Android歌词文本解析方法
来源:互联网 发布:个人博客模板知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 01:03
1. LRC文本解读
Android中要实现滚动歌词的第一步,是需要对LRC歌词文本进行解析,首先来看一份标准的歌词文本模式:
[ti:失恋战线联盟][ar:草蜢][al:][00:00.00]草蜢-失恋战线联盟[00:08.78]编辑:小婧[01:43.33][00:16.27]她总是只留下电话号码[01:46.97][00:19.81]从不肯让我送她回家[01:50.61][00:23.43]听说你也曾经爱上过她[01:54.15][00:27.07]曾经也同样无法自拔[01:57.78][00:30.72]你说你学不会假装潇洒[02:01.41][00:34.36]却叫我别太早放弃她[02:05.05][00:37.99]把过去传说成一段神话[02:08.70][00:41.59]然后笑你是一样的傻[02:12.01][00:45.11]我们那么在乎她[02:14.15][00:47.01]却被她全部抹杀[02:15.96][00:48.87]越谈她越相信永远得不到回答[02:19.57][00:52.49]到底她怎么想[02:21.35][00:54.28]应该继续在这么[02:23.37][00:56.36]还是说穿跑了吧[02:26.89][00:59.80]找一个承认失恋的方法[02:30.48][01:03.41]让心情好好地放个假[02:34.14][01:07.00]当你我不小心又想起她[02:45.69][02:42.20][02:37.69][01:10.60]就在记忆里画一个叉[02:48.69]
LRC有两种类型的标签,一种是 标识标签
,一种是 时间标签
- 标识标签,格式为[标识名:值],例如[ti:失恋战线联盟]
,这种预定义的标签
- 时间标签,格式为[mm:ss]
或[mm:ss.ff]
(分钟:秒数.毫秒数),例如[02:48.69]
,其中数字必须为非负整数。
时间标签必须位于行首位置,一行歌词可以包含多个时间标签,例如[02:45.69][02:42.20][02:37.69][01:10.60]就在记忆里画一个叉
,表示 “就在记忆里画一个叉” 这句在这首歌的[02:45.69][02:42.20][02:37.69][01:10.60]
这四个时间节点出现过。这句歌词可以简化为
[02:45.69]就在记忆里画一个叉[02:42.20]就在记忆里画一个叉[02:37.69]就在记忆里画一个叉[01:10.60]就在记忆里画一个叉
2. 从assets目录下读取LRC文件
在真实项目中一般文件需要及时去获取,此处为了方便,我们将LRC文本放在assets目录下进行读取,从assets目录下读取文件的代码如下:
/** * 根据文件名获取assets目录下的文件内容 * @param fileName * @return */private String getLrcText(String fileName) { String lrcText = null; try { InputStreamReader inputReader = new InputStreamReader(getResources().getAssets().open(fileName)); BufferedReader bufReader = new BufferedReader(inputReader); String line = ""; while ((line = bufReader.readLine()) != null) lrcText += line; } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return lrcText; }
将text.lrc文件解析为字符串lrcText
。
3. 解析由LRC文件得到的lrcText 字符串
创建LrcEntity类,用于解析每行歌词包含的内容,该类包括3个变量:time
,timeLong
,text
。
- time: 表示当前行歌词的播放时间标签,例如[01:10.60]
- timeLong: 表示当前时间标签time转换为long型后的数值,例如[01:10.60]
转换为long为70060
毫秒(70060=01 * 60
1000 + 10 * 1000+60)
- text: 表示当前歌词的内容,例如就在记忆里画一个叉
创建的LrcEntity类如下所示:
/** * 歌词解析基类 */public class LrcEntity { public String time; public long timeLong; public String text; public LrcEntity(String time, String text, long timeLong) { this.time = time; this.text = text; this.timeLong = timeLong; } public String getTime() { return time; } public void setTime(String time) { this.time = time; } public long getTimeLong() { return timeLong; } public void setTimeLong(long timeLong) { this.timeLong = timeLong; } public String getText() { return text; } public void setText(String text) { this.text = text; } @Override public int compareTo(LrcEntity entity) { if (entity == null) { return -1; } return (int) (timeLong - entity.getTimeLong()); } /** * 解析歌词文本 * @param lrcText * @return */ private static List<LrcEntity> parseLrc(String lrcText) { if (TextUtils.isEmpty(lrcText)) { return null; } List<LrcEntity> entityList = new ArrayList<>(); // 将字符串以换行符切割 String[] array = lrcText.split("\\n"); for (String line : array) { // 循环遍历按行解析 List<LrcEntity> list = parseLine(line); if (list != null && !list.isEmpty()) { entityList.addAll(list); } } // 使序列按大小升序排序(由小到大) Collections.sort(entityList); return entityList; } /** * 针对每一句歌词解析,并存到LrcEntity中 * @param line * @return */ private static List<LrcEntity> parseLine(String line) { if (TextUtils.isEmpty(line)) { return null; } // 去除空格 line = line.trim(); // 正则表达式,判断line中是否有[01:10.60]格式的片段 Matcher lineMatcher = Pattern.compile("((\\[\\d\\d:\\d\\d\\.\\d\\d\\])+)(.+)").matcher(line); // 如果没有,返回null if (!lineMatcher.matches()) { return null; } // 得到时间标签 String times = lineMatcher.group(1); // 得到文本内容 String text = lineMatcher.group(3); List<LrcEntity> entryList = new ArrayList<>(); Matcher timeMatcher = Pattern.compile("\\[(\\d\\d):(\\d\\d)\\.(\\d\\d)\\]").matcher(times); while (timeMatcher.find()) { long min = Long.parseLong(timeMatcher.group(1));// 分 long sec = Long.parseLong(timeMatcher.group(2));// 秒 long mil = Long.parseLong(timeMatcher.group(3));// 毫秒 // 得到long型时间 long time = min * DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS + sec * DateUtils.SECOND_IN_MILLIS + mil * 10; // 最终解析得到一个list entryList.add(new LrcEntity(times, text, time)); } return entryList; }}
代码中有很详细的注释, 上述parseLine方法中用到了正则表达式,不了解的同学请自行百度,很简单。这种解析方式的弊端在于不能解析多个时间标签同时存在,当然肯定是有方法的,但是我还没学会。。。
我们来看另外一种接地气的方法:
/** * 针对每一句歌词解析,并存到LrcEntity中 * * @param line [02:45.69][02:42.20][02:37.69][01:10.60]就在记忆里画一个叉 * @return */ public List<LrcEntity> parseLine2(String line) { List<LrcEntity> entryList = new ArrayList<>(); int pos1 = line.indexOf("[");//0 int pos2 = line.indexOf("]");//9 indexof如果找不到返回-1 if (pos1 == 0 && pos2 != -1) { //long数组用于存放时间戳,判断含有多少个时间标签 String[] times = new String[getCount(line)]; String strTime = line.substring(pos1, pos2+1);//[02:45.69] // 时间标签数组 times[0] = strTime; //判断是否还有下一个 String text = line;//[02:45.69][02:42.20][02:37.69][01:10.60]就在记忆里画一个叉 int i = 1; while (pos1 == 0 && pos2 != -1) {//判断是否有时间的显示,既歌词 text = text.substring(pos2 + 1);//[02:42.20][02:37.69][01:10.60]就在记忆里画一个叉 pos1 = text.indexOf("[");//0 pos2 = text.indexOf("]");//9 if (pos2 != -1) { strTime = text.substring(pos1, pos2 + 1);//[02:42.20] times[i] = strTime;//将第二个时间戳添加到数组中 if (times[i] == "") { return entryList; } } i++; } LrcEntity lrcEntity = new LrcEntity(); for (int j = 0; j < times.length; j++) { if (times[j] != null) { lrcEntity.setText(text); lrcEntity.setTimeLong(Str2Long(times[j])); lrcEntity.setTime(times[j]); entryList.add(lrcEntity);//将歌词信息添加到集合中 lrcEntity = new LrcEntity(); } } } return entryList; } //将字符串转换为long类型 private long Str2Long(String strTime) { long showTime = -1; try { strTime = strTime.substring(1,strTime.length()-1); String[] s1 = strTime.split(":"); String[] s2 = s1[1].split("\\."); long min = Long.parseLong(s1[0]); long second = Long.parseLong(s2[0]); long mil = Long.parseLong(s2[1]); showTime = min * 60 * 1000 + second * 1000 + mil * 10; } catch (NumberFormatException e) { e.printStackTrace(); } return showTime; } /** * 判断当前行的歌词播放几次 * * @param line * @return */ private int getCount(String line) { String[] split = line.split("\\]"); return split.length; }
由于上述代码都是重复的,这里只给出针对每一句歌词解析,并存到LrcEntity中的方法,主要是针对字符串进行切割,是字符串的基本操作,相信大家对这块都很熟悉。
最后得到了对歌词文本解析的集合,其中包括时间标签,内容以及时间标签转换为long后的数据,解析这里基本就说完了,关于歌词的显示和绘制,下次再说,谢谢大家。
- Android歌词文本解析方法
- unity 解析歌词文本
- Android 歌词解析(完美解析)
- android中解析lrc歌词
- Android解析lrc里的歌词
- Android中解析lrc歌词 同步歌曲
- 歌词解析
- 解析歌词
- 太平歌词 《劝人方 》文本
- android Mp3播放器之Lrc歌词解析
- 正则表达式练习: android 歌词解析lrc 转 txt 代码
- lrc 歌词解析项目
- MFC歌词解析
- 加州旅馆歌词解析
- JAVA 正则解析歌词
- java 歌词解析
- krc歌词文件解析
- LRC歌词解析
- CodeForces 639E Bear and Paradox
- WebRTC编译系统之gn和ninja
- 凑数字
- 使用Axis2方式发布webService的三种方式
- json转换成map
- Android歌词文本解析方法
- 设计模式(二)
- 案例---装备选择
- 百度地图定位
- img2html:Convert a image to HTML
- Android Studio创建AIDL文件并实现进程间通讯
- ubuntu安装virtualbox问题解决
- 设计模式(三)
- HTTP与TCP的区别和联系