MongoDB的基本概念和数据类型
来源:互联网 发布:专用章是什么软件下载 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 03:30
Mongo DB 是什么?
Mongo DB是一个由C++编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的结点,可以保证服务器性能。
Mongo DB意在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
Mongo DB将数据存储为文档,数据结构由键值对(key-value)组成.
Mongo DB存储的文档类似于JSON对象。字段值可以包含 其他文档、数组和文档数组。
Mongodb主要特点:
1. Mongo DB提供了面向文档的存储,操作简单方便。
2.可以在Mongo DB记录中设置任何属性的索引(如:FirstName=“Sameer”,Address=“8 Gandhi Road”)来实现更快的排序。
3.可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得Mongo DB有更强的扩展性。
4.如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力),它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
5.Mongo DB支持丰富的查询表达式。查询指令试用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
6.MongoDB中的Map/Reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
7.Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。
8.Map函数和Reduce函数使用Javascript编写的,并可以通过 db.runCommand 或 mapreduce 命令来执行MapReduce操作。
9.GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件
10.MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。
11.MongoDB支持各种编程语言:Ruby,Python,Java,C++,PHP,C#等多种语言。
12.MongoDB安装简单
基本概念:
数据库-Database
一个mongodb中可以建立多个数据库。
MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。
"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。
$ ./mongoMongoDB shell version: 3.0.6connecting to: test> show dbslocal 0.078GBtest 0.078GB>
文档
文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点。
一个简单的文档例子如下:
{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}
下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语:
需要注意的是:
- 文档中的键/值对是有序的。
- 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。
- MongoDB区分类型和大小写。
- MongoDB的文档不能有重复的键。
- 文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。
文档键命名规范:
- 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
- .和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。
- 以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。
集合
集合就是 MongoDB 文档组,类似于 RDBMS (关系数据库管理系统:Relational Database Management System)中的表格。
集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
比如,我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中:
{"site":"www.baidu.com"}{"site":"www.google.com","name":"Google"}{"site":"www.runoob.com","name":"菜鸟教程","num":5}
当第一个文档插入时,集合就会被创建。
合法的集合名
- 集合名不能是空字符串""。
- 集合名不能含有\0字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。
- 集合名不能以"system."开头,这是为系统集合保留的前缀。
- 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里出现$。
如下实例:
db.col.findOne()
capped collections
Capped collections 就是固定大小的collection。
它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 "RRD" 概念类似。
Capped collections是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能和标准的collection不同,你必须要显式的创建一个capped collection,指定一个collection的大小,单位是字节。collection的数据存储空间值提前分配的。
要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})
- 在capped collection中,你能添加新的对象。
- 能进行更新,然而,对象不会增加存储空间。如果增加,更新就会失败 。
- 数据库不允许进行删除。使用drop()方法删除collection所有的行。
- 注意: 删除之后,你必须显式的重新创建这个collection。
- 在32bit机器中,capped collection最大存储为1e9( 1X109)个字节。
元数据
数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间:dbname.system.* 这个功能类似于关系数库中的catalog 表
在MongoDB数据库中名字空间 <dbname>.system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection),如下:
对于修改系统集合中的对象有如下限制。
在{{system.indexes}}插入数据,可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。
{{system.users}}是可修改的。 {{system.profile}}是可删除的。
MongoDB 数据类型
下表为MongoDB中常用的几种数据类型。
三 常用操作
1.创建数据库
MongoDB 创建数据库的语法格式如下:
use DATABASE_NAME如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。
> use runoobswitched to db runoob> dbrunoob>
如果你想查看所有数据库,可以使用 show dbs 命令:
> show dbslocal 0.078GBtest 0.078GB>
可以看到,我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中,要显示它,我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。
> db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})WriteResult({ "nInserted" : 1 })> show dbslocal 0.078GBrunoob 0.078GBtest 0.078GB>MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。
2.删除数据库
MongoDB 删除数据库的语法格式如下:
db.dropDatabase()
删除当前数据库,默认为 test,你可以使用 db 命令查看当前数据库名。
实例
以下实例我们删除了数据库 runoob。
首先,查看所有数据库:
> show dbslocal 0.078GBrunoob 0.078GBtest 0.078GB
接下来我们切换到数据库 runoob:
> use runoobswitched to db runoob>
执行删除命令:
> db.dropDatabase(){ "dropped" : "runoob", "ok" : 1 }
最后,我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功:
> show dbslocal 0.078GBtest 0.078GB>
删除集合
集合删除语法格式如下:
db.collection.drop()
以下实例删除了 runoob 数据库中的集合 site:
> use runoobswitched to db runoob> show tablessite> db.site.drop()true> show tables>
3.插入文档
插入文档
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
实例
以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中:
>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: '菜鸟教程', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100})
以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
查看已插入文档:
> db.col.find(){ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }>
> document=({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: '菜鸟教程', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100});
执行后显示结果如下:
{ "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100}
执行插入操作:
> db.col.insert(document)WriteResult({ "nInserted" : 1 })>
插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。
4.更新文档
MongoDB 更新文档
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。
update() 方法
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:
db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> })
参数说明:
- query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
- multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选,抛出异常的级别。
实例
我们在集合 col 中插入如下数据:
>db.col.insert({ title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: '菜鸟教程', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100})
接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) # 输出信息> db.col.find().pretty(){ "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100}>
可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。
以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})
save() 方法
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下:
db.collection.save( <document>, { writeConcern: <document> })
参数说明:
- document : 文档数据。
- writeConcern :可选,抛出异常的级别。
实例
以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:
>db.col.save({"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "Runoob", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "NoSQL" ], "likes" : 110})
替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据
>db.col.find().pretty(){ "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "Runoob", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "NoSQL" ], "likes" : 110}>
全部更新:
只添加第一条:
全部添加加进去:
全部更新:
只更新第一条记录:
5.查询文档
MongoDB 删除文档
在前面的几个章节中我们已经学习了MongoDB中如何为集合添加数据和更新数据。在本章节中我们将继续学习MongoDB集合的删除。
MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。
MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确,这是一个比较好的习惯。
语法
remove() 方法的基本语法格式如下所示:
db.collection.remove( <query>, <justOne>)
如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的,语法格式如下:
db.collection.remove( <query>, { justOne: <boolean>, writeConcern: <document> })
参数说明:
- query :(可选)删除的文档的条件。
- justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。
- writeConcern :(可选)抛出异常的级别。
实例
以下文档我们执行两次插入操作:
>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: '菜鸟教程', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100})
使用 find() 函数查询数据:
> db.col.find(){ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }{ "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
接下来我们移除 title 为 'MongoDB 教程' 的文档:
>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) # 删除了两条数据>db.col.find()…… # 没有数据
如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1,如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)
如果你想删除所有数据,可以使用以下方式(类似常规 SQL 的 truncate 命令):
>db.col.remove({})>db.col.find()>
MongoDB 查询文档
语法
MongoDB 查询数据的语法格式如下:
>db.COLLECTION_NAME.find()
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:
>db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
实例
以下实例我们查询了集合 col 中的数据:
> db.col.find().pretty(){ "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100}
除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:
{<key>:<value>
}db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()
where by = '菜鸟教程'
小于{<key>:{$lt:<value>}}
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()
where likes < 50
小于或等于{<key>:{$lte:<value>}}
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()
where likes <= 50
大于{<key>:{$gt:<value>}}
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()
where likes > 50
大于或等于{<key>:{$gte:<value>}}
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()
where likes >= 50
不等于{<key>:{$ne:<value>}}
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()
where likes != 50
MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,及常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下:
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
实例
以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中MongoDB 教程 的数据
> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty(){ "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100}
以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'
MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:
>db.col.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] }).pretty()
实例
以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。
>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty(){ "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100}>
AND 和 OR 联合使用
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为:'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty(){ "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100}
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- MongoDB学习:数据类型和基本概念
- MongoDB学习(二):数据类型和基本概念
- MongoDB学习(二):数据类型和基本概念
- MongoDB学习(二):数据类型和基本概念
- MongoDB学习(二):数据类型和基本概念
- MongoDB学习(一):数据类型和基本概念
- MongoDB学习(二):数据类型和基本概念
- MongoDB学习(二):数据类型和基本概念
- mongodb的基本数据类型及基本概念
- MongoDB初探-基本概念与数据类型
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