关于人工智能、机器学习个人思考
来源：互联网 发布：织梦分类系统源码 编辑：程序博客网 时间：2024/05/07 04:07
从1946年第一台计算机问世以来，70多年后的今天，世界的每一个角落都有着计算机的身影。2000年前有关计算机的研究更多的是提高计算机的集成度及运算速度，现今计算机的集成度不再遵循摩尔定理的发展规律了，运算速度也几乎到达瓶颈了。打破红诺依曼和哈弗架构设计新的架构尤为重要。计算机的普及的今天，网络成我们生活的一部分，每天都会产生PT为单位的large data，largedata中某一领域的数据就是一个big data，在计算机科学技术的基础上使用统计学分析big data就会产生无法估量的价值信息。机器学习也是建立在big data基础上的。
计算机改变了我们的生活方式，但是它仅仅还只是会计算不会思考，新的处理器架构与更先进的算法是制约人工智能发展的条件；
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