图像压缩编码

1.图像压缩编码

  图像压缩就是对图像数据按照一定的规则进行变换和组合，用尽可能少的数据量来表示影像。

①必要性

  图像的数据量非常大，为了有效地传输和存储图像，有必要压缩图像的数据量，而且现代通讯技术要求传输的图像信息种类和数据量越来越大，若不对其进行数据压缩，便难以推广运用。所以图像压缩具有必要性。

②可行性

  原始数字图像数据是高度相关的，存在很大的冗余。冗余分为时间冗余（序列图像前后帧内相邻之间有较大的相关性）和空间冗余（大多数图像内相邻像素之间有较大的相关性）。有些图像信息在视感觉过程中不那么重要，去除这些信息并不会明显地降低人眼所感受到的图像质量，因此在压缩的过程中可以去除这些人眼不敏感的信息，从而实现数据压缩。

2.分类

  根据压缩过程有无信息损伤，可分为有损编码和无损编码。

①无损编码：只对图像数据进行了无损压缩，解码后重新构造的图像与原始图像之间完全相同。

②有损编码：对图像进行有损压缩，致使解码后重新构造的图像与原始图像之间存在着一定的误差。

③统计编码：统计编码是根据消息出现概率的分布特性而进行的压缩编码 , 它有别于预测编码和变换编码。这种编码的宗旨在于,在消息和码字之间找到明确的一一对应关系 , 以便在恢复时能准确无误地再现出来,或者至少是极相似地找到相当的对应关系,并把这种失真或不对应概率限制到可容忍的范围内。

④预测编码：它是利用空间中相邻数据的相关性 , 利用过去和现在出现过的点的数据情况来预测未来点的数据。

⑤变换编码：该方法将图像光强矩阵 ( 时域信号 ) 变换到频域空间上进行处理。 在时域空间上具有强相关的信号 , 反映在频域上是某些特定的区域内能量常常被集中在一起 , 我们只需将主要注意力放在相对小的区域上 , 从而实现压缩。

3.图像压缩的评价指标

 ①压缩比：图像压缩前后的信息量之比

 ②失真比：主要是针对有损编码而言，是指图像经有损压缩，然后将其解码后的图像与原图像之间的误差。有损压缩会使原始图像数据不能完全恢复，信息受到一定的损失，但压缩比较高，复原后的图像存在一定的失真。

4.行程编码技术