Numpy多维数组保存文档时,解决报错TypeError: Mismatch 的方法
来源:互联网 发布:华讯网络待遇怎么样 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 20:22
背景:
一个研究文本关键词提取的同学,最近在用自动编码器和word2vec以及pagerank三者结合时,想把中间产生的矩阵保存下来,结果直接报错TypeError: Mismatch between array dtype (‘float64’) and format specifier (‘%.18e %.18e’),然后另一个问题时把多维数组变成list的小数组,我后来搜了下才逐渐找到解决办法。
参考链接:
1、https://www.91r.net/ask/36552858.html
2、http://stackoverflow.com/questions/36552858/saving-numpy-array-to-csv-produces-typeerror-mismatch
3、http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9002531
问题一:保存出错
1、保存numpy数组时,如果是多维(>=2)的话直接保存就容易出错,有的是数据格式错误,有的是维度太大(>=3)没法直接保存,我遇到的是后者。
2、针对维度太大,比如三维,可以先降成二维再保存,然后再次加载时在转换成三维,好吧,是有点麻烦。或者是三维时,一个个读取二维的再保存,代码如下:
import numpyexample = numpy.array([[[i for i in range(0, 5)],[0 for j in range(0, 5)]] for k in range(0, 10)])f = open('exampleData.csv', 'ab')for i in example: numpy.savetxt(f, i, fmt='%i',delimiter=',')
问题一:多维数组的转换
1、首先要知道多维数组和一维数组的很大区别:
>>> import numpy as np>>> x=np.random.randn(3)>>> xarray([-2.11348325, 1.0385824 , 0.63850123])>>> x.shape(3,)
再看看三维的:
>>> y=np.random.randn(3,2)>>> yarray([[ 1.57254639, 1.25326786], [-0.28991739, 0.93332943], [ 0.89652907, -1.33680267]])>>> y.shape(3, 2)>>>
那么当我想把一维或者多维变成list时,再看看区别是:
>>> list(x)[-2.1134832519169735, 1.038582401341315, 0.6385012344173483]>>> list(y)[array([ 1.57254639, 1.25326786]), array([-0.28991739, 0.93332943]), array([ 0.89652907, -1.33680267])]>>>
如果有同学想获得下面这种数据时,可以试试list(多维数组)。
[array([ 1.57254639, 1.25326786]), array([-0.28991739, 0.93332943]), array([ 0.89652907, -1.33680267])]
参考的链接是:
http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50127857
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