Android结合业务请求JavaBean、List<JavaBean>等复杂对象
来源：互联网 发布：前端js面试题及答案 编辑：程序博客网 时间：2024/05/21 20:27
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本文篇幅较长，大概需要10分钟的时间才能阅读完，请做好心理准备。
今天群里小伙伴说我好久没更新文章了，赶紧翻了下自己的博客主页，发现真的成一个月一篇的更新了，加上群里小伙伴问Http怎么直接请求JavaBean、List<JavaBean>或者Map<>这种复杂对象，对于这个问题的解决方案，其实在2016年我就直播过了，并把视频和代码都共享出来了，如果你想直接看代码和视频：
视频地址：https://pan.baidu.com/s/1bpHp3I3，对应视频序号为10。
代码地址：https://github.com/yanzhenjie/LiveSourceCode，对应文件夹为HttpRestModule。
首先说一下为什么会有这种问题，Http从服务器返回数据的时候主要有两部分：Headers和Body。Headers的众多字段一般由Http框架底层为我们解析好，比如URLConnection、HttpClient或者OkHttp；Body我们从底层Http框架拿到后一般是InputStream中读出来的byte[]数据（OkHttp还可以拿到String），然后我们把byte[]转成String、Protobuf或者Bitmap之类的数据。
我们今天说的就是把Body转成XXX这个环节，一般开发中我们都是请求String，因为String可能是JSON或者XML类型的数据格式，方便客户端解析，然而我们在把JSON、XML解析成JavaBean、List<JavaBean>或者其它复杂对象这个过程特别繁琐，既要判断Http的成功与否，又要判断业务层的成功与否，还要判断数据层次结构是否正确，因此如果我们直接能请求到JavaBean、List<JavaBean>或者其它复杂对象那就太省事了。
目前开源社区已经有很多针对URLConnection、HttpClient或者OkHttp二次封装的Http框架，使我们的请求代码变得非常简单，比如：Retrofit、Volley、NoHttp等，这篇文章就是基于这些已经二次封装过的框架，让请求变得更加简单。
需要准备的知识点
为了方便大家理解后面的内容，需要准备一些知识点和必要的东西，对于这些内容都不是问题的读者那你直接略过即可。
定义JavaBean
因为后面要展示JSON数据格式，我们这里定义两个对应数据格式的JavaBean。
用户信息的JavaBean:
class UserInfo { private String name; // 姓名。 private String url; // 个人主页地址。 private List<Project> projectList; // 做的项目列表。 // 构造方法。 public UserInfo() {} ... // getter and setter.}项目属性JavaBean:
class Project { private int id; // ID. private String name; // 项目名称。 private String url; // 项目地址。 private String comment; // 项目描述。 // 构造方法。 public Project() {} ... // getter and setter.}上面的结构大概是一个用户的JavaBean，含用户姓名、用户URL和用户的项目列表，项目的JavaBean含项目名称、项目地址和项目描述等信息。
会使用FastJson、Gson或者Simple
FastJson用来解析JSON：https://github.com/alibaba/fastjson Gson用来解析JSON：https://github.com/google/gson Simple用来解析XML：http://simple.sourceforge.net/
需要说明的是，解析JSON时用Gson或者FastJson可以很方便的解析JSON数据，二者选其一就可以；解析XML时用Simple可以像Gson或者FastJson一样方便。
本文是使用的为Android优化过的FastJson版本：
compile 'com.alibaba:fastjson:1.1.56.android'我选择用FastJson的理由
我对Gson和FastJson做过性能测试，在数据相对少的情况下，二者差别不大，甚至Gson性能上更优于FastJson，不过只有几十毫秒，当数据量大的时候Fastjson的性能明显高于Gson一秒以上；而且从便用性上来看，FastJson兼容Android原生的JSONObject用法，并且在序列化和反序列化时代码超级简洁，下面我举几个栗子。
- 解析成
JSONObject
JSONObject object = JSON.parseObject(jsonString);- 解析成
JavaBean
UserInfo user = JSON.parseObject(jsonString, UserInfo.class);- 解析成
List<JavaBean>
List<UserInfo> userList = JSON.parseArray(jsonString, UserInfo.class);- 解析成
Map
// String类型：Map<String, String> tempMap = JSON.parseObject(jsonString, new TypeReference<Map<String, String>>() {});// JavaBean类型：Map<String, UserInfo> tempMap = JSON.parseObject(jsonString, new TypeReference<Map<String, UserInfo>>() {});// List<JavaBean>类型：Map<String, List<UserInfo>> tempMap = JSON.parseObject(jsonString, new TypeReference<Map<String, List<UserInfo>>>() {});根据业务对请求参数加密签名
一般公司都会对请求的数据进行加密或者签名的，关于签名建议在看完本文后再看，清风徐来写了一篇在子线程为请求做加密和签名的文章，我就不再赘述了，需要的读者可以看看：
http://blog.csdn.net/xuyonghong1122/article/details/53350968
Http常用的两种数据层次结构
注意我们这里说的是数据层次结构，至于数据格式呢，我们上面提到了JSON、XML和Protobuf，本文以JSON为例，看完这篇文章我相信你肯定可以举一反三了。
在这里举两个常见的数据层次结构的栗子：
- 业务状态码在HttpBody中返回
- 业务状态码用Http响应码返回
什么是业务状态码呢，比如说我们提交了订单到服务器，服务器产生订单信息后把订单详情数据返回给我们，我们需要判断服务器是否成功执行了这个操作，就要依赖业务状态码了，如果业务状态码错误，我们就要根据message提示用户错误信息，下面分别说明。
业务状态码在HttpBody中返回
这种形式其实是responseCode + errorCode + data/message的形式，errorCode表示业务状态码，data表示服务器数据，message表示错误时的错误提示信息，我们判断responseCode正确后，再根据errorCode的正确与错误拿message或者data，上一段JSON代码：
- 错误时的数据格式：
{"errorCode":0, "message":"帐号或者密码错误"}- 正确时的数据格式：
{ "errorCode": 1, "data": { "name": "严振杰", "url": "http://www.yanzhenjie.com", "projectList": [ { "id": 0, "name": "NoHttp", "url": "https://github.com/yanzhenjie/NoHttp", "comment": "Anroid客户端实现Http标准协议的网络框架" }, { "id": 1, "name": "Album", "url": "https://github.com/yanzhenjie/Album", "comment": "一个MD风格的相册选择，支持相机，多选，兼容Android7.0及以上", }, { "id": 2, "name": "AndPermission", "url": "https://github.com/yanzhenjie/AndPermission", "comment": "Anroid6.0运行时权限管理框架" } ] }}看了数据层次结构可能就理解的更加清晰了，上面列出了两种情况，一种是业务错误时，一种是业务正确时，不同的项目可能还有其它不同的业务状态码。
在没有进行任何封装的情况下我们是这样做的：
Response response = ... // 服务器响应。if(response.responseCode == 200) { // Http状态码正确。 String json = response.body; JSONObject object = JSON.parseObject(json); if(object.getIntValue("errorCode") == 1) { // 业务正确，解析data。 String data = object.getString("data"); // 解析成我们需要的对象。 UserInfo user = JSON.parseObject(data, UserInfo.class); // 或者对象的集合。 List<UserInfo> userList = JSON.parseArray(data, UserInfo.class); ... } else { // 业务错误，显示错误信息。 toast(object.getString("message")); }} else { // Http 响应码可能是400...、500...，这里的处理先不论。}请求个数据还真麻烦，其中还且不论数据层次结构的正确性，否则我们要用try-catch来处理异常。不过读者且不着急如何，我们先看另一种数据层次结构的情况。
业务状态码用Http响应码返回
这种形式其实是responseCode + data/message的形式，responseCode在表示Http状态的同时还兼顾了业务状态码，data表示服务器数据，message表示错误时的错误提示信息，我们根据responseCode正确与错误拿message或者data，上一段JSON代码：
- 错误时的数据格式：
{"message":"帐号或者密码错误"}- 正确时的数据：
{ "name": "严振杰", "url": "http://www.yanzhenjie.com", "projectList": [ { "id": 0, "name": "NoHttp", "url": "https://github.com/yanzhenjie/NoHttp", "comment": "Anroid客户端实现Http标准协议的网络框架" }, { "id": 1, "name": "Album", "url": "https://github.com/yanzhenjie/Album", "comment": "一个MD风格的相册选择，支持相机，多选，兼容Android7.0及以上", }, { "id": 2, "name": "AndPermission", "url": "https://github.com/yanzhenjie/AndPermission", "comment": "Anroid6.0运行时权限管理框架" } ]}这种结构层次的数据比上面那种简单多了，但是解析起来还是比较麻烦，在没有进行任何封装的情况下我们是这样做的：
Response response = ... // 服务器响应。if(response.responseCode == 200) { // Http状态码、业务状态正确。 String json = response.body; JSONObject object = JSON.parseObject(json); String data = object.getString("data"); // 解析成我们需要的对象： UserInfo user = JSON.parseObject(data, UserInfo.class); // 或者对象的集合： List<UserInfo> userList = JSON.parseArray(data, UserInfo.class); ...} else if(response.responseCode == 401) { // 业务错误，显示错误信息。 String json = response.body; toast(JSON.parseObject(json).getString("message"));} else { // 其它错误状态码处理。}这里要特别注意，我在上面用的200和401都是举栗子，读者的服务器定义的可能不是这样子。同时这里也会存在数据层次结构的问题，所以在解析的时候也需要捕捉异常。
综上所述，如果我们可以直接请求到UserInfo、List<UserInfo>那岂不是可以简化很多判断和代码？好的，下面我们发车，乘客们坐稳了。
封装请求JavaBean, List等复杂对象
首先这里要选一个Http框架，这个随读者自己喜欢用哪个就用哪个。
不过我这里要说2点：
- 解析数据最好放在子线程，因为
Gson、FastJson和Simple等解析都是耗时的。 - 数据签名校验也最好放在子线程，因为设计到数据计算，也就是算法，所以也是耗时的。
我这里使的是NoHttp：https://github.com/yanzhenjie/NoHttp，它的底层使用的是URLConnection或者OkHttp，可以动态切换底层；基础用法我就不解释了，这里有NoHttp的使用文档：doc.nohttp.net。
对于签名的话可以参考清风徐来的这篇文章：
http://blog.csdn.net/xuyonghong1122/article/details/53350968
NoHttp通过自定义Request请求自己想要的数据类型，比如NoHttp自带的StringRequest等都是继承RestRequest后自定义的。先来看看NoHttp如何请求不同类型的数据，这个一定要看看，不然等下可能看不懂：
// 请求队列。private RequestQueue mRequestQueue;@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); // 创建请求队列： mRequestQueue = NoHttp.newRequestQueue();}@Overrideprotected void onDestroy() { mRequestQueue.cancelAll(); // 退出页面时时取消所有请求。 mRequestQueue.stop(); // 退出时销毁队列，回收资源。 super.onDestroy();}// 发起一个请求。public <T> void request(int what, Request<T> request, OnResponseListener<T> listener) { mRequestQueue.add(what, request, listener);}// 请求String。private void requestString() { String url = ... StringRequest<String> request = new StringRequest<>(url); // 调用上面的方法发起请求。 request(0, request, new SimpleHttpListener<String>() { @Override public void onSucceed(int what, Response<String> response) { // 请求成功。 if(response.getHeaders().getResponseCode() == 200) { // 重点、重点、重点：拿到结果。 String string = response.get(); ... } } @Override public void onFailed(int what, Response<String> response) { // 请求失败。 } });}// 请求Bitmap。private void requestBitmap() { String url = ... ImageRequest<String> request = new ImageRequest<>(url); // 调用上面的方法发起请求。 request(0, request, new SimpleHttpListener<Bitmap>() { @Override public void onSucceed(int what, Response<String> response) { // 请求成功。 if(response.getHeaders().getResponseCode() == 200) { // 重点、重点、重点：拿到结果。 Bitmap string = response.get(); ... } } @Override public void onFailed(int what, Response<String> response) { // 请求失败。 } });}到这里基本就会用NoHttp了，我们需要重点关心的一个地方是// 重点、重点、重点：拿到结果。这里的代码：
String string = response.get();Bitmap string = response.get();为什么不同类型的结果都是通过response.get()来拿呢，原因就是NoHttp用的是泛型，所以Request是XX类型的，接受结果的Listener就是必须要得是XX类型的，所以我们在成功方法这里看到：
public void onSucceed(int what, Response<String> response)public void onSucceed(int what, Response<Bitmap> response)看到是Response<String>、Response<Bitmap>了吧，所以我们可以通过response.get()直接拿到对应类型的数据。
那么同样的道理，我们继承RestRequest自定义Request直接把数据解析成JavaBean、List<JavaBean>不久O了吗？先来参考一下NoHttp的StringRequest是如何写的：
// 这里利用泛型指定需要的返回对象类型。public class StringRequest extends RestRequest<String> { public StringRequest(String url) { this(url, RequestMethod.GET); } public StringRequest(String url, RequestMethod requestMethod) { super(url, requestMethod); } // 最重要的就是这个方法，返回参数是泛型指定的，把解析后的对象return出去。 @Override public String parseResponse(Headers headers, byte[] body) throws Exception { return parseResponseString(headers, body); } // 这个静态方法，根据contentType中的charset把body解析为string，其它地方也可调用。 public static String parseResponseString(Headers headers, byte[] body) { if (body == null || body.length == 0) return ""; String charset = HeaderUtil.parseHeadValue(headers.getContentType(), "charset", ""); return IOUtils.toString(body, charset); }}看到这里我需要告诉人儿们，parseResponse(Headers, byte[])就是NoHttp底层用来解析请求结果的方法，NoHttp底层会调用这个方法来拿到这个Request对应的结果，所以parseResponse(Headers, byte[])方法也是在子线程被回调的，因此在这里做数据解析实在太美妙了，我们来写一个请求JavaBean的Request:
public class EntityRequest<T> extends RestRequest<T> { private Class<T> clazz; public EntityRequest(String url, Class<T> clazz) { this(url, RequestMethod.GET); this.clazz = clazz; } public EntityRequest(String url, RequestMethod requestMethod, Class<T> clazz) { super(url, requestMethod); this.clazz = clazz; } @Override public T parseResponse(Headers headers, byte[] body) throws Exception { String json = StringRequest.parseResponseString(headers, body); return JSON.parseObject(json, clazz); }}是不是稍微好一点了，不过有的同学又看不懂了，可能会问你咋又用了泛型，因为要用于所有的JavaBean，所以这个泛型的作用是来限制参数类型的，因此我们可以这样用：
EntityRequest<UserInfo> request = new EntityRequest(url, UserInfo.class);request(0, request, new SimpleHttpListener<UserInfo>() { @Override public void onSucceed(int what, Response<UserInfo> response) { // 请求成功。 if(response.getHeaders().getResponseCode() == 200) { // 重点、重点、重点：拿到结果。 UserInfo userInfo = response.get(); ... } } @Override public void onFailed(int what, Response<String> response) { // 请求失败。 } });到这里NoHttp自定义请求相信读者也会了，下面我们把结合业务的请求结果返回分析一下。
结合业务的返回结果对象的封装
在最开始最介绍两种数据层次结构的时候我们看到，无论是请求String还是JavaBean都需要在onSucceed(int, Response)中做很多判断和解析，所以我们这里想直接返回一个已经封装好的对象作为结果，我是这样设计的：
public class Result<T> { private boolean isSucceed; // 业务和Http层是否成功。 private T result; // 结果。 private Headers headers; // Http相应头。 private String error; // 错误提示信息。 public Result(boolean isSucceed, T result, Headers headers, String error) { this.isSucceed = isSucceed; this.result = result; this.headers = headers; this.error = error; } public boolean isSucceed() { return isSucceed; } public T getResult() { return result; } public Headers getHeaders() { return headers; } public String getError() { return error; }}重点干货：这样就仅仅用一个判断就搞定了，我们所有的自定义请求全部返回Result这个类，而真正的结果被Result包裹，Http层的成功和业务的成功都被isSucceed记录，那么我们在onSucceed(int, T)的时候仅仅这样写：
@Overridepublic void onSucceed(int what, Result<UserInfo> result) { if(result.isSucceed()) { UserInfo user = result.getResult(); } else { toast(result.getError()); }}怎样？是不是简介清晰了很多呢？又可以避免很多异常的捕获，因此我们下面就要把Http的请求结果解析后封装成这样来返回。
结合业务解析结果
下面我们就结合上面提到的两种数据层次结构（业务），来封装我们的自定义请求中解析的代码。
再回顾一下上面我们提到的两种数据层次结构，分别是:
- 业务状态码在HttpBody中返回
- 业务状态码用Http响应码返回
先来看第一种。
业务状态码在HttpBody中返回
看到这里估计很多人已经忘记了这种数据的层次结构是怎样的，我们回顾一下：
- 错误时的数据格式：
{"errorCode":0, "message":"帐号或者密码错误"}- 正确时的数据格式：
{ "errorCode": 1, "data": { "name": "严振杰", "url": "http://www.yanzhenjie.com", "projectList": [ { "id": 0, "name": "NoHttp", "url": "https://github.com/yanzhenjie/NoHttp", "comment": "Anroid客户端实现Http标准协议的网络框架" }, ... ] }}结合上面定义的Result类，我们在自定义Request就是这样写的了：
public abstract class AbstractRequest<T> extends RestRequest<Result<T>> { private Class<T> clazz; public EntityRequest(String url, Class<T> clazz) { this(url, RequestMethod.GET); this.clazz = clazz; } public EntityRequest(String url, RequestMethod requestMethod, Class<T> clazz) { super(url, requestMethod); this.clazz = clazz; } @Override public Result<T> parseResponse(Headers headers, byte[] body) throws Exception { ... }}一个最简单的parseResponse()方法应该是这样的：
@Overridepublic Result<T> parseResponse(Headers headers, byte[] body) throws Exception { String json = StringRequest.parseResponseString(headers, body); T t = JSON.parseObject(json, clazz); return new Result(true, t, headers, "");}看到这里也就很清楚了，我们最多把业务和Http层的判断再加进去就完美了吧，下面是我的业务的封装，读者一定要结合注释看：
public abstract class AbstractRequest<T> extends RestRequest<Result<T>> { private Class<T> clazz; public EntityRequest(String url, Class<T> clazz) { this(url, RequestMethod.GET); this.clazz = clazz; } public EntityRequest(String url, RequestMethod requestMethod, Class<T> clazz) { super(url, requestMethod); this.clazz = clazz; } // 这个方法由继承的子类去实现，解析成我们真正想要的数据类型。 protected abstract T getResult(String data); @Override public Result<T> parseResponse(Headers headers, byte[] body) throws Exception { int responseCode = headers.getResponseCode(); // 响应码。 // 响应码等于200，Http层成功。 if (responseCode == 200) { if (body == null || body.length == 0) { // 服务器包体为空。 return new Result<>(true, null, headers, null); } else { // 这里可以统一打印所有请求的数据哦： String bodyString = StringRequest.parseResponseString(headers, body); try { JSONObject bodyObject = JSON.parseObject(bodyString); // 业务层成功。 if (bodyObject.getIntValue("errorCode") == 1) { String data = bodyObject.getString("data"); // 重点、重点、重点：调用子类，解析出真正的数据。 T result = getResult(data); return new Result<>(true, result, headers, null); } else { String error = bodyObject.getString("message"); return new Result<>(false, null, headers, error); } } catch (Exception e) { // 解析异常，测试时通过，正式发布后就是服务器的锅。 String error = "服务器返回数据格式错误，请稍后重试"; return new Result<>(false, null, headers, error); } } } else { // 其它响应码，如果和服务器没有约定，那就是服务器发生错误了。 String error = "服务器返回数据格式错误，请稍后重试"; return new Result<>(false, null, headers, error); } }}我们写了一个基类，用来封装我们的业务层的解析，下面我们具体实现String、JavaBean、List<JavaBean>的请求。
结合业务的StringRequest
很简单了，我们继承上面的AbstractRequest：
public class StringRequest extends AbstractRequest<String> { public StringRequest(String url, RequestMethod requestMethod) { super(url, requestMethod); } @Override protected String getResult(String data) throws Exception { return data; }}结合业务的EntityRequest
同样的继承上面的AbstractRequest：
public class EntityRequest<T> extends AbstractRequest<T> { private Class<T> clazz; public StringRequest(String url, RequestMethod requestMethod, Class<T> clazz) { super(url, requestMethod); this.clazz = clazz; } @Override protected T getResult(String data) throws Exception { return JSON.parseObject(data, clazz); }}结合业务的EntityListRequest
同样的继承上面的AbstractRequest：
public class EntityListRequest<T> extends AbstractRequest<List<T>> { private Class<T> clazz; public StringRequest(String url, RequestMethod requestMethod, Class<T> clazz) { super(url, requestMethod); this.clazz = clazz; } @Override protected List<T> getResult(String data) throws Exception { return JSON.parseArray(data, clazz); }}对Listener的封装
到这里，第一种封装就完成了，但是我们看看我们请求的时候，我们的Listener是怎样写的：
EntityRequest request = new EntityRequest(url);request(0, request, new SimpleHttpListener<Result<UserInfo>>() { @Override public void onSucceed(int what, Response<Result<UserInfo>> response) { Result<UserInfo> result = response.get(); if(result.isSucceed()) { ... } else { toast(result.getErrot()); } }});有人就有疑问了，咋还不是你上面说的那种最简单的形式呢？问的好，因为我们的默认的Listener是的回调是用Response的，它的Listener<T>这个泛型限制的是Response<T>中的这个泛型。我们再看看AbstractRequest是怎样的：
public abstract class AbstractRequest<T> extends RestRequest<Result<T>> ...我们注意到其中的RestRequest<Result<T>>，这个<Result<T>>才是和Listener<T>中的<T>同一个等级，所以onSucceee()方法中的Response是Response<Result<T>>这样子的，因为为了方便回调，我们需要像我们上面使用的SimpleHttpListener一样来一个默认的实现，并且把Result回调出去。
因此先定义一个HttpListener:
public interface HttpListener<T> { void onSucceed(int what, Result<T> t); void onFailed(int what); void onFinish(int what);}方法都是什么意思不用我解释了吧，然后我们写一个NoHttp的Listener的默认实现类，用来回调HttpListener:
public class DefaultResponseListener<T> implements OnResponseListener<Result<T>> { private WaitDialog dialog; private HttpListener<T> listener; private AbstractRequest<T> request; public DefaultResponseListener(HttpListener<T> listener, AbstractRequest<T> request) { this.dialog = ... // 实例化dialog，你可以在构造中传如context。 this.listener = listener; this.request = request; } @Override public void onStart(int what) { if(!request.isCanceled()) { // 显示请求的dialog。 dialog.show(); } } @Override public void onSucceed(int what, Response<Result<T>> response) { // Http层的成功，在回调的onSucceed中判断业务即可。 if (listener != null) httpListener.onSucceed(what, response.get()); } @Override public void onFailed(int what, Response<Result<T>> response) { Exception exception = response.getException(); if (exception instanceof TimeoutError) { // 超时。 // Toast } if (httpListener != null) httpListener.onFailed(what); } @Override public void onFinish(int what) { if(dialog != null && dialog.isShowing()) { // 关闭请求的dialog。 dialog.dismiss(); } if (httpListener != null) httpListener.onFinish(what); }}现在我们已经把复杂的回调简单化了，然后我们把最开始的那个Activity中的请求的代码和我们现在的封装结合一下：
// 请求队列。private RequestQueue mRequestQueue;@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); // 创建请求队列： mRequestQueue = NoHttp.newRequestQueue();}// 取消请求的标识符。private Object sign = new Object();// 发起一个请求。public <T> void request(int what, AbstractRequest<T> request, HttpListener<T> listener) { request.setCancelSign(sign) // 注意这里： mRequestQueue.add(what, request, new DefaultResponseListener(listener, request));}@Overrideprotected void onDestroy() { requestQueue.cancelBySign(sign); // 退出页面时取消本页面的所有请求。 mRequestQueue.stop(); // 退出时销毁队列，回收资源。 super.onDestroy();}// 请求String。private void requestString() { StringRequest request = new StringRequest(url); request(0, request, new HttpListener() { @Override public void onSucceed(int waht, Result<String> result) { if(result.isSucceed()) { String data = result.getResult(); } else { toast(result.getError()); } } });}// 请求JavaBean。private void requestEntity() { EntityRequest request = new EntityRequest(url, UserInfo.class); request(0, request, new HttpListener() { @Override public void onSucceed(int waht, Result<UserInfo> result) { if(result.isSucceed()) { UserInfo user = result.getResult(); } else { toast(result.getError()); } } });}// 请求List<JavaBean>。private void requestList() { EntityListRequest request = new EntityListRequest(url, UserInfo.class); request(0, request, new HttpListener() { @Override public void onSucceed(int waht, Result<List<UserInfo>> result) { if(result.isSucceed()) { List<UserInfo> user = result.getResult(); } else { toast(result.getError()); } } });}
业务状态码用Http响应码返回
接下来我们把第二种数据层次结构业务状态码在HttpBody中返回的形式也封装一下，还是需要回顾一下数据层次结构：
- 错误时的数据格式：
{"message":"帐号或者密码错误"}- 正确时的数据：
{ "name": "严振杰", "url": "http://www.yanzhenjie.com", "projectList": [ { "id": 0, "name": "NoHttp", "url": "https://github.com/yanzhenjie/NoHttp", "comment": "Anroid客户端实现Http标准协议的网络框架" }, ... ]}根据上面的分析，这里只是AbstractRequest中解析结果后封装Result时的逻辑不同，所以我们仅仅需要改动AbstractRequest的代码:
public abstract class AbstractRequest<T> extends RestRequest<Result<T>> { private Class<T> clazz; public EntityRequest(String url, Class<T> clazz) { this(url, RequestMethod.GET); this.clazz = clazz; } public EntityRequest(String url, RequestMethod requestMethod, Class<T> clazz) { super(url, requestMethod); this.clazz = clazz; } // 这个方法由继承的子类去实现，解析成我们真正想要的数据类型。 protected abstract T getResult(String data); @Override public Result<T> parseResponse(Headers headers, byte[] body) throws Exception { int responseCode = headers.getResponseCode(); // 响应码正确，且包体不为空。 if (responseCode == 200 && body != null && body.length > 0) { // 这里可以统一打印所有请求的数据哦： String result = StringRequest.parseResponseString(headers, body); try { T t = getResult(result); return new Result<>(true, t, headers, null); } catch (Exception e) { // 解析发生错误。 String error = "服务器返回数据格式错误，请稍后重试"; return new Result<>(false, null, headers, error); } } else if (responseCode >= 400) { // 其它响应码处理。 // 这里可以统一打印所有请求的数据哦： String result = StringRequest.parseResponseString(headers, body); String error = "服务器发生错误，请稍后重试"; // 错误响应码时正常解析说明是服务器返回的json数据。 // 非正常解析说明是服务器返回的崩溃信息html等。 try { JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(result); error = jsonObject.getString("message"); } catch (Exception ignored) { } return new Result<>(false, null, headers, error); } else { String error = "服务器返回数据格式错误，请稍后重试"; return new Result<>(false, null, headers, error); } }}
另外几点说明：
XML格式也是如此，只是需要使用Simple解析。- 使用
GSON解析也可以，看你爱好了，我个人偏好FastJson。 - 然后是网络框架的选择，我推荐
Retrofit、Volley或者NoHttp，因为我对Nohttp比较熟悉，所以文中使用的是NoHttp。
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