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开学到现在已经一月有余，回想一下，发现自己也取得了一些收获：

首先，之前也说过导师这学期给了一个课题，并且也给了具体的实现步骤。第一步是实现一个基础算法HUI-Miner，我花了两天多参考着导师的代码完成了（前面的博客也有提及）。在实现这一算法的过程中，我觉得也锻炼了自己的Java编程，进一步熟悉了在Java中实现特定数据结构和对集合框架的使用；第二步，是明确这一课题到底要解决什么问题，并用手工的方法做一个演示示例；第三步，设计算法并实现，这也是我目前正在做的。。。

另外，我这学期选了一门人工智能的课程，可是老师上课讲得太无聊，还每节课都布置作业，我们就只能抄答案了。。。前一段时间这门课留了一个project：在Pacman游戏中实现各种搜索算法。这一project是UC伯克利的人工智能作业，坦白讲，这个project步置的确实是很有水平，有趣又跟课程内容紧密联系同时也有挑战性。困难的一点是，这一project是用Python编写的，而我在Python上完全是新手，所以还得先花时间去学习Python。我在网易云课堂选了一个Python入门，我觉得这门课教得还不错，能学到一些东西，但是篇幅所限，如果想要精通Python还是需要大量编写程序并从各种渠道丰富对Python的理解。Python如今是一门比较热门的语言，尤其在机器学习、数据挖掘领域，它比Java更灵活很适合编程新手去学习，而且有丰富的第三方库。至于说project，最后用了上一届的代码，羞愧。。。

最后，谈一下研究生选导师的事情。今年三月份，又是研究生复试选导师的时间，我发现有很多学生会倾向选看起来很厉害的导师，比如学院院长、千人计划、长江学者甚至院士等，选不了这些大牛的，也是按教授–>副教授–>助理教授的顺序选。可是，我的经验是，那些大牛各种会议、项目，工作十分繁忙，基本没有什么时间管学生。所以，如果以为选了厉害导师容易出成绩就有点一厢情愿了。我的建议是，最好选一些有前途工作刻苦的青年学者，他们正在冲事业，所以会容易出成绩，同时由于没什么背景，也会更多地跟学生合作。另外，重要的一点是要打听好老师的人品。值得注意的是，每一个研究人员的研究方向实际上非常狭窄，所以不要在老师简历上看见Ta的研究方向是人工智能、云计算、大数据等，就赶紧去选，并期望自己两三年后就是这些热门方向的专家。最好你可以看看他们最近的论文，就能对他们的具体方向有比较准确的把握了。最后，奉劝即将踏入研究生生活的新生，最好对研究生生活有太多不切实际的幻想，这样在你做一些决定的时候会更理性。

天气：多云、中午下了一点点点雨
时间标记：电视剧人民的名义播出，这部剧最近在网上炒得很热，收视率也真炒起来了，不过我没怎么看过，我对这种过度营销有些反感