Python中字段(属性)、方法、特性的区别
来源:互联网 发布:mac修容偏白用哪个色 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 17:19
Python中字段(属性)、方法、特性的区别:
Num01–>字段
分类:类属性和实例属性
类属性:类属性就是类对象所拥有的属性,它被所有类对象的实例对象所共有,在内存中只存在一个副本。对于公有的类属性,在类外可以通过类对象和实例对象访问。实例属性:实例属性就是实例对象所拥有的属性。
class People(object): country = 'name' #类属性print(People.country)p = People()print(p.country)p.country = 'xiaoke' print(p.country) #实例属性会屏蔽掉同名的类属性print(People.country)del p.country #删除实例属性print(p.country)
小总结:
1,如果需要在类外修改类属性,必须通过实例对象去调用类方法中设置属性方法进行修改。2,如果通过实例对象去引用,会产生一个同名的实例属性,这种方式修改的是实例属性,不会影响到类属性,并且之后如果通过实例对象去引用该名称的属性,实例属性会强制屏蔽掉类属性,即引用的是实例属性,除非删除了该实例属性。3,但是当你删除实例属性后,再使用相同的名称,访问到的将是类属性。
Num02–>方法
分类:类方法,静态方法,一般方法
类方法: 是类对象所拥有的方法,需要用修饰器@classmethod来标识其为类方法,对于类方法,第一个参数必须是类对象,一般以cls作为第一个参数(当然可以用其他名称的变量作为其第一个参数,但是大部分人都习惯以'cls'作为第一个参数的名字,就最好用'cls'了),能够通过实例对象和类对象去访问。class People(object): country = 'china' #类方法,用classmethod来进行修饰 @classmethod def getCountry(cls): return cls.countryp = People()print p.getCountry() #可以用过实例对象引用print People.getCountry() #可以通过类对象引用
类方法的其中一个作用就是:可以对类属性进行修改。class People(object): country = 'python' #类方法,用classmethod来进行修饰 @classmethod def getCountry(cls): return cls.country @classmethod def setCountry(cls,country): cls.country = country p = People() print(p.getCountry()) #可以用过实例对象引用 print(People.getCountry()) #可以通过类对象引用 # 通过实例对象,调用类方法,修改属性值p.setCountry('xiaoke') print(p.getCountry()) print(People.getCountry())
静态方法: 需要通过修饰器@staticmethod来进行修饰,静态方法不需要多定义参数class People(object): country = 'python' @staticmethod #静态方法 def getCountry(): return People.country#必须通过类对象调用静态方法print(People.getCountry())
静态方法和类方法的总结:
从类方法和实例方法以及静态方法的定义形式就可以看出来,类方法的第一个参数是类对象cls,那么通过cls引用的必定是类对象的属性和方法;
而实例方法的第一个参数是实例对象self,那么通过self引用的可能是类属性、也有可能是实例属性(这个需要具体分析),不过在存在相同名称的类属性和实例属性的情况下,实例属性优先级更高。
静态方法中不需要额外定义参数,因此在静态方法中引用类属性的话,必须通过类对象来引用
Num03–>特性
定义:
1,Python内置的@property装饰器,就是负责把类方法变成只读属性调用的。这种方法变属性,就是特性。2,既能检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量。
class Student(object): # 只读,类似于get方法 @property def Att(self): return self._score # 只写,类似于set方法 @Att.setter def Att(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = values = Student()s.Att = 88 # OK,实际转化为s.set_score(60)print(s.Att) # OK,实际转化为s.get_score()s.Att = 999999#只接抛出异常了,异常如下:# ValueError: score must between 0 ~ 100!
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