Java多线程的四种实现方式

Java多线程实现方式主要有四种：继承Thread类、实现Runnable接口、实现Callable接口通过FutureTask包装器来创建Thread线程、使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的多线程。

其中前两种方式线程执行完后都没有返回值，后两种是带返回值的。

 

1、继承Thread类创建线程
Thread类本质上是实现了Runnable接口的一个实例，代表一个线程的实例。启动线程的唯一方法就是通过Thread类的start()实例方法。start()方法是一个native方法，它将启动一个新线程，并执行run()方法。这种方式实现多线程很简单，通过自己的类直接extend Thread，并复写run()方法，就可以启动新线程并执行自己定义的run()方法。例如：

public class MyThread extends Thread {  　　public void run() {  　　 System.out.println("MyThread.run()");  　　}  }   MyThread myThread1 = new MyThread();  MyThread myThread2 = new MyThread();  myThread1.start();  myThread2.start();  

2、实现Runnable接口创建线程
如果自己的类已经extends另一个类，就无法直接extends Thread，此时，可以实现一个Runnable接口，如下：

为了启动MyThread，需要首先实例化一个Thread，并传入自己的MyThread实例：

事实上，当传入一个Runnable target参数给Thread后，Thread的run()方法就会调用target.run()，参考JDK源代码：

3、实现Callable接口通过FutureTask包装器来创建Thread线程

Callable接口（也只有一个方法）定义如下：   

public interface Callable<V>   {   V call（） throws Exception;   } 

public class SomeCallable<V> extends OtherClass implements Callable<V> {    @Override    public V call() throws Exception {        // TODO Auto-generated method stub        return null;    }}

Callable<V> oneCallable = new SomeCallable<V>();   //由Callable<Integer>创建一个FutureTask<Integer>对象：   FutureTask<V> oneTask = new FutureTask<V>(oneCallable);   //注释：FutureTask<Integer>是一个包装器，它通过接受Callable<Integer>来创建，它同时实现了Future和Runnable接口。   //由FutureTask<Integer>创建一个Thread对象：   Thread oneThread = new Thread(oneTask);   oneThread.start();   //至此，一个线程就创建完成了。

4、使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的线程

ExecutorService、Callable、Future三个接口实际上都是属于Executor框架。返回结果的线程是在JDK1.5中引入的新特征，有了这种特征就不需要再为了得到返回值而大费周折了。而且自己实现了也可能漏洞百出。

可返回值的任务必须实现Callable接口。类似的，无返回值的任务必须实现Runnable接口。

执行Callable任务后，可以获取一个Future的对象，在该对象上调用get就可以获取到Callable任务返回的Object了。

注意：get方法是阻塞的，即：线程无返回结果，get方法会一直等待。

再结合线程池接口ExecutorService就可以实现传说中有返回结果的多线程了。

下面提供了一个完整的有返回结果的多线程测试例子，在JDK1.5下验证过没问题可以直接使用。代码如下：

import java.util.concurrent.*;  import java.util.Date;  import java.util.List;  import java.util.ArrayList;    /** * 有返回值的线程 */  @SuppressWarnings("unchecked")  public class Test {  public static void main(String[] args) throws ExecutionException,      InterruptedException {     System.out.println("----程序开始运行----");     Date date1 = new Date();       int taskSize = 5;     // 创建一个线程池     ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(taskSize);     // 创建多个有返回值的任务     List<Future> list = new ArrayList<Future>();     for (int i = 0; i < taskSize; i++) {      Callable c = new MyCallable(i + " ");      // 执行任务并获取Future对象      Future f = pool.submit(c);      // System.out.println(">>>" + f.get().toString());      list.add(f);     }     // 关闭线程池     pool.shutdown();       // 获取所有并发任务的运行结果     for (Future f : list) {      // 从Future对象上获取任务的返回值，并输出到控制台      System.out.println(">>>" + f.get().toString());     }       Date date2 = new Date();     System.out.println("----程序结束运行----，程序运行时间【"       + (date2.getTime() - date1.getTime()) + "毫秒】");  }  }    class MyCallable implements Callable<Object> {  private String taskNum;    MyCallable(String taskNum) {     this.taskNum = taskNum;  }    public Object call() throws Exception {     System.out.println(">>>" + taskNum + "任务启动");     Date dateTmp1 = new Date();     Thread.sleep(1000);     Date dateTmp2 = new Date();     long time = dateTmp2.getTime() - dateTmp1.getTime();     System.out.println(">>>" + taskNum + "任务终止");     return taskNum + "任务返回运行结果,当前任务时间【" + time + "毫秒】";  }  }  

 

代码说明：
上述代码中Executors类，提供了一系列工厂方法用于创建线程池，返回的线程池都实现了ExecutorService接口。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) 
创建固定数目线程的线程池。
public static ExecutorService newCachedThreadPool() 
创建一个可缓存的线程池，调用execute 将重用以前构造的线程（如果线程可用）。如果现有线程没有可用的，则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() 
创建一个单线程化的Executor。
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) 
创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池，多数情况下可用来替代Timer类。

ExecutoreService提供了submit()方法，传递一个Callable，或Runnable，返回Future。如果Executor后台线程池还没有完成Callable的计算，这调用返回Future对象的get()方法，会阻塞直到计算完成。