LRU算法及例题讲解

概念：

LRU（least recently used)是将近期最不会访问的数据给淘汰掉，其实LRU是认为最近被使用过的数据，那么将来被访问的概率也多，最近没有被访问，那么将来被访问的概率也比较低“，其实这个并不是正确的，但是因为LRU算法简单，存储空间没有被浪费，所以还是用的比较广泛的。

LRU原理：

LRU一般采用链表的放缓死实现，便于快速移动数据位置。网上找了一个图，感觉画的很赞，所以就粘过来了，为了说明问题~~~~~感谢这个图的作者！！！！

LRU的实现有两种方式：缓存命中后，是否要这个数据缓存项到LRU队列的最前端。

首先这个图说明的是LRU的一种实现方式，那就是在缓存访问命中后，要将这个数据缓存项到达LRU队列的最前端。第五步，将E插入缓存池后，这个缓存池已经满了，所以第六步插入F后，要考虑把近期没有访问的数据，也就是A给淘汰掉了（可怜的A啊。。。。）第七步，C被访问，从时间点来说，C最近被访问过了，所以移动到了链表的头部（暂时没有被淘汰）；第八步，将G存入缓存后，G位于链表头部，那么B只能被淘汰了。。。。

因为链表的插入和删除时间复杂度都为O（1），所以用链表不用数组。。。。。（这句是参考别人的，还不是很懂，让我研究研究。。。）

还有数据缓存项不移动到LRU最前端的方式，由下面的例题来详细说明。

下面贴一个例题：

例：

大家一起来做题吧！

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解：

本题是有两种解答的。

1.缓存命中后，这个数据缓存项不要移动到链表最前端：

命中不调整缓存项内容快照如下：

1.  1

2.  5 1

3.  5 1

4.  3 5 1

5.  3 5 1

6.  2 3 5 1

7.  4 2 3 5（淘汰1）

8.  1 4 2 3 （淘汰5）

9   1 4 2 3(命中2

到达第6步时，缓存池已经满了，所以开始淘汰，淘汰两次，最后淘汰5

2.缓存命中后，这个数据缓存项要移动到链表最前端

1. 1

2. 5 1

3. 1 5

4. 3 1 5

5 .5 3 1

6. 2 5 3 1

7. 4 2 5 3(淘汰1）

8. 1 4 2 5（淘汰3）

9 .2 1  4 5

淘汰2次，最后淘汰3