【重要总结】IntPtr、Image以及IplImage三者之间的相互转换
来源：互联网 发布：一号防线监控软件下载 编辑：程序博客网 时间：2024/06/06 21:39
/******************************************************************************//***************************MIplImage&IntPtr&Image<,>***************************//******************************************************************************//*************************Image<,>转MIplImage和IntPtr*********************************/Image<,>读入的scr图像，获得可以openCV处理的MIplImage&IntPtr型数据的方法 **************/1、src.Ptr 获得IntPtr型数据; **************/2、src.MIplImage获得IplImage结构; **************/src.MIplImage.imageData获得结构内的数据; **************//*************************************************************************************//***********************************************************IntPtr转成MIplImage格式*********************************************************/cvLoadImage导入的图像img是IntPtr类型无法直接进行像素点操作。 ***********/首先要进行格式的转化，把IntPtr型转换成MIplImage： ***********/ ***********/Emgu.CV.Structure.MIplImage MIpImg = ***********/ (Emgu.CV.Structure.MIplImage)System.Runtime.InteropServices.Marshal.PtrToStructure(img, typeof(Emgu.CV.Structure.MIplImage));***********/ ***********/然后在C#中使用unsafe中指针操作： ***********/nPixel = (int)((byte*)MIpImg.imageData + MIpImg.widthStep * i)[j]; ***********//*******************************************************************************************************************************************//*****************************************IntPtr转Image<,>***********************************************************************/假设载入的src图像是IntPtr类型 *************///先创建一个空白的dst *************/Image<,> dst = new Image<,>(new System.Drawing.Size(width, height)); *************/ *************///调用CvInvoke.cvCopy()，注意dst.IntPtr的用法 *************/CvInvoke.cvCopy(src, dst.IntPtr, IntPtr.Zero); *************/ *************///cvCopy语法 *************/public static void cvCopy(IntPtr src, *************/ IntPtr des, *************/ IntPtr mask) *************/Parameters： *************/src *************/Type: System.IntPtr *************/The source array *************/des *************/Type: System.IntPtr *************/The destination array *************/mask *************/Type: System.IntPtr *************/Operation mask, 8-bit single channel array; specifies elements of destination array to be changed *************/ *************///示例——————cvCopy或者MIplImage *************///scr是由OpenCV读取的图片，它实际上是一个指针IntPtr，如果想把它转为Bitmap， *************///需要一个中间步骤：创建一个Emgu.CV.Image对象， *************///再用cvCopy把数据拷贝过去，然后再调用ToBitmap()方法转换即可。 *************/第一种方法： *************/IntPtr scr = CvInvoke.cvLoadImage(filename, Emgu.CV.CvEnum.LOAD_IMAGE_TYPE.CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); *************/Image<Bgr, byte> dst = new Image<Bgr, byte>(CvInvoke.cvGetSize(image)); *************/CvInvoke.cvCopy(scr, dst.IntPtr, IntPtr.Zero); *************/pictureBox1.Image = dst.ToBitmap(); *************/ *************/第二种方法： *************/IntPtr scr = CvInvoke.cvCreateImage(CvInvoke.cvGetSize(Histimg), Emgu.CV.CvEnum.IPL_DEPTH.IPL_DEPTH_8U, 1); *************/CvInvoke.cvCanny(Histimg, scr, trackBar1.Value, trackBar1.Value * 3, 3); *************/MIplImage scr1 = (MIplImage)Marshal.PtrToStructure(scr, typeof(MIplImage)); *************/Image<Gray, Byte> dst = new Image<Gray, Byte>(scr1.width, scr1.height, scr1.widthStep, scr1.imageData); *************/pictureBox.Image = dst.ToBitmap(); *************//********************************************************************************************************************************//***************************************IntPtr和IplImage的作用******************************************/IntPtr img1 = CvInvoke.cvCreateImage(new Size(256, 256), ************/IPL_DEPTH.IPL_DEPTH_16U, 1); ************/ ************/It shows the same effects in OpenCV code: ************/ ************/IplImage* img1 = cvCreateImage(cvSize(256, 256), IPL_DEPTH_16U, 1); ************/ ************/Both of them will create an image with the size of 256 x 256 pixels, the depth of 16 bit ************/unsigned, and the channel 1. ************//*******************************************************************************************************///canny算子边缘检测IntPtr imgCanny = CvInvoke.cvCreateImage(CvInvoke.cvGetSize(Histimg), Emgu.CV.CvEnum.IPL_DEPTH.IPL_DEPTH_8U, 1);CvInvoke.cvCanny(imgHist, imgCanny, trackBar1.Value, trackBar1.Value * 3, 3);MIplImage img = (MIplImage)Marshal.PtrToStructure(imgCanny, typeof(MIplImage));Image<Gray, Byte> img1 = new Image<Gray, Byte>(img.width, img.height, img.widthStep, img.Data);pictureBox5.Image = img1.ToBitmap();IntPtr img1 = CvInvoke.cvCreateImage(new Size(256, 256),IPL_DEPTH.IPL_DEPTH_16U, 1);It shows the same effects in OpenCV code:IplImage* img1 = cvCreateImage(cvSize(256, 256), IPL_DEPTH_16U, 1);Both of them will create an image with the size of 256 x 256 pixels, the depth of 16 bitunsigned, and the channel 1.
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