redis 的数据类型

redis
        Hash(元素存在key和value) 
        Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
        Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）
            Hashkey -> array(3) {
                                  ["name"]=>
                                  string(2) "zx"
                                  ["age"]=>
                                  string(2) "22"
                                  ["type"]=>
                                  string(3) "人"
                            }


        Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）
        一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。
        List(列表里面的元素可以重合) 
                Listkey -> array(3) {
                                      [0]=>
                                      string(3) "人"
                                      [1]=>
                                      string(2) "22"
                                      [2]=>
                                      string(2) "zx"
                                    }


        Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
        Redis 中 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
        集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)
        集合Set(集合里面的元素不能相同)
                     SetKey ->array(3) {
                                      [0]=>
                                      string(3) "人"
                                      [1]=>
                                      string(2) "22"
                                      [2]=>
                                      string(2) "zx"
                                    }


      有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
      不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
      有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
      集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
                              array(3) {
                                          [0]=>
                                          string(2) "22"
                                          [1]=>
                                          string(2) "zx"
                                          [2]=>
                                          string(3) "人"
                                        }