批量写数据---将XML数据批量写入数据库

来源:互联网 发布:黑客数据交易 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 12:08
将数据批量写入数据库的需求是比较多的,方法也有很多种,在.net 里使用程序比较好的方法是使用 Bulk Copy 将大量数据复制到数据库。如果数据源为XML文件,使用SQL BULK COPY就需要将XML数据导入到DataTable,下面的方法可以直接将XML数据传到SQLSERVER然后处理,另外还可以直接使用T-SQL将XML文件的数据导入到数据库。这里最主要的是要使用二个系统存储过程:SP_XML_PREPAREDOCUMENTSP_XML_REMOVEDOCUMENT     SP_XML_PREPAREDOCUMENT的功能是:读取XML文件后使用 MSXML 分析器 (Msxmlsql.dll)对XML数据进行分析,并提供分析后的文档供使用。分析后得到的数据是对 XML文件中的各节点(元素、属性、文本和注释等)以树状形式表现。分析后的数据存储在 SQL Server 的内部缓存中。     SP_XML_REMOVEDOCUMENT 的功能是:根据文档句柄释放文档所占的内存。     先建立一个XML字符串和一个表:
<?xml version="1.0"?><ROOT>    <USER ID="1" Name="SBQCEL"/>    <USER ID="2" Name="PEACELI"/>    <USER ID="3" Name="SHEEPCHANG"/></ROOT>
   
CREATE TABLE Users (     UserId INT,     UserName VARCHAR(20)  )
   处理的方法很简单:
DECLARE @HDOC INT    --文档句柄DECLARE @XMLSTRING VARCHAR(200)        --XML字符串SET @xmlString ='<?xml version="1.0"?><ROOT>    <USER ID="1" Name="SBQCEL"/>    <USER ID="2" Name="PEACELI"/>    <USER ID="3" Name="SHEEPCHANG"/></ROOT>'--使用系统存储过程SP_XML_PREPAREDOCUMENT分析XML字符串EXEC SP_XML_PREPAREDOCUMENT @HDOC OUTPUT, @XMLSTRING--使用OPENXML从SQL Server 的内部缓存查询数据INSERT INTO Users SELECT * FROM OPENXML(@HDOC,N'/ROOT/USER')WITH (     ID INT,    Name VARCHAR(10))--使用系统存储过程SP_XML_REMOVEDOCUMENT释放内存EXEC SP_XML_REMOVEDOCUMENT @HDOC
   如果要用T-SQL直接读取一个XML文件并将数据导入到表里,需要做一些额外的处理:先要用XP_CMDSHELL将XML数据读到一个临时表(变量表),然后将每行数据组合成一个字符串,再用上面的方法处理。需要注意的是XP_CMDSHELL以行来处理数据的。下面是一个简单的事例:
--定义一个变量表临时存储调用XP_CMDSHELL后得到的数据DECLARE @TEMP TABLE(    ID INT IDENTITY(1,1),    XMLSTRING VARCHAR(200))--使用XP_CMDSHELL将XML文件的数据插入到变量表里INSERT INTO @TEMP EXEC MASTER.DBO.XP_CMDSHELL 'TYPE E:/A.XML'DECLARE @LOOP INT,    --循环计数        @COUNT INT,    --行数        @XMLSTRING VARCHAR(200)    --存储XML字符串SELECT  @LOOP = 1,    --从第1行开始        @XMLSTRING='',    --初始化        @COUNT = (SELECT COUNT(1FROM @TEMP)    --获得行数--做一个循环,将数据组合成一个字符串以便处理WHILE (@LOOP<=@COUNT)BEGIN        SELECT @XMLSTRING = @XMLSTRING + XMLSTRING FROM @TEMP WHERE ID = @LOOP    SET @LOOP = @LOOP + 1END--查看处理结果SELECT @XMLSTRING
用上面的方法处理后就将一个XML文件的数据组合成一个字符串了,然后就可以用上面的方法将数据导入到数据库了
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