Spring线程池和JDK线程池的区别及与FutureTask配合使用得到任务执行结果

来源:互联网 发布:淘宝处罚条例 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 22:48

        API  文档中很清楚,SpringFrameWork 的 ThreadPoolTaskExecutor 是辅助 JDK 的 ThreadPoolExecutor  的工具类,它将属性通过 JavaBeans 的命名规则提供出来,方便进行配置。

1.JDK之ThreadPoolExecutor的使用

 Spring中的ThreadPoolTaskExecutor是借助于JDK并发包中的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor来实现的.下面先学习下ThreadPoolExecutor中的相关信息.ThreadPoolExecutor构造函数如下: 

Java代码  收藏代码
  1. public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,  
  2.                           int maximumPoolSize,  
  3.                           long keepAliveTime,  
  4.                           TimeUnit unit,  
  5.                           BlockingQueue<Runnable> workQueue,  
  6.                           ThreadFactory threadFactory,  
  7.                           RejectedExecutionHandler handler) {  

下面分别说下各项代表的具体意义: 
int corePoolSize:线程池维护线程的最小数量. 
int maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量. 
long keepAliveTime:空闲线程的存活时间. 
TimeUnit unit: 时间单位,现有纳秒,微秒,毫秒,秒枚举值. 
BlockingQueue<Runnable> workQueue:持有等待执行的任务队列. 
RejectedExecutionHandler handler: 用来拒绝一个任务的执行,有两种情况会发生这种情况。 
一是:在execute方法中若addIfUnderMaximumPoolSize(command)为false,即线程池已经饱和; 
二是:在execute方法中, 发现runState!=RUNNING || poolSize == 0,即已经shutdown,就调用ensureQueuedTaskHandled(Runnable command),在该方法中有可能调用reject。 

Reject策略预定义有四种: 
(1)ThreadPoolExecutor.AbortPolicy策略,是默认的策略,处理程序遭到拒绝将抛出运行时 RejectedExecutionException。 
(2)ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy策略 ,调用者的线程会执行该任务,如果执行器已关闭,则丢弃. 
(3)ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy策略,不能执行的任务将被丢弃. 
(4)ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy策略,如果执行程序尚未关闭,则位于工作队列头部的任务将被删除,然后重试执行程序(如果再次失败,则重复此过程). 

2. Spring中ThreadPoolTaskExecutor的使用

 最常用方式就是做为BEAN注入到容器中,如下代码: 

Java代码  收藏代码
  1. <bean id="threadPoolTaskExecutor"  
  2.     class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">  
  3.     <property name="corePoolSize" value="10" />  
  4.     <property name="maxPoolSize" value="15" />  
  5.     <property name="queueCapacity" value="1000" />  
  6. </bean>  

ThreadPoolExecutor执行器的处理流程: 
(1)当线程池大小小于corePoolSize就新建线程,并处理请求. 
(2)当线程池大小等于corePoolSize,把请求放入workQueue中,池子里的空闲线程就去从workQueue中取任务并处理. 
(3)当workQueue放不下新入的任务时,新建线程加入线程池,并处理请求,如果池子大小撑到了maximumPoolSize就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理. 
(4)另外,当线程池的线程数大于corePoolSize的时候,多余的线程会等待keepAliveTime长的时间,如果无请求可处理就自行销毁. 
了解清楚了ThreadPoolExecutor的执行流程,开头提到的org.springframework.core.task.TaskRejectedException异常也就好理解了,ThreadPoolTaskExecutor类中使用的 就是ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()策略,直接抛出异常。

3.spring线程池与FutureTask配合使用获取任务执行状态

 

用ThreadPoolExecutor的时候,又想知道被执行的任务的执行情况,这时就可以用FutureTask。

 ThreadPoolTask:

package zmx.spring.threadpool.test;import java.io.Serializable; import java.util.concurrent.Callable;    public class ThreadPoolTask implements Callable<String>, Serializable {      private static final long serialVersionUID = 0;           // 保存任务所需要的数据      private Object threadPoolTaskData;      private static int consumeTaskSleepTime = 2000;      public ThreadPoolTask(Object tasks) {          this.threadPoolTaskData = tasks;      }      @Override     public String call() throws Exception {         // 处理一个任务,这里的处理方式太简单了,仅仅是一个打印语句         System.out.println("开始执行任务:" + threadPoolTaskData);         String result = "";         //便于观察,等待一段时间         try {              //Thread.sleep((long)(Math.random()*consumeTaskSleepTime));            for (long i = 0; i < 10000000; i++) {             }             result = "OK";         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();             result = "ERROR";         }          return result;     } } 


模拟客户端提交的线程:

package zmx.spring.threadpool.test;import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.FutureTask; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; public class StartTaskThread implements Runnable {      private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor;      private int i;      public StartTaskThread(ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor, int i) {          this.threadPoolTaskExecutor = threadPoolTaskExecutor;          this.i = i;      }      @Override      public void run() {          String task = "task@ " + i;          System.out.println("创建任务并提交到线程池中:" + task);          FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<String>(new ThreadPoolTask(task));          threadPoolTaskExecutor.execute(futureTask);          // 在这里可以做别的任何事情          String result = null;          try {              // 取得结果,同时设置超时执行时间为1秒。同样可以用future.get(),不设置执行超时时间取得结果              // result = futureTask.get(1000, TimeUnit.MILLISECONDS);             while(true){                 if(futureTask.isDone()){                 result = futureTask.get();                 break;                 }              }         } catch (InterruptedException e) {              futureTask.cancel(true);          } catch (ExecutionException e) {              futureTask.cancel(true);          } catch (Exception e) {              futureTask.cancel(true);              //超时后,进行相应处理          } finally {              System.out.println("task@" + i + ":result=" + result);          }      } } 

spring配置文件:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"       xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"       xmlns:jee="http://www.springframework.org/schema/jee"        xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd          http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd          http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd          http://www.springframework.org/schema/jee http://www.springframework.org/schema/jee/spring-jee-3.0.xsd          http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd">             <bean id="threadPoolTaskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">          <!-- 核心线程数,默认为1 -->          <property name="corePoolSize" value="10" />          <!-- 最大线程数,默认为Integer.MAX_VALUE -->          <property name="maxPoolSize" value="50" />          <!-- 队列最大长度,一般需要设置值: 大于等于notifyScheduledMainExecutor.maxNum;默认为Integer.MAX_VALUE -->         <property name="queueCapacity" value="50" />           <!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间,默认为60s -->          <property name="keepAliveSeconds" value="300" />          <!-- 线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略,目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy;默认为后者 -->          <property name="rejectedExecutionHandler">              <!-- AbortPolicy:直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 -->              <!-- CallerRunsPolicy:主线程直接执行该任务,执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中,可以有效降低向线程池内添加任务的速度 -->              <!-- DiscardOldestPolicy:抛弃旧的任务、暂不支持;会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->              <!-- DiscardPolicy:抛弃当前任务、暂不支持;会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->              <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />          </property>      </bean>         </beans>

测试类:

package zmx.spring.threadpool.test;import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;  import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) // 指定的运行runner,并且把你所指定的Runner作为参数传递给它 @ContextConfiguration(locations = "classpath:zmx/spring/threadpool/test/applicationContext.xml") public class TestThreadPool{     private static int produceTaskSleepTime = 10;      private static int produceTaskMaxNumber = 100;      @Autowired      private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor;           public ThreadPoolTaskExecutor getThreadPoolTaskExecutor() {          return threadPoolTaskExecutor;      }      public void setThreadPoolTaskExecutor(ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor) {          this.threadPoolTaskExecutor = threadPoolTaskExecutor;      }      @Test      public void testThreadPoolExecutor() {          for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++) {              try {                  Thread.sleep(produceTaskSleepTime);              } catch (InterruptedException e1) {                  e1.printStackTrace();              }              new Thread(new StartTaskThread(threadPoolTaskExecutor, i)).start();                                    }                   threadPoolTaskExecutor.shutdown();     }  } 

运行结果:

创建任务并提交到线程池中:task@ 1开始执行任务:task@ 1创建任务并提交到线程池中:task@ 2task@1:result=OK开始执行任务:task@ 2task@2:result=OK创建任务并提交到线程池中:task@ 3开始执行任务:task@ 3task@3:result=OK创建任务并提交到线程池中:task@ 4开始执行任务:task@ 4task@4:result=OK创建任务并提交到线程池中:task@ 5开始执行任务:task@ 5task@5:result=OK创建任务并提交到线程池中:task@ 6开始执行任务:task@ 6task@6:result=OK创建任务并提交到线程池中:task@ 7开始执行任务:task@ 7


 

 

 

 

 

 

 

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