
  73.         lock.lock();    
  74.     
  75.         // 如果仓库存储量不足    
  76.         while (list.size() < num)    
  77.         {    
  78.             System.out.println("【要消费的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:" + list.size()    
  79.                     + "/t暂时不能执行生产任务!");    
  80.             try    
  81.             {    
  82.                 // 由于条件不满足,消费阻塞    
  83.                 empty.await();    
  84.             }    
  85.             catch (InterruptedException e)    
  86.             {    
  87.                 e.printStackTrace();    
  88.             }    
  89.         }    
  90.     
  91.         // 消费条件满足情况下,消费num个产品    
  92.         for (int i = 1; i <= num; ++i)    
  93.         {    
  94.             list.remove();    
  95.         }    
  96.     
  97.         System.out.println("【已经消费产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size());    
  98.     
  99.         // 唤醒其他所有线程    
  100.         full.signalAll();    
  101.         empty.signalAll();    
  102.     
  103.         // 释放锁    
  104.         lock.unlock();    
  105.     }    
  106.     
  107.     // set/get方法    
  108.     public int getMAX_SIZE()    
  109.     {    
  110.         return MAX_SIZE;    
  111.     }    
  112.     
  113.     public LinkedList<Object> getList()    
  114.     {    
  115.         return list;    
  116.     }    
  117.     
  118.     public void setList(LinkedList<Object> list)    
  119.     {    
  120.         this.list = list;    
  121.     }    
  122. }    
  123. 【要消费的产品数量】:50   【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!    
  124. 【要消费的产品数量】:30   【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!    
  125. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:10    
  126. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:20    
  127. 【要消费的产品数量】:50   【库存量】:20    暂时不能执行生产任务!    
  128. 【要消费的产品数量】:30   【库存量】:20    暂时不能执行生产任务!    
  129. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:30    
  130. 【要消费的产品数量】:50   【库存量】:30    暂时不能执行生产任务!    
  131. 【已经消费产品数】:20    【现仓储量为】:10    
  132. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:20    
  133. 【要消费的产品数量】:30   【库存量】:20    暂时不能执行生产任务!    
  134. 【已经生产产品数】:80    【现仓储量为】:100    
  135. 【要生产的产品数量】:10   【库存量】:100   暂时不能执行生产任务!    
  136. 【已经消费产品数】:50    【现仓储量为】:50    
  137. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:60    
  138. 【已经消费产品数】:30    【现仓储量为】:30    
  139. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:40    


只需要更新仓库类Storage的代码即可,生产者Producer、消费者Consumer、测试类Test的代码均不需要进行任何更改。这样我们就知道为神马我要在Storage类中定义public void produce(int num);和public void consume(int num);方法,并在生产者类Producer和消费者类Consumer中调用Storage类中的实现了吧。将可能发生的变化集中到一个类中,不影响原有的构架设计,同时无需修改其他业务层代码。无意之中,我们好像使用了某种设计模式,具体是啥我忘记了,啊哈哈,等我想起来再告诉大家~

 

三、BlockingQueue阻塞队列方法

BlockingQueue是JDK5.0的新增内容,它是一个已经在内部实现了同步的队列,实现方式采用的是我们第2种await() / signal()方法。它可以在生成对象时指定容量大小。它用于阻塞操作的是put()和take()方法。

put()方法:类似于我们上面的生产者线程,容量达到最大时,自动阻塞。

take()方法:类似于我们上面的消费者线程,容量为0时,自动阻塞。

关于BlockingQueue的内容网上有很多,大家可以自己搜,我在这不多介绍。下面直接看代码,跟以往一样,我们只需要更改仓库类Storage的代码即可:

[java] view plain copy
  1. import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;    
  2.     
  3. /**  
  4.  * 仓库类Storage实现缓冲区  
  5.  *   
  6.  * Email:530025983@qq.com  
  7.  *   
  8.  * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15  
  9.  *   
  10.  */    
  11. public class Storage    
  12. {    
  13.     // 仓库最大存储量    
  14.     private final int MAX_SIZE = 100;    
  15.     
  16.     // 仓库存储的载体    
  17.     private LinkedBlockingQueue<Object> list = new LinkedBlockingQueue<Object>(    
  18.             100);    
  19.     
  20.     // 生产num个产品    
  21.     public void produce(int num)    
  22.     {    
  23.         // 如果仓库剩余容量为0    
  24.         if (list.size() == MAX_SIZE)    
  25.         {    
  26.             System.out.println("【库存量】:" + MAX_SIZE + "/t暂时不能执行生产任务!");    
  27.         }    
  28.     
  29.         // 生产条件满足情况下,生产num个产品    
  30.         for (int i = 1; i <= num; ++i)    
  31.         {    
  32.             try    
  33.             {    
  34.                 // 放入产品,自动阻塞    
  35.                 list.put(new Object());    
  36.             }    
  37.             catch (InterruptedException e)    
  38.             {    
  39.                 e.printStackTrace();    
  40.             }    
  41.     
  42.             System.out.println("【现仓储量为】:" + list.size());    
  43.         }    
  44.     }    
  45.     
  46.     // 消费num个产品    
  47.     public void consume(int num)    
  48.     {    
  49.         // 如果仓库存储量不足    
  50.         if (list.size() == 0)    
  51.         {    
  52.             System.out.println("【库存量】:0/t暂时不能执行生产任务!");    
  53.         }    
  54.     
  55.         // 消费条件满足情况下,消费num个产品    
  56.         for (int i = 1; i <= num; ++i)    
  57.         {    
  58.             try    
  59.             {    
  60.                 // 消费产品,自动阻塞    
  61.                 list.take();    
  62.             }    
  63.             catch (InterruptedException e)    
  64.             {    
  65.                 e.printStackTrace();    
  66.             }    
  67.         }    
  68.     
  69.         System.out.println("【现仓储量为】:" + list.size());    
  70.     }    
  71.     
  72.     // set/get方法    
  73.     public LinkedBlockingQueue<Object> getList()    
  74.     {    
  75.         return list;    
  76.     }    
  77.     
  78.     public void setList(LinkedBlockingQueue<Object> list)    
  79.     {    
  80.         this.list = list;    
  81.     }    
  82.     
  83.     public int getMAX_SIZE()    
  84.     {    
  85.         return MAX_SIZE;    
  86.     }    
  87. }    
  88. 【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!    
  89. 【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!    
  90. 【现仓储量为】:1    
  91. 【现仓储量为】:1    
  92. 【现仓储量为】:3    
  93. 【现仓储量为】:4    
  94. 【现仓储量为】:5    
  95. 【现仓储量为】:6    
  96. 【现仓储量为】:7    
  97. 【现仓储量为】:8    
  98. 【现仓储量为】:9    
  99. 【现仓储量为】:10    
  100. 【现仓储量为】:11    
  101. 【现仓储量为】:1    
  102. 【现仓储量为】:2    
  103. 【现仓储量为】:13    
  104. 【现仓储量为】:14    
  105. 【现仓储量为】:17    
  106. 【现仓储量为】:19    
  107. 【现仓储量为】:20    
  108. 【现仓储量为】:21    
  109. 【现仓储量为】:22    
  110. 【现仓储量为】:23    
  111. 【现仓储量为】:24    
  112. 【现仓储量为】:25    
  113. 【现仓储量为】:26    
  114. 【现仓储量为】:12    
  115. 【现仓储量为】:1    
  116. 【现仓储量为】:1    
  117. 【现仓储量为】:2    
  118. 【现仓储量为】:3    
  119. 【现仓储量为】:4    
  120. 【现仓储量为】:5    
  121. 【现仓储量为】:6    
  122. 【现仓储量为】:7    
  123. 【现仓储量为】:27    
  124. 【现仓储量为】:8    
  125. 【现仓储量为】:6    
  126. 【现仓储量为】:18    
  127. 【现仓储量为】:2    
  128. 【现仓储量为】:3    
  129. 【现仓储量为】:4    
  130. 【现仓储量为】:5    
  131. 【现仓储量为】:6    
  132. 【现仓储量为】:7    
  133. 【现仓储量为】:8    
  134. 【现仓储量为】:9    
  135. 【现仓储量为】:10    
  136. 【现仓储量为】:16    
  137. 【现仓储量为】:11    
  138. 【现仓储量为】:12    
  139. 【现仓储量为】:13    
  140. 【现仓储量为】:14    
  141. 【现仓储量为】:15    
  142. 【现仓储量为】:1    
  143. 【现仓储量为】:2    
  144. 【现仓储量为】:3    
  145. 【现仓储量为】:3    
  146. 【现仓储量为】:15    
  147. 【现仓储量为】:1    
  148. 【现仓储量为】:0    
  149. 【现仓储量为】:1    
  150. 【现仓储量为】:1    
  151. 【现仓储量为】:1    
  152. 【现仓储量为】:2    
  153. 【现仓储量为】:3    
  154. 【现仓储量为】:4    
  155. 【现仓储量为】:0    
  156. 【现仓储量为】:1    
  157. 【现仓储量为】:5    
  158. 【现仓储量为】:6    
  159. 【现仓储量为】:7    
  160. 【现仓储量为】:8    
  161. 【现仓储量为】:9    
  162. 【现仓储量为】:10    
  163. 【现仓储量为】:11    
  164. 【现仓储量为】:12    
  165. 【现仓储量为】:13    
  166. 【现仓储量为】:14    
  167. 【现仓储量为】:15    
  168. 【现仓储量为】:16    
  169. 【现仓储量为】:17    
  170. 【现仓储量为】:1    
  171. 【现仓储量为】:1    
  172. 【现仓储量为】:2    
  173. 【现仓储量为】:3    
  174. 【现仓储量为】:4    
  175. 【现仓储量为】:5    
  176. 【现仓储量为】:6    
  177. 【现仓储量为】:3    
  178. 【现仓储量为】:3    
  179. 【现仓储量为】:1    
  180. 【现仓储量为】:2    
  181. 【现仓储量为】:3    
  182. 【现仓储量为】:4    
  183. 【现仓储量为】:5    
  184. 【现仓储量为】:6    
  185. 【现仓储量为】:7    
  186. 【现仓储量为】:8    
  187. 【现仓储量为】:9    
  188. 【现仓储量为】:10    
  189. 【现仓储量为】:11    
  190. 【现仓储量为】:12    
  191. 【现仓储量为】:13    
  192. 【现仓储量为】:14    
  193. 【现仓储量为】:15    
  194. 【现仓储量为】:16    
  195. 【现仓储量为】:17    
  196. 【现仓储量为】:18    
  197. 【现仓储量为】:19    
  198. 【现仓储量为】:6    
  199. 【现仓储量为】:7    
  200. 【现仓储量为】:8    
  201. 【现仓储量为】:9    
  202. 【现仓储量为】:10    
  203. 【现仓储量为】:11    
  204. 【现仓储量为】:12    
  205. 【现仓储量为】:13    
  206. 【现仓储量为】:14    
  207. 【现仓储量为】:15    
  208. 【现仓储量为】:16    
  209. 【现仓储量为】:17    
  210. 【现仓储量为】:18    
  211. 【现仓储量为】:19    
  212. 【现仓储量为】:20    
  213. 【现仓储量为】:21    
  214. 【现仓储量为】:22    
  215. 【现仓储量为】:23    
  216. 【现仓储量为】:24    
  217. 【现仓储量为】:25    
  218. 【现仓储量为】:26    
  219. 【现仓储量为】:27    
  220. 【现仓储量为】:28    
  221. 【现仓储量为】:29    
  222. 【现仓储量为】:30    
  223. 【现仓储量为】:31    
  224. 【现仓储量为】:32    
  225. 【现仓储量为】:33    
  226. 【现仓储量为】:34    
  227. 【现仓储量为】:35    
  228. 【现仓储量为】:36    
  229. 【现仓储量为】:37    
  230. 【现仓储量为】:38    
  231. 【现仓储量为】:39    
  232. 【现仓储量为】:40    


当然,你会发现这时对于public void produce(int num);和public void consume(int num);方法业务逻辑上的实现跟前面两个例子不太一样,没关系,这个例子只是为了说明BlockingQueue阻塞队列的使用。

有时使用BlockingQueue可能会出现put()和System.out.println()输出不匹配的情况,这是由于它们之间没有同步造成的。当缓冲区已满,生产者在put()操作时,put()内部调用了await()方法,放弃了线程的执行,然后消费者线程执行,调用take()方法,take()内部调用了signal()方法,通知生产者线程可以执行,致使在消费者的println()还没运行的情况下生产者的println()先被执行,所以有了输出不匹配的情况。

对于BlockingQueue大家可以放心使用,这可不是它的问题,只是在它和别的对象之间的同步有问题。

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