MKL 函数cblas_?gemm参数分析

来源：互联网发布：帮淘宝客推广赚佣金编辑：程序博客网时间：2024/04/29 09:41

参考链接：https://software.intel.com/en-us/node/520775

http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5553336.html

函数原型：

void cblas_sgemm (const CBLAS_LAYOUT Layout, const CBLAS_TRANSPOSE transa, constCBLAS_TRANSPOSE transb, const MKL_INT m, const MKL_INT n, const MKL_INT k, const float alpha,const float *a, const MKL_INT lda, const float *b, const MKL_INT ldb, const float beta, float *c,const MKL_INT ldc);

功能：

C := alpha*op(A)*op(B) + beta*C,

op：表示转置与否，由参数transa 和transb控制

op(A)：m*k矩阵 op(B):k*n矩阵 c：m*n矩阵

参数解释：

Layout：表示矩阵的存储方式，有CblasRowMajor（行主序）和CblasColMajor（列主序）两种。即对于m行n列矩阵A(m*n)，若为行主序，则将矩阵按照行的方式依次存储；若为列主序，则依次存储矩阵的每一列。后面的分析以行主序为例

transa/transb: 分别控制矩阵A、B是否做转置变化。有CblasNoTrans和CblasTrans两种形式。

m:表示op(A)和C的行数

n:op(B)和C的列数

k:op(A)的列数和op(B)的行数

alpha：

a：生成矩阵A

NoTransTrans

ColMajor: A=a的左上m*k部分，a为lda*k矩阵, lda>max(1,m)A=a的k*m部分，a为lda*m, lda>max(1,k)

RowMajor: A=a的左上k*m部分，a为lda*m矩阵，lda>max(1,k)A=a的m*k部分，a为lda*k, lda>max(1,m)

lda：如上描述

b：生成矩阵B

ldb：

beta：

C：结果输出矩阵C

ColMajor: A=c的左上m*n部分，c为ldc*n矩阵, lda>max(1,m)

RowMajor: A=a的左上n*m部分，a为ldc*m矩阵，lda>max(1,n)

ldc:

0 0