CAFFE FOR WINDOWS安装与配置
来源:互联网 发布:linux 分配权限 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 05:41
CAFFE FOR WINDOWS安装与配置
参照github上happynear的caffe-windows项目,将Caffe for Windows配置成功,并且测试了其转换好的mnist数据库,不论是速度还是结果上,效果都相当好。现总结一下配置方法。
实验环境
软件安装
首先需要安装Visual Studio 2013。
然后再安装CUDA 7.5。注意先后顺序。
配置
下载整个的caffe-windows项目,解压缩到所需目录下,例如本文中 D:\caffe。
下载作者制作的三方库并解压缩到项目的3rdparty目录。解压好后,将3rdparty/bin文件夹加入到环境变量PATH中,这样程序才能找到这些三方dll。
编译
- 双击./src/caffe/proto/extractproto.bat批处理文件来生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc两个c++文件,和caffepb2.py这个python使用的文件。
- 打开./buildVS2013/MainBuilder.sln,打开之后切换编译模式至Release X64模式。
- 修改设置中的compute capability(caffelib –> 属性 –> CUDA C/C++ –> Device –> Code Generation)
你可以在https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA上查看你的GPU所对应的Computer Capability。
点击工具栏绿色箭头进行编译,需要一定时间。
测试
下载作者已经转换好的MNIST的leveldb数据文件,解压到./examples/mnist文件夹中,然后运行根目录下的run_mnist.bat即可开始训练,日志会保存在./log文件夹中。可看到,迭代10000次,准确率达到了0.9925。
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