用java实现数据挖掘中的向量求相似度

    网上找了一圈，发现求向量间相似度的代码基本都是要求输入两个字符串string，而不能直接求向量间的相似度。

    于是我和我好基友就花了一下午，写出了一个求余弦距离的java程序，用的原理基本上是矩阵的原理。话不多说，代码奉上。

package com.ansj.vec;
import java.io.*;
import java.lang.reflect.Array;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;


import com.ansj.vec.domain.WordEntry;


import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;


import com.ansj.vec.Word2VEC;
import java.util.HashMap;  
import java.util.Map;  
import java.util.Set; 


import java.util.Vector; 




public class test {    


    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Word2VEC w1 = new Word2VEC() ;
        w1.loadJavaModel("C:/Users/Administrator/Desktop/Data/paoVector") ;
        float[] z=new float[100];
       z=w1.getWordVector("逃跑");
   
        
        float[] a=new float[1000];
      a=w1.getWordVector("我");
   
      
      float[] b=new float[1000];
      b=w1.getWordVector("喜欢");


      float[] c=new float[200];
      c=w1.getWordVector("和");


      float[] d=new float[200];
      d=w1.getWordVector("运动");
      
      
      
      float[] e=new float[200];
     e=sum(a,b);
    
     float[] f=new float[200];
      f=sum(e,c);
    
      float[] g=new float[200];
   g=sum(f,d);
   float[] h=new float[200];
   
   for (int i = 0; i < g.length; i++) {
  h[i]=g[i]/4;
   }
   double jieguo=0;
   jieguo=sim(h,z);
  System.out.print(jieguo);
 /*   for(float i:h){
        System.out.println(i);
        }
    */
    }
    
    
    private static float[] sum(float[] center, float[] fs) {
// TODO Auto-generated method stub


if (center == null && fs == null) {
return null;
}


if (fs == null) {
return center;
}


if (center == null) {
return fs;
}


for (int i = 0; i < fs.length; i++) {
center[i] += fs[i];
}


return center;
}


    private static double cheng(float[] center, float[] fs) {
  // TODO Auto-generated method stub


  /* if (center == null && fs == null) {
  break;
  }


  if (fs == null) {
  break;
  }


  if (center == null) {
  break;
  }
*/
  for (int i = 0; i < fs.length; i++) {
  center[i] *= fs[i];
  }
 
  float temp=0;
  for (int i=0;i<center.length;i++){
  temp+=center[i];
  }
  return temp;
  }
    private static double qumo(float[] center) {
  // TODO Auto-generated method stub


    double temp=0;
    double temp1=0;
  for (int i = 0; i < center.length; i++) {
  temp+= center[i]*center[i];
  }
 
 
  for (int i=0;i<center.length;i++){
  temp+=center[i];
 
  }
  temp1=Math.sqrt(temp);
  return temp1;
  }
    private static double sim(float[] center, float[] fs) {
  // TODO Auto-generated method stub


    double result =0;
    double temp=cheng(center,fs)/(qumo(center)*qumo(fs));
    result=temp;
   
   
   
   
   
   
    return result;
}
}