MATLAB与numpy之间的mat/npy格式常用数据转换

用MATLAB/python做科学计算，难免遇到数据转换问题，现记录几种mat2npy以及npy2mat的简单方法。

xxx.mat文件是MATLAB默认的数据格式
xxx.npy文件是python科学计算经常用到的numpy包中的数据格式

python环境推荐Spyder，在矩阵、数组可视化编辑的方面跟MATLAB体验是一致的，并支持最直观的拖拽加载功能，可以很方便的查看数据集内部结构，相比之下pycharm数据显示不那么直观。

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MATLAB环境：

推荐使用npy-matlab
由kwikteam提供，下载地址：github
在MATLAB中load需要的mat文件后，可以用npy-matlab中的writeNPY函数把数据保存为格式文件，例如:

 validation_txt_data = [a1;a2;a3;a4;a5]; writeNPY(validation_txt_data, 'validation_txt_data.npy');

python环境：

首先要加载数据集，更改工作路径
Spyder中可以直接把npy和mat文件拖到variable explorer打开

import numpy as nptrain_lab_data = train_lab_data.reshape((5000,))%将矩阵转换为向量train_lab_data = np.array(train_lab_data,dtype=np.int64)%转换数据格式np.save("train_lab_data2.npy",train_lab_data)%保存为文件