IKAnalyzer 中文分词支持Solr 6以上 solrj 6

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IKAnalyzer 根据最新源码改造，以适配6.0以上solr ,支持IKAnalyzer和IKTokenizerFactory两种方式做分词：

• 支持IKAnalyzer
• 支持IKTokenizerFactory

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源码工程

工程代码放在Github上，本文只讲述具体使用方法。 —— [ IKAnalyzer工程源码 ]

使用步骤说明

配置文件处理

将src/main/resources下配置文件放到solr工程WEBINF/classes下

IKAnalyzer.cfg.xml 主要是IK分词的配置文件，用于定义扩展字典和截止字典

ext.dic 扩展字典

stopword.dic 截止字典

将pom.xml里面的src/main/resources的过滤注释掉就可以直接放在jar包中使用，不需要额外放配置文件

配置文件说明

IKAnalyzer.cfg.xml说明

如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">  <properties>      <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->    <entry key="ext_dict">ext.dic;</entry>     <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->    <entry key="ext_stopwords">stopword.dic;</entry> </properties>

引入使用

maven打包生成jar

放入lib下

修改schema.xml,增加以下配置即可以使用分词搜索

参考如下代码片段

<field name="content_factpry" type="textComplex" indexed="true" stored="true"/><fieldType name="textComplex" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">  <analyzer type="index">    <tokenizer class="org.wltea.analyzer.factory.IKTokenizerFactory" useSmart="true"/>   <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />    <!-- in this example, we will only use synonyms at query time    <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/>    -->    <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>  </analyzer>  <analyzer type="query">    <tokenizer class="org.wltea.analyzer.factory.IKTokenizerFactory" useSmart="false"/>   <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />    <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>    <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>  </analyzer></fieldType><field name="content_IKAnalyzer" type="textMaxWord" indexed="true" stored="true"/><fieldType name="textMaxWord" class="solr.TextField" >  <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/></fieldType>

运行使用

重启服务

根据自己定义的field 的名字使用对应的字段即可

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