Redis事务应用

对于redis事务的应用其实需要灵活使用。其实在实际中可以通过watch一些标记位来保证多线程下缓存与数据库数据库的一致性。（我们的系统是分布式缓存与数据库的结合使用，缓存需要跟；数据库的一致性很重要，下面举例我们应用中的一个场景：）
 
如一个service方法，serviceA，执行DAO方法（1），然后更新缓存（2），两个并发线程，线程一执行了方法1，此刻他需要把DAO相关的数据更新到缓存2中，多线程情况下，线程二在线程一执行1后，也同样执行1，2相关的操作，并且比线程一优先完成，这样将导致线程一在执行2时，将出现缓存数据与数据库不一致的现象。（以上是针对单帐号的多并发操作，发生的概率还是存在），对于以上问题我们的解决方案是：
 
1、帐号为acc，为每个acc在缓存中增加一个tag标识。
 
2、当线程一执行方法1前，设置标记位tag。
 
3、当执行方法2时，将会watch tag，并且比较tag是否发生了修改，如果一旦发生修改，则此次缓存操作不将更新，并清空此acc缓存。
 
4、如果tag值达到预期，则提交缓存更新，在提交缓存这段时间，如果tag发生变换，则redis exec提交时，会返回null，这样，虽然缓存内容更新成功，但根据返回结果，可以即时清除此acc的缓存，从而清空了缓存的脏数据。
 
5、通过以上事务保证了缓存数据与数据库数据不一致性的时间很短，甚至可以忽略，因为基本上在MS级别上。
 
6、我们的应用在缓存数据不存在acc的情况下，会尝试从数据库读取，而缓存的作用只是缓解我们系统数据库的压力，这样实现，很好的达到了我们的预期效果。