spark Metrics System hack

来源:互联网 发布:淘宝店铺借贷 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 13:23

spark Metrics System hack

最近主要在搞spark的监控系统,由于spark的metricSystem默认固定依赖了配置文件metrics.properties,所以开始用户一定要提供这个配置文件,这一点还是很恶心的,文件越多越容易出错,这点毋庸置疑,所以这次hack的初衷就是初始化的时候由我们自己的类指定,而非用文件的方式进行交互

MetricsConfig

全类名org.apache.spark.metrics.MetricsConfig,这个类主要是将sparkConf和metric system进行桥接,以及为web ui之类的开启一些默认的sink(servlet)

这个类也比较简单,主入口就是initialize方法,

  1. 把servlet的sink开上
  2. 从文件中load properties,这里交互的key是spark.metrics.conf,value是metrics相关配置的文件名,如果没有就用默认的metrics.properties作为文件名
  3. 第三步将sparkConf中以spark.metrics.conf.开头的也设置进去,这也是spark内部系统中那些需要被监控的组件注入进去的入口,感兴趣可以设个断点看一下
  4. 下一步就是subProperties这个方法,这个方法就是用正则将配置文件组织成系统能认的数据结构,并且过滤掉那些没被正则匹配上的
  5. 接下来就是判断有没有*的存在,如果没key的都会放到*这个key里面去,但如果这个指标还属于其他key,就移到其他key中去

此时思路也有了,很简单,就是把用户spark.metrics.conf这个key的内容读进来,追加到临时文件中,然后把我们那个很固定的指定sink的那一行也set进去,然后再把我们临时文件的绝对路径作为value设置进去,不过既然看了,我们也顺便把metric system这个类完整过一遍

spark metrics system

全类名是org.apache.spark.metrics.MetricsSystem,进去会先去new个MetricsConfig,然后调用下metricsConfig的initialize方法

这个类里面还有些方法,主入口是start,stop和report方法

start method:

  1. 将StaticSources注册进去,现在就是CodegenMetricsHiveCatalogMetrics这两个
  2. 将source注册进去,source就是从metricConfig中符合MetricsSystem.SOURCE_REGEX这个正则的挑选出来,通过class这个key拿到类名,然后调用反射将class初始化好,加到内部的ArrayBuffer里
  3. 将sink注册进去,步骤同source,不过sink的构造器是有参的,这里反射的时候会将key对应的properties,第三方框架的registry和securityMgr传进去,这也是我们自己实现我们sink的时候需要提交给反射调用的构造函数,如果是servlet会单独处理下,其他的加到内部的ArrayBuffer里去
  4. 开启所有的sink

stop和report这两个方法没啥好说的,就是把sink关掉和调用sink的report方法,输出出去

最后代码

  def init(sparkConf: SparkConf): Unit = {    val metricKey = "spark.metrics.conf"    val file = File.createTempFile("metrics", "properties")    val sinkName = classOf[SpoorSink].getName    if (sparkConf.contains(s"$metricKey")) {      val fileName = sparkConf.get(metricKey)      logger.warn(s"found exists spark.metrics.conf:$fileName,append to new metrics.properties")      writeResource2File(file, fileName)    } else {      writeResource2File(file, "metrics.properties")    }    FileUtils.writeStringToFile(file, s"*.sink.spoor.class=$sinkName")    sparkConf.set(metricKey, file.getAbsolutePath)    file.deleteOnExit()  }  private def writeResource2File(file: File, resourceName: String) = {    val url = getClass.getResource(resourceName)    if (url != null) {      FileUtils.writeStringToFile(file, IOUtils.toString(url))    }  }

这样用户对接的过程中就不依赖文件了,直接用我们的Util初始化一下就好了,简单了一点,也不容易出错了

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