Python中list、tuple、dict、set总结

来源:互联网 发布:云收银软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 02:12

Python中list、tuple、dict、set四种数据结构的区别:


Num01–>list的详解:

定义:

1,list是列表的意思。

2,底层是链表。列表是序列对象,使用一对方括号[ ]。可包含任意的Python数据信息,如字符串、数字、列表、元组等。列表的数据是可变的,我们可通过对象方法对列表中的数据进行增加、修改、删除等操作。

3,可以通过list(seq)函数把一个序列类型转换成一个列表。

列表常用方法:

1,append(y) 在列表尾部追加单个对象y。使用多个参数会引起异常。

2,count(y) 返回对象y在列表中出现的次数。

3,extend(L) 将列表L中的表项添加到列表中。返回None。

4,index(y) 返回列表中匹配对象y的第一个列表项的索引。无匹配元素时产生异常。

5,insert(i,y) 在索引为i的元素前插入对象y。如list.insert(0,y)在第一项前插入对象。返回None。

6,pop(y) 删除列表中索引为y的表项,并返回该表项的值。若未指定索引,pop返回列表最后一项。

7,remove(y) 删除列表中匹配对象y的第一个元素。无匹配元素时产生异常,返回None。

8,reverse() 颠倒列表元素的顺序。 默认值为False,要想颠倒列表元素顺序,则设为True

9,sort() 对列表排序,返回none。bisect模块可用于排序列表项的添加和删除。

Num02–>tuple的详解:

定义:

1,tuple是元组的意思.

2,元组将”多样的对象”集合到一起,不能修改,通过索引可以进行查找, 使用括号一对圆括号()。

3,因为tuple不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。

一些注意事项:

1,tuple=(1,),只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,来消除歧义。因为()不仅用来表示tuple数据结构,还可以用来数学中的公式。这就产生了歧义,因此,Python规定,在t(1)这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然是1。

2,tuple=1,2,3,4,这也可以是一个元组,在不使用圆括号而不会导致混淆时,Python允
许不使用圆括号的元组。建议少这样写。

3,和列表一样,可对元组进行索引、分片、连接和重复。也可用len()求元组长度。

4,元组的索引用tuple[y]的形式,而不是tuple(y)。切记切记。

5,和列表类似,使用tuple(arg)可把其它序列类型转换成元组。

6,最后看一个可变的tuple

m = (‘aa’, ‘bb’, [‘AA’, ‘BB’])

m[2][0] = ‘XX’

m[2][1] = ‘YY’

print(m)

(‘aa’, ‘bb’, [‘XX’, ‘YY’])

表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。

Num03–>dict的详解:

定义:

1,dict是字典的意思。

2,字典是一组键(key)和值(value)的组合,通过键(key)进行查找,没有顺序, 使用大括号”{}”。

3,Dictionary存储了从一种对象(key)到另一种对象(value)的映射关系,key必须是不可变的对象(字符串、数字或者tuple),而value对象则是可变的任意数据类型。

4,dict中的key的顺序不是固定的,即没有确定的元素顺序,编程的时候也不应该依赖于dict中的元素顺序。

一些注意事项:

1,dict.keys(),dict.values(),dict.items()

2,hash(obj)返回obj的哈希值,如果返回表示可以作为dict的key

3,del 或 dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容

4,sorted(dict)可以吧dict排序

5,dict.get()可以查找没存在的key。也可以使用in判断,key是否存在,但不建议。

6,dict.setdefault() 检查字典中是否含有某键。 如果字典中这个键存在,你可以取到它的值。 如果所找的键在字典中不存在,你可以给这个键赋默认值并返回此值。

7,{}.fromkeys()创建一个dict,例如: {}.fromkeys((‘love’, ‘honor’), True) =>{‘love’: True, ‘honor’: True}

8,不允许一个键对应多个值

9,键值必须是哈希的,用hash()测试

10,一个对象,如果实现hash()方法可以作为键值使用

Num04–>set的详解:

定义:

1,set是集合的意思。

2,无序,元素只出现一次, 自动去重,使用”set([ ])”。在创建set的时候,需要提供一个list作为输入。

3,因此set中的元素和dict中的key一样,只能是string,number和tuple等不可变的元素,而不能是list。

一些注意事项:

1,set和list可以自由转换,在删除list中多个/海量重复元素时,可以先转换成set,然后再转回list并排序(set没有排序)。此种方法不仅方便且效率较高.

2,set.add(),set.update.set.remove,添加更新删除,-= 可以做set减法

3,set.discard 和 set.remove不同在于如果删除的元素不在集合内,discard不报错,remove 报错

< <= 表示 子集,> >=表示超集

| 表示联合, & 表示交集 ,- 表示差集, ^ 差分集

list和dict的比较如下:

dict有以下几个特点:

  • 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而增加;
  • 需要占用大量的内存,内存浪费多。

而list相反:

  • 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
  • 占用空间小,浪费内存很少。

所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key。
可以使用dir(dict)和help(dict.xxx)来显示更详细的帮助信息。

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