【Python-matplotlib】画直方图（hist）

首先要理清楚一个概念，直方图与条形图。

直方图与条形图的区别：

• 条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的；
  直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。
• 由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。
• 条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据。

示例代码：

#概率分布直方图#高斯分布#均值为0mean = 0#标准差为1，反应数据集中还是分散的值sigma = 1x=mean+sigma*np.random.randn(10000)fig,(ax0,ax1) = plt.subplots(nrows=2,figsize=(9,6))#第二个参数是柱子宽一些还是窄一些，越大越窄越密ax0.hist(x,40,normed=1,histtype='bar',facecolor='yellowgreen',alpha=0.75)##pdf概率分布图，一万个数落在某个区间内的数有多少个ax0.set_title('pdf')ax1.hist(x,20,normed=1,histtype='bar',facecolor='pink',alpha=0.75,cumulative=True,rwidth=0.8)#cdf累计概率函数，cumulative累计。比如需要统计小于5的数的概率ax1.set_title("cdf")fig.subplots_adjust(hspace=0.4)plt.show()

运行结果为：