AsyncTask 使用

Executor exec = new ThreadPoolExecutor(15, 200, 10,  TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());                 new DownloadTask().executeOnExecutor(exec);  

这样就可以使用我们自定义的一个Executor来执行任务，而不是使用SerialExecutor。

上述代码的效果允许在同一时刻有15个任务正在执行，并且最多能够存储200个任务。

 这个可以解决AsyncTask 的并发现象：

AsyncTask 错误java.lang.IllegalStateException: Cannot execute task: the task has already been executed

意思就是 一个对象只能调用一次；

 

ThreadPoolExecutor 参数：

 

JDK1.5中引入了强大的concurrent包，其中最常用的莫过了线程池的实现ThreadPoolExecutor，它给我们带来了极大的方便，但同时，对于该线程池不恰当的设置也可能使其效率并不能达到预期的效果，甚至仅相当于或低于单线程的效率。

ThreadPoolExecutor类可设置的参数主要有：

• corePoolSize

核心线程数，核心线程会一直存活，即使没有任务需要处理。当线程数小于核心线程数时，即使现有的线程空闲，线程池也会优先创建新线程来处理任务，而不是直接交给现有的线程处理。

核心线程在allowCoreThreadTimeout被设置为true时会超时退出，默认情况下不会退出。

• maxPoolSize

当线程数大于或等于核心线程，且任务队列已满时，线程池会创建新的线程，直到线程数量达到maxPoolSize。如果线程数已等于maxPoolSize，且任务队列已满，则已超出线程池的处理能力，线程池会拒绝处理任务而抛出异常。

• keepAliveTime

当线程空闲时间达到keepAliveTime，该线程会退出，直到线程数量等于corePoolSize。如果allowCoreThreadTimeout设置为true，则所有线程均会退出直到线程数量为0。

• allowCoreThreadTimeout

是否允许核心线程空闲退出，默认值为false。

• queueCapacity

任务队列容量。从maxPoolSize的描述上可以看出，任务队列的容量会影响到线程的变化，因此任务队列的长度也需要恰当的设置。

线程池按以下行为执行任务

1. 当线程数小于核心线程数时，创建线程。
2. 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。
3. 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满
   1. 若线程数小于最大线程数，创建线程
   2. 若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务

系统负载

参数的设置跟系统的负载有直接的关系，下面为系统负载的相关参数：

• tasks，每秒需要处理的最大任务数量
• tasktime，处理第个任务所需要的时间
• responsetime，系统允许任务最大的响应时间，比如每个任务的响应时间不得超过2秒。

参数设置

corePoolSize:

每个任务需要tasktime秒处理，则每个线程每钞可处理1/tasktime个任务。系统每秒有tasks个任务需要处理，则需要的线程数为：tasks/(1/tasktime)，即tasks*tasktime个线程数。假设系统每秒任务数为100~1000，每个任务耗时0.1秒，则需要100*0.1至1000*0.1，即10~100个线程。那么corePoolSize应该设置为大于10，具体数字最好根据8020原则，即80%情况下系统每秒任务数，若系统80%的情况下第秒任务数小于200，最多时为1000，则corePoolSize可设置为20。

queueCapacity:

任务队列的长度要根据核心线程数，以及系统对任务响应时间的要求有关。队列长度可以设置为(corePoolSize/tasktime)*responsetime： (20/0.1)*2=400，即队列长度可设置为400。

队列长度设置过大，会导致任务响应时间过长，切忌以下写法：

LinkedBlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue();

这实际上是将队列长度设置为Integer.MAX_VALUE，将会导致线程数量永远为corePoolSize，再也不会增加，当任务数量陡增时，任务响应时间也将随之陡增。

maxPoolSize:

当系统负载达到最大值时，核心线程数已无法按时处理完所有任务，这时就需要增加线程。每秒200个任务需要20个线程，那么当每秒达到1000个任务时，则需要(1000-queueCapacity)*(20/200)，即60个线程，可将maxPoolSize设置为60。

keepAliveTime:

线程数量只增加不减少也不行。当负载降低时，可减少线程数量，如果一个线程空闲时间达到keepAliveTiime，该线程就退出。默认情况下线程池最少会保持corePoolSize个线程。

allowCoreThreadTimeout:

默认情况下核心线程不会退出，可通过将该参数设置为true，让核心线程也退出。

以上关于线程数量的计算并没有考虑CPU的情况。若结合CPU的情况，比如，当线程数量达到50时，CPU达到100%，则将maxPoolSize设置为60也不合适，此时若系统负载长时间维持在每秒1000个任务，则超出线程池处理能力，应设法降低每个任务的处理时间(tasktime)。

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package com.redoor.rcs.async;import java.util.List;import android.content.Context;import android.os.AsyncTask;import android.os.Handler;import com.redoor.rcs.common.AppContext;import com.redoor.rcs.constants.ComConstants;import com.redoor.rcs.db.SQLiteManage;import com.redoor.rcs.info.MessageDTO;import com.redoor.rcs.utils.MyLog;/** * @version 1.0 * * @author DongXiang *  * @action 加载单聊消息列表，每次都逐增SQLiteManage.LOAD_MSG_PER_COUNT=0x14条加载数据。 *  * @time 2017年4月8日上午10:55:33 *  */public class ReqLocalMessageDTOData_PerLoadCount  extends AsyncTask<String,Integer, List<MessageDTO>>{private List<MessageDTO> msgDTOListPoint=null;private String peercountId="";private Context asContext=null;private Handler asHandler=null;private boolean isShowLoading;private volatile boolean stopFlag=true;public ReqLocalMessageDTOData_PerLoadCount(List<MessageDTO> nowMsgDTOListPoint,String peeraccountid,Handler asHandler,boolean isShowLoading) {super();this.msgDTOListPoint = nowMsgDTOListPoint;this.peercountId=peeraccountid;this.asHandler = asHandler;this.isShowLoading=isShowLoading;asContext=AppContext.getContext();}@Overrideprotected void onPreExecute() {super.onPreExecute();if (isShowLoading) {new Thread(new Runnable() {int currentSize=msgDTOListPoint.size();//int perLoadcount=SQLiteManage.LOAD_MSG_PER_COUNT;//进度设置成 这个数字@Overridepublic void run() {while (stopFlag) {try {publishProgress(msgDTOListPoint.size()-currentSize);Thread.sleep(200);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}}).start();}}@Overrideprotected List<MessageDTO> doInBackground(String... params) {SQLiteManage.getInstance().queryMessageDTOList_Per_LoadCount(msgDTOListPoint,peercountId);if (isShowLoading) {stopFlag=false;publishProgress(SQLiteManage.LOAD_MSG_PER_COUNT);}return null;}@Overrideprotected void onProgressUpdate(Integer... values) {super.onProgressUpdate(values);MyLog.e("ReqLocalRoomListData_PerLoadCount", " onProgressUpdate values "+(values.length>0?values[0]:"没有进度"));if (isShowLoading) {if ((values.length>0)&&(values[0]>=SQLiteManage.LOAD_MSG_PER_COUNT)) {}}}@Overrideprotected void onCancelled() {super.onCancelled();MyLog.e("ReqLocalRoomListData_PerLoadCount ", "onCancelled is actioning");sendHandlerMsg(ComConstants.HTTP_CANCLE);}@Overrideprotected void onPostExecute(List<MessageDTO> result) {super.onPostExecute(result);MyLog.e("ReqLocalRoomListData_PerLoadCount ", "onPostExecute is actioning");sendHandlerMsg(ComConstants.HTTP_OK);}/** *  * @param reqResult 返回 响应值； */private void sendHandlerMsg(int reqResult){if (isShowLoading) {}stopFlag=false;asHandler.sendMessage(asHandler.obtainMessage(reqResult, ComConstants.MESSAGE_DTO_LIST_VALUE, -1, msgDTOListPoint));}}

================原版 ============

class DownloadTask extends AsyncTask<Void, Integer, Boolean> {@Overrideprotected void onPreExecute() {progressDialog.show();}@Overrideprotected Boolean doInBackground(Void... params) {try {while (true) {int downloadPercent = doDownload();publishProgress(downloadPercent);if (downloadPercent >= 100) {break;}}} catch (Exception e) {return false;}return true;}@Overrideprotected void onProgressUpdate(Integer... values) {progressDialog.setMessage("当前下载进度：" + values[0] + "%");}@Overrideprotected void onPostExecute(Boolean result) {progressDialog.dismiss();if (result) {Toast.makeText(context, "下载成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();} else {Toast.makeText(context, "下载失败", Toast.LENGTH_SHORT).show();}}}

=================  拓展连接 ================

http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/11711405#