如何设计数据库(2)？

 

 

数据规范化

 

•          仅有好的RDBMS并不足以避免数据冗余，必须在数据库的设计中创建好的表结构。表设计后，很可能结构不合理，出现数据重复保存，简称数据的冗余，这对数据的增删改查带来很多后患，所以我们需要审核是否合理，就像施工图设计后，还需要其他机构进行审核图纸是否设计合理一样。

•          如何审核呢？需要一些有关数据库设计的理论指导规则，这些规则业界简称数据库的范式。Dr E.F.codd 最初定义了规范化的三个级别，范式是具有最小冗余的表结构。这些范式是：

–         第一范式(1st NF －First  Normal Fromate)

–         第二范式(2nd NF－Second  Normal Fromate)

–         第三范式(3rd NF－ Third  Normal Fromate)

 

•          如果每列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元），则满足第一范式（1NF）。第一范式的目标是确保每列的原子性。

•          如果一个关系满足1NF，并且除了主键以外的其他列，都依赖于该主键，则满足第二范式（2NF）。第二范式要求每个表只描述一件事情，确保表中的每列，都和主键相关。

•          如果一个关系满足2NF，并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列，则满足第三范式（3NF）。第三范式确保每列都和主键列直接相关，而不是间接相关。

 

下面我们来看个形象的例子吧！假设某建筑公司要设计一个数据库。公司的业务规则概括说明如下：

•         公司承担多个工程项目，每一项工程有：工程号、工程名称、施工人员等

•         公司有多名职工，每一名职工有：职工号、姓名、性别、职务（工程师、技术员）等

•         公司按照工时和小时工资率支付工资，小时工资率由职工的职务决定（例如，技术员的小时工资率与工程师不同）

•         公司定期制定一个工资报表，如图-1所示

 

工程号	工程名称	职工号	姓名	职务	小时工资率	工时	实发工资
A1	花园大厦	1001	齐光明	工程师	65	13	845.00
		1002	李思岐	技术员	60	16	960.00
		1004	葛宇宏	律师	60	19	1140.00
			小计				2945.00
A2	立交桥	1001	齐光明	工程师	65	15	975.00
		1003	鞠明亮	工人	55	17	935.00
			小计				1910.00
A3	临江饭店	1002	李思岐	技术员	60	18	1080.00
		1004	葛宇洪	律师	60	14	840.00
			小计				1920.00

 

图-1 某公司打印的工资报表

 

 

工程号	工程名称	职工号	姓名	职务	小时工资率	工时
A1	花园大厦	1001	齐光明	工程师	65	13
A1	花园大厦	1002	李思岐	技术员	60	16
A1	花园大厦	1004	葛宇洪	律师	60	19
A2	立交桥	1001	齐光明	工程师	65	15
A2	立交桥	1003	鞠明亮	工人	55	17
A3	临江饭店	1002	李思岐	技术员	60	18
A3	临江饭店	1004	葛宇洪	律师	60	14

 

图-2 某公司的项目工时表

 

大家都看到，上面这样设计的表会有很多问题：

1.表中包含大量的冗余，可能会导致数据异常：

•          更新异常 

    例如，修改职工号=1001的职务，则必须修改所有职工号=1001的行

•          添加异常 

    若要增加一个新的职工时，首先必须给这名职工分配一个工程。或者为了添加一名新职工的数据，先给这名职工分配一个虚拟的工程。（因为主关键字不能为空）

•          删除异常 

    例如，1001号职工要辞职，则必须删除所有职工号＝1001的数据行。这样的删除操作，很可能丢失了其它有用的数据

2．采用这种方法设计表的结构，虽然很容易产生工资报表，但是每当一名职工分配一个工程时，都要重复输入大量的数据。这种重复的输入操作，很可能导致数据的不一致性。

 

 

我们用第二范式规范一下：

 

 

我们再用第三范式规范一下，是不是明晰了很多？！

 

规范化和性能的关系

 

•          为满足某种商业目标，数据库性能比规范化数据库更重要

–         通过在给定的表中添加额外的字段，以大量减少需要从中搜索信息所需的时间

–         通过在给定的表中插入计算列（如成绩总分），以方便查询

•          进行规范化的同时，还需要综合考虑数据库的性能。数据库的三大范式和数据库的性能有时是矛盾的。

 

打个比方：大家都知道，环境保护非常重要，西方总是拿环保问题和中国刁难，说中国为了发展不顾环境保护、生态自然等。可中国目前的经济实力不够强大，如果人都吃不饱，空谈环保还有什么用呢？所以我们只能是在保持地区经济发展的前提下，尽量注重环保问题。这就是一种折中处理问题的典型。本例同样如此：为了满足三大范式，我们在规范化表格时就会拆分出越来越明细的表格。但客户喜欢综合的信息，为了满足客户，我们又需要把这些表通过连接查询还原为客户喜欢的综合数据。这和从一张表中读出数据相比，大大影响了数据库的查询性能。所以有时为了性能，需要做适当折中，适当牺牲规范化的要求，来提高数据库的性能。再如：在成绩表中添加一列－“成绩总分”，属于数据冗余，因为总分在查询时可由各门成绩求出来。但频繁查询成绩总分，并希望保存下来，所以有时表中就干脆添加总分这一列。