分布式系统的BASE理论
来源:互联网 发布:手机如何共享wifi网络 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 03:46
分布式系统的BASE理论
一、BASE理论
eBay的架构师Dan Pritchett源于对大规模分布式系统的实践总结,在ACM上发表文章提出BASE理论,BASE理论是对CAP理论的延伸,核心思想是即使无法做到强一致性(Strong Consistency,CAP的一致性就是强一致性),但应用可以采用适合的方式达到最终一致性(Eventual Consitency)。
BASE是指基本可用(Basically Available)、软状态( Soft State)、最终一致性( Eventual Consistency)。
二、基本可用(Basically Available)
基本可用是指分布式系统在出现故障的时候,允许损失部分可用性,即保证核心可用。
电商大促时,为了应对访问量激增,部分用户可能会被引导到降级页面,服务层也可能只提供降级服务。这就是损失部分可用性的体现。
三、软状态( Soft State)
软状态是指允许系统存在中间状态,而该中间状态不会影响系统整体可用性。分布式存储中一般一份数据至少会有三个副本,允许不同节点间副本同步的延时就是软状态的体现。mysql replication的异步复制也是一种体现。
四、最终一致性( Eventual Consistency)
最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后,最终能够达到一致的状态。弱一致性和强一致性相反,最终一致性是弱一致性的一种特殊情况。
五、ACID和BASE的区别与联系
ACID是传统数据库常用的设计理念,追求强一致性模型。BASE支持的是大型分布式系统,提出通过牺牲强一致性获得高可用性。
ACID和BASE代表了两种截然相反的设计哲学,在分布式系统设计的场景中,系统组件对一致性要求是不同的,因此ACID和BASE又会结合使用。
http://www.cnblogs.com/exceptioneye/p/5452601.html
- 分布式系统的BASE理论
- 分布式系统的BASE理论
- 分布式系统事务一致性到CAP,BASE理论
- 分布式系统的CAP理论
- 分布式系统的CAP理论
- 分布式系统的CAP理论
- 分布式系统的CAP理论
- 分布式系统的CAP理论
- 分布式系统理论的CAP
- 分布式系统的CAP理论
- 分布式系统的思考及CAP理论
- 大规模分布式跟踪系统的理论
- 分布式事务理论(ACID、CAP、BASE)
- 小白学分布式程序开发6-BASE理论
- 分布式CAP理论与BASE思想
- 分布式系统 理论
- 分布式系统CAP理论
- 分布式系统理论进阶
- jQuery开发插件模板
- 主成分分析(PCA)原理详解
- c++第3次作业
- Linux系统无法识别RTL8723网卡
- plsql锁表解锁
- 分布式系统的BASE理论
- LabVIEW与FOR循环
- Goldbach's Conjecture_POJ 2262
- 重建二叉树
- 【TeamTalk】源码分析之服务端描述
- C++上机实验报告4:输出星形号
- DOM节点的创建
- 如何设置table的tbody高度,超出默认高度会出现滚动条!!!
- Android沉浸式状态栏