Python正则表达式学习（2）——字符集 [] 与 分组(capture group) ()

字符集：

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分组（捕获组）：

• 普通捕获组：(Expression)
• 命名捕获组：(?<name>Expression)

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• 普通分组（普通捕获组）：

• 编号规则：
  如果没有显式为捕获组命名，即没有使用命名捕获组，那么需要按数字顺序来访问所有捕获组。在只有普通捕获组的情况下，捕获组的编号是按照“(”出现的顺序，从左到右，从1开始进行编号的。

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• 命名分组（命名捕获组）：

• 编号规则：
  命名捕获组通过显式命名，可以通过组名方便的访问到指定的组，而不需要去一个个的数编号，同时避免了在正则表达式扩展过程中，捕获组的增加或减少对引用结果导致的不可控。
  不过容易忽略的是，命名捕获组也参与了编号的，在只有命名捕获组的情况下，捕获组的编号也是按照“(”出现的顺序，从左到右，从1开始进行编号的。

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• 普通捕获组与命名捕获组混合编号规则

当一个正则表达式中，普通捕获组与命名捕获组混合出现时，捕获组的编号规则稍显复杂。对于其中的命名捕获组，随时都可以通过组名进行访问，而对于普通捕获组，则只能通过确定其编号后进行访问。

混合方式的捕获组编号，首先按照普通捕获组中“(”出现的先后顺序，从左到右，从1开始进行编号，当普通捕获组编号完成后，再按命名捕获组中“(”出现的先后顺序，从左到右，接着普通捕获组的编号值继续进行编号。

也就是先忽略命名捕获组，对普通捕获组进行编号，当普通捕获组完成编号后，再对命名捕获组进行编号。

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• (?:...)

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• 参考资料：

Python正则表达式指南

正则基础之——捕获组（capture group）