leetcode第三题

最近终于拾起了久违的编程，开始做leetcode上的题，开始看啊哈磊的《啊哈！算法》，忽然觉得算法其实是很有意思的，当然这是建立在会编程的基础之上的，所以我现在致力于学好C++和编程，也许有一天我也可以成为大神呢哈哈~不得不承认我真的是太菜，需要学习的东西还有很多，抱大牛们大腿啊。。由于数据结构知识不牢固，导致对于最简答的题目都想不到好的解决方法，可是我已经开始在不断地进步和学习了，每天学习一点，会有收获的~我要开始坚持写CSDN博客了，看到大牛们的高深莫测，让我更有动力去学习！

最近接触排序的算法，发现了一个很好用的思路，就是充分利用数组的下标来标记元素是否出现过，排序中的桶排序就是这个原理，需要注意的是，只要涉及到去重或者无重复这样的关键词，就要想到用哈希表（如leetcode第一题）或者是标记法。

leetcode上的第三题让我受益匪浅，我学习到了很多不同的解决方法。

思路一：最直接的枚举法。从所给字符串中找出所有的子串，然后判断每一个子串是否含有相同的元素即可。

class Solusion{public:    int lengthOfLongestSubstring(string s){int i = 0, j = 0, k = 0;int len = s.length();int maxlen = 0;string tempstr = "";for (i = 0; i < len; i++){for (j = i+1; j <= len; j++){//获得从i到j的子字符串，一共有n*(n+1)/2个子字符串tempstr = s.substr(i, j-i);//判断子串中是否有重复出现的元素bool exist[256] = {false};bool repeat = false;for (k = 0; k < tempstr.length(); k++){//如果字串中存在重复元素if (exist[tempstr[k]] == true){repeat = true;break;}exist[tempstr[k]] = true;}//如果当前处理的子串没有重复字符if (!repeat){if (tempstr.length() > maxlen){maxlen = tempstr.length();}}}}return maxlen;}};

这个代码在leetcode上能够正常运行，一个网友写的代码中有个错误，现已改正：

k < tempstr.length();

在提交代码的时候，出现错误Time Limit Exeeded，该算法的时间复杂度是O(n^3)，算法复杂度太高。

思路二：用一个数组（256个）来标记元素是否出现，用两个指针 i，j 来表示子串的起始和终止位置，这也是leetcode官网给出的答案，算法时间复杂度是O(n)。这里值得注意的一个问题是，最后一次比较不要忘记，因为在 j 非0的时候，i - j 并不是子串的长度。

 012345678910要查找的字符串abcdcabcde  i , j 初始位置 i, j          无重复元素时 i 往前移动 j  i ->         第一次查到重复元素位置 j   i      此时 j 移动到重复元素位置   j i       i, j 同时往前移动一个位置    j  i     如此反复    j    i          j    i 注意：最后一次也是需要比较的      j     i

class Solution{public:    int lengthOfLongestSubstring(string s){        if (s.empty())return 0;int len = s.size();int bitmap[256] = {0};int maxlen = 0;int j = 0;for (int i = 0; i < len; i++){if (bitmap[s[i]] == 0){bitmap[s[i]] = 1;}else{maxlen = max(maxlen, i - j);//对bitmap进行设置，将重复元素之前的所有元素对应的位置设为0，因为这些元素不参与下一次子串while (s[i] != s[j]){bitmap[s[j]] = 0;j++;}j++;}}maxlen = max(maxlen, len - j); //注意最后还要判断一下return maxlen;}};

思路三：网友的一种巧妙的解决方案值得思考，就是首先将数组（256个）的每个元素设为-1，idx表示当前子串的起始位置的前一个位置的下标，算法复杂度也是O(n)。（反正这个解法我是想不出来。。至今还在感叹某人的聪慧。。）直接放上大神的代码和自己的一点理解吧~

class Solution{public:    int lengthOfLongestSubstring(string s)int locs[256]; //标记元素是否出现过memset(locs, -1, sizeof(locs));int idx = -1, max = 0; //idx为当前子串的起始位置的前一个位置for (int i = 0; i < s.size(); i++){//如果当前元素出现过，那么当前子串的起始位置为这个字符上一次出现的位置+1if (locs[s[i]] > idx){//新子串的起始位置设为s[i]出现的位置+1//idx为当前子串的起始位置的前一个位置的下标idx = locs[s[i]];}//如果当前子串的长度大于最大值if (i - idx > max){max = i - idx;}//更新元素s[i]出现的位置locs[s[i]] = i;}return max;};

这是我总结的一些思考方法，希望自己以后回头看现在的代码时，会有种醍醐灌顶的感觉。

谢谢~我会继续努力的~