keras环境配置

最近想接触图像处理方面的内容，又碰巧看到一篇文章，说手把手教你在Keras搭建CNN模型。

心想先实践出个结果再研究细节肯定会高效得多，于是说干就干，上网搜如何搭建Keras，但依然踩了不少坑。

为了表示纪念，遂将踩坑过程一一记录下来。

先感谢一下该博主 http://www.jianshu.com/p/b8a703df5318

1.准备工作

首先要安装好numpy、scipy这两个库，其他缺的库可以后面再补，不着急。

在安装Keras之前，由于已经使用过一段时间的python，所以基本要用到的库都装上了，像numpy，pandas，sklearn啥的。这些库都很好装，直接用pip install xxx 命令安装就行了。要查看已经安装了哪些库也方便，用pip list命令就可以了。

唯一麻烦的是scipy库，pip install 了好多回都安不上，只能去网上搜解决方法了。

网上提供的方法好多都是安装.whl文件。

按照网上所说下了这两个文件，安装scipy之前还得先把numpy重新安装一下，心中觉得有些麻烦，但抱着试一试的想法安装了一下，发现果！然！装！不！上！尝试几次无果后果断放弃。

后来看到另一个博主的文，说直接下载.exe文件安装就好啦！内心一阵窃喜，想也没想就把人博主附上的链接里的内容给下载了，屁颠屁颠安装时发现怎么也安不上。

就是这个文件！双击后总会出现下面这样的问题！

又去网上搜，说是注册表的问题，检查之后并没有什么问题存在。思索再三，终于发现！我装的python是32位的呀！现在装64位的scipy是个什么道理，佩服自己。。

所以在安装各种库时，一定要注意位数是否相匹配的问题。

最后在官网(官网找不到了。。。)下了一个.exe文件，下载完成后不停点击next即可安装成功。附上.exe文件，都是针对python2.7版本的。

Scipy 32位的安装包：http://pan.baidu.com/s/1jIJqxXs

Scipy 64位的安装包：http://pan.baidu.com/s/1o7PDDvO

2.安装Keras

安装完numpy和scipy后，终于可以开心地安装Keras了！

安装Keras很简单，只需要 pip install keras 即可。

3.测试一个文件

再次感谢博主（http://www.jianshu.com/p/b8a703df5318）附上小型测试文件。

可通过http://pan.baidu.com/s/1eRLQiNg下载。

下载博主所提供的文件后，在本地命令行中输入 python cnn.py，就会发现又！出！现！问！题！啦！

问题如下：

具体原理不是特别清楚，貌似Keras默认的后端为Tensorflow，将其后端切换为Theano后问题就可解决。

切换方法如下：

在 C:\用户\下有个.keras文件夹，在其中找到keras.json文件，修改bankend值为theano即可。

目前为止已安装的库如下，使用pip list命令即可查看。

4.再次运行python cnn.py，又报了一个错。