逻辑斯谛回归学习总结
来源:互联网 发布:提醒事项软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 15:13
* 逻辑斯谛回归模型是对数线性模型的推理*
逻辑斯谛分布函数 F(x)=P(X
逻辑斯谛的密度函数是f(x)=F’(x)=
该曲线以点
二项逻辑斯谛回归模型的条件概率分布:
P(Y=1|x)=
P(Y=0|x)=
一个事件发生的概率与该事件不发生的概率的比值称为这个事件的几率(odds),即:
logit(p)=log
对于逻辑斯谛回归来说,就是:
logit(p) = log
这就是说,在逻辑斯谛回归模型中,输出Y=1的对数几率是输入x的线性函数,或者说Y=1的对数几率是由输入x的线性函数表示的模型。
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