opencv掩膜操作

来源：互联网发布：平方c语言编辑：程序博客网时间：2024/04/28 05:21

所谓的掩膜操作，是用来提高图像的对比度。掩膜操作有一个简单的公式：

在进行掩膜操作之前，必须需要了解下面几个opencv的函数：

（1）int Mat对象.channels();//获取图像的通道数，不同类型的图像通道数不一样，以BGR为例，一张图按行按列均匀分布着像素点，但是每个像素点由三种颜色组成（灰度图只有一种颜色），相当于三个按行排列的通道，所以在处理图片像素时，往往列数要乘以通道数。

（2）uchar* Mat对象.ptr<uchar>(int row);//获取图像的行指针，相当于把图片的行像素看成一行数组。

（3）Mat Mat对象.zeros(Mat对象.size(),Mat对象.type());//用来生成一个相同规格的图像对象，内容为0。

（4）int saturate_cast<uchar>(int num);//相当于一个判断，如果num大于255，返回255，如果num小于0，返回0，如果num在0到255范围内，返回num，从而保证像素值正常，没有这个判断，掩膜处理后图像很可能会出现不正常显示。

除了自己手写掩膜外，也可以用filter2D函数来实现掩膜操作。

代码如下：

#include<opencv2\opencv.hpp>using namespace cv;int main(){Mat scr, dst;scr = imread("2.jpg", 1);imshow("原图", scr);if (!scr.data){return -1;}dst = scr.zeros(scr.size(), scr.type());int offset = scr.channels();//图像通道数int rows = scr.rows, cols = scr.cols*offset;//列一定要乘以通道数for (int r = 1; r < rows-1; r++){uchar* last = scr.ptr<uchar>(r - 1);//获取行指针uchar* now = scr.ptr<uchar>(r);uchar* next = scr.ptr<uchar>(r + 1);uchar* dst_now = dst.ptr<uchar>(r);for (int c = offset; c < cols - offset; c++)dst_now[c] = saturate_cast<uchar>(5 * now[c] - (now[c - offset] + now[c + offset] + last[c] + next[c]));}/*Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);filter2D(scr, dst, scr.depth(), kernel);*/imshow("处理后", dst);waitKey();return 0;}

效果如下：

处理前

处理后

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