使用boost线程池(多线程使用opencv处理图片)

需求

很多时候，需要用到多线程，但是线程每一次的分配都需要消耗时间，同时线程也不是无限制的开启的（需要固定一个数量）。

如果我们既想要固定数量，又不想每次都new一个线程，我们这么做就能满足要求：

a、固定一个数量，表示最大可使用线程的个数，threadCount=8；

b、在程序开始的时候，直接new出来threadCount个线程，假如存放到thread[threadCount-1]中

c、遇到一个任务，从thread[threadCount-1]中取出来一个线程，设置他的任务为Task，并且让threadCount-1，让此线程start

d、线程中的任务结束后让，threadCount+1

线程池

上面的流程，其实就是一个线程池的原型，为了使用方便，使用了boost的一个开源工程，threadpool，下载地址为

http://threadpool.sourceforge.net/

也可以从这里直接下载

http://download.csdn.net/detail/zengraoli/9815332

把源码下载下来，解压得到一个文件夹和hpp文件

拷贝到（或者直接解压到boost目录中）

在vs中配置使用

打开vs（使用比较低版本的vs2010，要求比较高，同时没有c11可以使用，在vs2015也同样通过了测试）

 

如果还不会使用opencv和boost，可以参考blog文：

编译并使用opencv3.2：http://blog.csdn.net/zengraoli/article/details/70185803

编译并使用boost1.63：http://blog.csdn.net/zengraoli/article/details/70187556

 

测试例子的功能是浏览一个文件夹里面的1到10张图片，对比用单线程显示一张图片，和用8个线程同时显示的耗时对比

代码如下：

#include "stdafx.h"#include "stdio.h"#include "iostream"#include "vector"#include "windows.h"#include "boost/threadpool.hpp"#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace std;using namespace boost::threadpool;using namespace cv;#define THREAD_COUNT8// 进程池的进程最大个数#define FILE_NAME_LENGTH64// 文件名的长度#define WINDOWS_NAME_LENGTH 32// 窗口名的长度#define SLEEP_SECOND1000// 每一个进程结束任务退出时，需要等待的时长#define WAIT_KEY_SECOND100// opencv显示的等待时间#define PIC_FOLDER_PATH"D:\\pic\\" // 表明显示图片所在的文件夹路径#define PIC_BEGIN_NUM1// 文件夹下最小图片的下标(包含)#define PIC_END_NUM11// 文件夹下最大图片的下标(不包含)#pragma comment(lib, "lib/opencv_core320d.lib")#pragma comment(lib, "lib/opencv_highgui320d.lib")#pragma comment(lib, "lib/opencv_imgcodecs320d.lib")// 每个线程的任务void Task(IplImage *p_img){//boost::mutex::scoped_lock lock(m_io_monitor) //每个线程使用全局互斥来保证每次只有一个线程执行char windows_name[WINDOWS_NAME_LENGTH];sprintf_s(windows_name, "%d", boost::this_thread::get_id());cvNamedWindow(windows_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage(windows_name, p_img);cvWaitKey(WAIT_KEY_SECOND);cvReleaseImage(&p_img);//释放图片//cvDestroyAllWindows();//销毁窗口Sleep(SLEEP_SECOND);}// 给线程池中的每一个线程分配任务，schedule会先把全部的任务接下来，如果没有线程空闲，则自动等待；wait遇到还有线程没有结束任务，那么其会进行阻塞等待void ExecuteWithThreadpool(){//设置允许开启的线程数pool tp(THREAD_COUNT);// opencv读取文件夹下的所有图片char file_name[FILE_NAME_LENGTH];IplImage *p_img;vector<IplImage *> v;for (int index = PIC_BEGIN_NUM; index < PIC_END_NUM; index++){sprintf_s(file_name, "%s%d.png", PIC_FOLDER_PATH, index);p_img = cvLoadImage(file_name, 1);v.push_back(p_img);}vector<IplImage *>::iterator it;int index = 0;for (it = v.begin(); it != v.end(); it++){cout << *it << endl;// 传入线程中作为参数tp.schedule(boost::bind(Task, *it));cout << "===========" << index++ << "===========" << endl;}tp.wait();cout << "end." << endl;}// 显示一张图片void ShowImg(IplImage *p_img, int index){char windows_name[WINDOWS_NAME_LENGTH];sprintf_s(windows_name, "%d", index);cvNamedWindow(windows_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage(windows_name, p_img);cvWaitKey(WAIT_KEY_SECOND);cvReleaseImage(&p_img);//释放图片cvDestroyAllWindows();//销毁窗口Sleep(SLEEP_SECOND);}// 不使用多线程的程序段void ExecuteWithNotThread(){// opencv读取文件夹下的所有图片char file_name[FILE_NAME_LENGTH];IplImage *p_img;vector<IplImage *> v;for (int index = 1; index < 11; index++){sprintf_s(file_name, "D:\\pic\\%d.png", index);p_img = cvLoadImage(file_name, 1);v.push_back(p_img);}vector<IplImage *>::iterator it;int index = 0;for (it = v.begin(); it != v.end(); it++){cout << *it << endl;// 传入线程中作为参数ShowImg(*it, index);cout << "===========" << index++ << "===========" << endl;}cout << "end." << endl;}int main(){double start, end;start = clock();ExecuteWithNotThread();end = clock();printf("ExecuteWithNotThread:%fs \n", (end - start)/1000);start = clock();ExecuteWithThreadpool();end = clock();printf("ExecuteWithThreadpool:%fs \n", (end - start)/1000);return 0;}

效果如下：

源代码下载地址：

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX