loadrunner性能测试结果实例分析

整理电脑时，发现之前参见过的loadrunner培训PPT，随手打开看了下，发现其中的 关于两个测试结果分析的实例不错，综合学习了下，根据个人理解就行了整理。

实例一

测试场景：针对公司的oa系统登陆操作使用loadrunner进行逐步加压的并发操作；

测试目的：

• 测试在指定服务器资源情况下分别在2M，4M网络情况下能支持的最大并发用户数；
• 测试在指定服务器资源情况下分别在2M，4M网络情况下对于登陆操作系统的吞吐量；

性能指标：登陆响应时间在5秒内；

测试结果：基本测试数据如下面4张图，要从下面4张图中分析出一些有用的建议；

2M网络情况下：

4M网络情况下：

结果分析：

• 在2M网络情况下满足性能指标的情况下可以支持50个用户并发登陆；
• 在2M网络情况下，CPU的平均利用率接近85%；
• 在4M网络情况下满足性能指标的情况下可以支持60个用户并发登陆；
• 在4M网络情况下，CPU的平均利用率接近100%；
• 在2M网络和4M网络情况下，吞吐量是一样的，说明在相同服务器情况下，4M网络并没有给系统带来性能上的优化，网络宽带使用并不合理；
• 在4M网络情况下CPU的利用率已经达到100%，说明需要更好的服务器来匹配4M网络，也许在4M网络情况下提升服务器配置能很大的提升系统性能；
• 可以考虑在4M网络下提高服务器资源进行测试，以此获取更好的性能数据；

 

实例二

测试场景：测试相同系统工作流功能在单机情况和集群情况的性能(单机和集群使用的服务器配置相同)

测试目的：

• 系统工作流功能在进群环境下是否比单机情况下性能好；
• 在集群或单机环境下服务器资源是否得到了充分利用；

测试结果：

 

单机测试环境：

集群测试环境：

结果分析：

• 从并发数和响应时间来看，集群环境下系统工作流功能的性能要好很多；
• 从服务器资源数据看，集群环境下应用服务器的CPU利用率比单机环境下还要高，结合事务响应时间来看，相同的并发数集群环境比单机环境下点击率可能高很多，也就是事务数要多很多；
• 从系统资源分析，在单机或集群环境下都还可以加大并发数进行测试，以进一步根据需求对比单机环境和集群环境的性能情况；