大数据IMF传奇行动绝密课程第89课：SparkStreaming On Kafka之kafka解析和安装实战

来源：互联网发布：flame软件编辑：程序博客网时间：2024/05/01 02:37

SparkStreaming On Kafka之kafka解析和安装实战

1、Kafka解析
2、Kafka安装实战

图89-1 Kafka数据不流向UserSpace
Kafka元数据被ZooKeeper管理
Kafka是Scala写的，所以需要安装Scala、Java

将slf4j-nop-1.7.6.jar拷贝到kafka的libs目录下，slf4j用于nohup
配置集群中每台机器：
1、配置.bashrc

export KAFKA_HOME=/usr/local/kafka_2.10-0.9.0.10-0PATH加入{$KAFKA_HOME}/bin

2、配置属性
kafka目录下server.properties
broker.id=0(每台机器不同Worker1设置为1，Worker2设置为2)

zookeeper.connect=Master:2181,Worker1:2182,Worker2:2181(zookeeper client默认端口)

3、启动（所有机器都要启动）

nohup ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &

创建topic

./kafka-topics.sh --create --zookeeper Master:2181,Worker1:2181,Worker2:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic HelloKafka

查看topic

./kafka-topics.sh --discribe --zookeeper Master:2181,Worker1:2181,Worker2:2181 --topic HelloKafka

配置生产者

./kafka-console-producer.sh --broker-list Master:9092,Worker1:9092,Worker2:9092 --topic HelloKafka

在下面输入
This is DT_Spark!
I’m Rocky!
Life is short, you need Spark!

消费者：

./kafka-console-consumer.sh --zookeeper Master:2181,Worker1:2181,Worker2:2181 --from-beginning --topic HelloKafka

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